本書講解了通過Excel軟件實現大數據統計分析的過程。全書通過數據統計理論的簡述和實例操作的講解，使讀者在掌握統計學原理的基礎上運用Excel進行統計分析。全書的主要內容包括：表格數據的編輯和整理、日常辦公數據的統計和分析、工作數據的計算、按各項條件求值、數據查找和匹配、提升圖表數據可視化、數據透視分析、數據分組和頻數統計。最后還提供一個綜合型實例來鞏固所學知識。

本書側重于應用，詳細介紹R語言多個常用包的使用方法，以及多個統計方法與統計機器學習模型的實現，并介紹多個領域統計方法的應用。

本教材以Excel2010作為數據處理軟件，設計了九個常見的實驗內容：統計數據的來源、Excel2010在統計學中的應用基礎、統計數據的整理與顯示、統計數據分布特征的描述、動態(tài)數列分析、統計指數分析、相關分析與回歸分析、參數估計、假設檢驗。每個實驗內容都有具體的實驗任務和練習題，有針對性地分類別進行統計應用實驗的操作講解，使學生更容易掌握。本教材圍繞常見問題設計了九個具體的實驗內容，通過學習使學生能夠借助Excel進行數據處理，完成數據整理、顯示和統計指標計算等，并能對統計分析結果作出簡要的總結

本書的目的在于為教育實踐者在考試數據分析中應該使用哪種方法以及如何使用該方法提出具體化和合理化的建議。研究結果有助于提高多組被試測量結果比較的可靠性和有效性，避免在應用傳統方法時對參數指數的錯誤選擇所帶來的影響，發(fā)揮BenjaminiHochberg法和校準法在這方面的潛在優(yōu)勢。

"教材編寫遵循OBE人才培養(yǎng)理念，以社會需求為導向，以學生能力培養(yǎng)為核心，內容包括統計軟件實訓基礎、基本統計分析、推斷統計分析、多元統計分析、綜合練習、綜合案例分析等六部分，各項實訓按照實訓目的、實訓原理、實訓問題、實訓過程、實訓結果五個方面介紹軟件使用方法，培養(yǎng)學生發(fā)現問題、分析問題的基本能力以及數據處理和數據分析的專業(yè)能力。 本書可作為高等院校經濟統計學、工商管理、金融學、國際經濟與貿易、市場營銷、會計學等經濟管理類專業(yè)學生的專業(yè)教材，也可作為其他專業(yè)和社會各類人員學習數據處理與數據分析的

本書以SPSS22.0版本為平臺，通過大量的實例，詳細介紹了SPSS的基本操作、分析方法，以及在各個不同學科領域的具體應用。具體內容包括SPSS22.0概述、SPSS統計分析前的準備、SPSS基本統計分析、均值比較和T檢驗、方差分析、非參數檢驗、相關分析、回歸分析、多元統計分析、在時間序列預測中的應用、在問卷缺失值和信度處理以及多重響應分析中的應用、統計圖形、在上市公司財務數據分析中的應用、在環(huán)境保護中的應用、在農業(yè)統計分析中的應用、在研究城市綜合經濟實力中的應用、在高校本科生就業(yè)調查研究中的應

本書是基于統計學基礎軟件SPSS視角的統計學基礎實驗教材,對統計學的基本理論進行實例性的應用講解。全書共由20個實驗組成:實驗一、實驗二主要是對SPSS數據文件進行創(chuàng)建和基本整理;實驗三至實驗六主要是經典數理統計學的區(qū)間估計和假設檢驗等基本理論;實驗七、實驗八主要針對非參數統計的檢驗等基本理論;實驗九至實驗十五主要是以線性模型的基本理論為基礎的基本方法;實驗十六至實驗十九主要是定性數據的分析方法;實驗二十主要是要求學生自己動手設計的一個綜合練習,可以作為期末的綜合測評。本書編寫主要以問題為先導,

本書對統計的分析方法及應用展開研究，在介紹多元統計分析的有關概念、背景的基礎上，突出統計思想，著重講解常用方法。本書汲取了國內外教材中流行的直觀、靈活的教學方法以及通過圖表和應用案例進行教學的長處，為人們掌握并有效運用統計分析方法，提高認識水平，增強解決問題能力，進行科學決策等提供了切實有效的方法和手段。

《循序漸進學習商業(yè)分析：使用SAS與R語言》詳細闡述了與SAS和R語言商業(yè)分析相關的解決方案，主要內容包括了解SAS和R、使用SAS和R進行數據處理、使用SAS和R發(fā)現有關數據的基本信息、可視化、概率、樣本和抽樣分布、分析的置信區(qū)間和正確性等。此外，本書還提供了豐富的示例及代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。本書適合作為高等院校計算機及相關專業(yè)的教材和教學參考書，也可作為相關開發(fā)人員的自學教材和參考手冊。

本書精選68個專業(yè)范例，覆蓋90%以上的統計模型，以實驗教程的形式講解如何以EViews為工具進行各種數據分析。全書共分12章，第1章主要介紹EViews10軟件的各種功能操作；第2~11章通過41個實驗教程介紹一些常用的數據分析、各種方程和模型的估計，具體包括描述統計分析與參數假設檢驗、簡單線性回歸分析、其他回歸估計方法、離散及受限因變量模型、傳統時間序列分析、ARMA模型及其應用、動態(tài)計量經濟模型、自回歸條件異方差模型、多方程模型以及面板數據模型；第12章為EViews編程基礎介紹，同時給出