《人工智能基礎數(shù)學知識》基于流行的Python語言，通俗易懂地介紹了入門人工智能領域必需必會的數(shù)學知識，旨在讓讀者輕松掌握并學以致用。 《人工智能基礎數(shù)學知識》分為線性代數(shù)、概率和優(yōu)化等3篇，共21章，覆蓋了人工智能領域中重要的數(shù)學知識點。本書寫作風格通俗有趣，讀者可在潛移默化中掌握這些數(shù)學知識以及相關的編程操作，并能從工程落地的角度深刻理解數(shù)學在其中的扮演角色和魅力。 《人工智能基礎數(shù)學知識》適合希望投身于人工智能領域且想有一番作為的人員閱讀，還適合對人工智能領域背后的邏輯感興趣的人員閱讀。本

本書是“人工智能技術應用核心課程系列教材”的*本，通過對人工智能基礎概念、技術分類、開發(fā)平臺、應用場景和開發(fā)運行環(huán)境及編程語言等的系統(tǒng)介紹，結合樣板程序、經(jīng)典案例的上機實踐與代碼分析，使初學者快速地對人工智能的技術全貌建立起系統(tǒng)的認識，并且掌握典型應用開發(fā)環(huán)境與平臺的安裝、配置及應用編程基礎技術。本書非常適合：對人工智能、機器學習和深度學習感興趣的讀者；需要掌握人工智能通識知識的政府、企事業(yè)人員和高校學生；需要先行快速了解人工智能全貌、為后續(xù)深入學習奠定基礎的高職相關專業(yè)的學生；期望快速進入智能

計算機視覺、自然語言處理和語音識別是目前深度學習領域很熱門的三大應用方向，本書旨在幫助零基礎或基礎較為薄弱的讀者入門深度學習，達到能夠獨立使用深度學習知識處理計算機視覺問題的水平。通過閱讀本書，讀者將學到人工智能的基礎概念及Python編程技能，掌握PyTorch的使用方法，學到深度學習相關的理論知識，比如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、自動編碼器，等等。在掌握深度學習理論和編程技能之后，讀者還會學到如何基于PyTorch深度學習框架實戰(zhàn)計算機視覺。本書中的大量實例可讓讀者在循序漸進地學習的同時，不