符號模式的允許對角化問題從組合的角度刻畫來說一直是一個公開問題，盡管本人以及其他學者也給出過一些充要條件，但是從組合的角度得到的充要條件至少還沒有得到，這也是我們繼續(xù)進行研究進而寫作本書的原因。本書主要闡述和研究符號模式矩陣中的允許對角化問題，全書共分五章，第一章符號模式矩陣的基礎知識；第二章符號模式矩陣中元素的變化對秩的影響；第三章符號模式現有的充分/充要/必要條件的結論；第四章Frobinus標準形的角度去考慮允許對角化的一些結論；第五章未來展望及允許對角化的公開問題。

本書共6章，緒論介紹了多目標優(yōu)化問題的概念，并梳理了各種智能優(yōu)化算法的基本思想和原理；第2章介紹了多目標進化算法的研究現狀、算法原理、算法一般框架及算法性能評價指標；第3章介紹了目前提出的幾種經典多目標進化算法的基本原理和流程；第4章針對智能倉儲系統(tǒng)中的任務分配問題，提出了一種利用非支配排序和maximin適應度函數的新算法；第5章提出了一種新的基于兩兩比較的適應度評價函數M2F-p來處理多目標優(yōu)化問題的改進算法；第6章為基于決策空間分解的大規(guī)模進化優(yōu)化方法。