本書系統(tǒng)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本內(nèi)容及其代碼實(shí)現(xiàn)，是一本著眼于機(jī)器學(xué)教學(xué)實(shí)踐的圖書。本書含4個(gè)部分：第一部分為機(jī)器學(xué)基礎(chǔ)，介紹了機(jī)器學(xué)的概念、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、思想方法和簡單的機(jī)器學(xué)算法；第二部分為參數(shù)化模型，講解線性模型、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法；第三部分為非參數(shù)化模型，主要討論支持向量機(jī)和決策樹模型及其變種；第四部分為無監(jiān)督模型，涉及聚類、降維、概率圖模型等多個(gè)方面。本書將機(jī)器學(xué)理論和實(shí)踐相結(jié)合，以大量示例和代碼帶領(lǐng)讀者走進(jìn)機(jī)器學(xué)的，讓讀者對機(jī)器學(xué)的研究內(nèi)容、基本原理有基本認(rèn)識，為后續(xù)進(jìn)一步涉足深度學(xué)打下基礎(chǔ)。

隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)智能化近年來受到廣泛的關(guān)注，已經(jīng)成為下一代移動(dòng)通信與未來網(wǎng)絡(luò)的重要技術(shù)。阿爾法圍棋（AlphaGo）之后，深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)不斷推陳出新，為網(wǎng)絡(luò)中的決策問題提供了有效的潛在解決方案。本書系統(tǒng)介紹了網(wǎng)絡(luò)智能化中深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本理論、算法及應(yīng)用場景。全書共8章，針對互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信網(wǎng)、邊緣網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等典型網(wǎng)絡(luò)，闡述了網(wǎng)絡(luò)管理、網(wǎng)絡(luò)控制、任務(wù)調(diào)度等決策需求，深入論述了深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的模型構(gòu)建與應(yīng)用技術(shù)。第1章介紹了網(wǎng)絡(luò)智能的需求與挑戰(zhàn)；第2章介紹了先進(jìn)的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型與

本書闡釋了人工智能（AI）的獨(dú)特之處，它可能導(dǎo)致哪些法律和道德問題，以及我們?nèi)绾谓鉀Q這些問題。它認(rèn)為AI與先前其他的任何技術(shù)都有不同，因?yàn)樗�能夠�?dú)立且不可預(yù)測地做出決策。這引發(fā)了三個(gè)問題：責(zé)任——如果AI造成傷害，誰來負(fù)責(zé)；權(quán)利——賦予AI法律人格的道德爭議和務(wù)實(shí)理由；以及圍繞人工智能決策的倫理規(guī)范。該書建議，為了解決這些問題，我們需要跨行業(yè)和國際層面制定新的制度和法規(guī)。本書包含對復(fù)雜主題的清晰解釋，將會吸引不同學(xué)科的受眾，無論是對法律、政治和哲學(xué)感興趣的人士，還是對計(jì)算機(jī)編程、工程和神經(jīng)科學(xué)感

人工智能的迅猛發(fā)展，對整個(gè)人類、社會和時(shí)代的進(jìn)步起到了不可估量的作用。然而，人工智能的未來奇點(diǎn)在哪兒？人工智能是否具有人類意識？人工智能會導(dǎo)致人類大規(guī)模失業(yè)嗎？會替代人類嗎？本書以通俗易懂的語言，圖文并茂的方式不僅描繪了人工智能發(fā)展的歷史、現(xiàn)狀與未來，而且探討了人工智能發(fā)展可能對經(jīng)濟(jì)、政治、軍事、法律等方面的影響，其中更是采用紅黑雙方的辯論方式使讀者對人工智能的認(rèn)知更清晰、更理性。同時(shí)，對未來人工智能社會的可能情形和人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向進(jìn)行分析和預(yù)測。

《人工智能從小白到大神（案例視頻）》主要從人工智能的發(fā)展之路說起，結(jié)合豐富的應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)實(shí)例，詳細(xì)闡述了Python入門、人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、手工打造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、TensorFlow與PyTorch、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、目標(biāo)分類、目標(biāo)檢測、圖像語義分割、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理、生成對抗網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等行業(yè)前沿知識。 《人工智能從小白到大神（案例視頻）》以實(shí)踐為導(dǎo)向，著重介紹人工智能應(yīng)用，突破原有對人工智能的晦澀講解方式，通過微課視頻、章節(jié)習(xí)題以及實(shí)驗(yàn)代碼，幫助讀者簡單、快速地獲取專業(yè)知

本選題宏觀而全面地介紹了人工智能的理論和實(shí)踐，闡述了人工智能領(lǐng)域的核心內(nèi)容，并較為深入的介紹了各個(gè)主要研究方向的理論基礎(chǔ)及應(yīng)用。全書分為8章：第1章介紹人工智能的基本概念、研究目標(biāo)及發(fā)展情況；第2章講解人工智能領(lǐng)域常用的數(shù)學(xué)概念；第3、4章討論人工智能在通訊領(lǐng)域、控制領(lǐng)域的應(yīng)用原理及常見技術(shù)；第5章講解人工智能的核心算法——深度學(xué)習(xí)算法的原理、發(fā)展、應(yīng)用及實(shí)現(xiàn)；第6章討論人工智能在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用及常見技術(shù)；第7章引發(fā)人工智能在安全、教育、倫理方面應(yīng)用的思考；第8章通過人工智能創(chuàng)新應(yīng)用案例介紹，