圖像信號本質(zhì)上可以看作是關(guān)于一組基向量的稀疏表示，而稀疏表示是獲得、表示和壓縮圖像信號的一種強(qiáng)有力的工具。從稀疏約束的角度來劃分，可以將稀疏表示分為五類，分別為（1）基于最小化L0范數(shù)的稀疏表示，（2）基于最小化Lp（0＜p＜1）范數(shù)的稀疏表示，（3）基于最小化L1范數(shù)的稀疏表示，（4）基于最小化L2,1范數(shù)的稀疏表示，也交組稀疏表示和5）基于最小化L2范數(shù)的稀疏表示。在本書中，全面分析了每一種稀疏表示形式的目標(biāo)函數(shù)和優(yōu)化算法，并綜合分析了最新的基于稀疏表示理論的應(yīng)用。本書可以作為研究稀疏表示和