本書系統(tǒng)介紹了數(shù)學(xué)建模的理論知識(shí)和求解方法，結(jié)合典型實(shí)例全面闡述了數(shù)學(xué)建模解決實(shí)際問(wèn)題的基本過(guò)程。內(nèi)容涵蓋了數(shù)學(xué)建模課程中的一些基本方法和基本模型，包括插值與擬合、線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃與非線性規(guī)劃、常微分方程與差分方程模型、概率統(tǒng)計(jì)模型、圖論與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、綜合評(píng)價(jià)與決策模型等。

本書介紹了驗(yàn)證、確認(rèn)和不確定度量化的定義、研究范疇和主要方法途徑。并對(duì)不確定度和誤差中的重要內(nèi)容進(jìn)行了具體討論，歸納了誤差和不確定度的來(lái)源。從代碼驗(yàn)證和解驗(yàn)證以及近似計(jì)算模型的代理模型方法，討論了輸入不確定性通過(guò)計(jì)算模型的傳播問(wèn)題，以及相應(yīng)敏感性分析內(nèi)容。從而進(jìn)一步對(duì)模型確認(rèn)和預(yù)測(cè)相關(guān)的一系列問(wèn)題展開介紹。