本書著者老年科學(xué)權(quán)威貢克教授通過(guò)綜合探討大腦與衰老的關(guān)系，為我們解答了生活中、醫(yī)學(xué)上對(duì)衰老的常見誤解，告訴我們?cè)诿鎸?duì)衰老時(shí)，激素是如何調(diào)節(jié)并發(fā)生作用的。貢克博士提出，我們從年輕時(shí)就要形成對(duì)衰老的積極認(rèn)知，打破對(duì)老齡的刻板印象，鍛煉語(yǔ)言能力，保持閱讀、寫作和交談習(xí)慣，為實(shí)現(xiàn)健康老齡化提早做好儲(chǔ)備。

本書分為6個(gè)章節(jié)，分別為分析復(fù)雜的電生理數(shù)據(jù)、從電生理的視角解讀心電圖、臨床電生理學(xué)基礎(chǔ)、窄QRS波心動(dòng)過(guò)速、寬QRS波心動(dòng)過(guò)速、導(dǎo)管消融。

本書針對(duì)于腦電信號(hào)非線性、幅值微弱、信噪比低等特點(diǎn)對(duì)解碼性能的影響，介紹了基于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與遷移學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)優(yōu)化、特征融合與特征遷移算法，主要內(nèi)容包括：基于MMD和P閾值優(yōu)化的EEG通道選擇算法；基于多重加權(quán)的EEG多模態(tài)特征融合算法；基于受限玻爾茲曼基的EEG深度多模態(tài)特征學(xué)習(xí)算法；基于殘差網(wǎng)絡(luò)的EEG多模態(tài)特征動(dòng)態(tài)融合算法；基于多特征混合融合網(wǎng)絡(luò)的EEG特征解碼算法。

本書是關(guān)于生殖科學(xué)的健康科普讀物，全書配套音頻，可聽可讀。本書從進(jìn)化和遺傳角度切入，以生殖技術(shù)的發(fā)展為主軸，介紹了世界范圍的三次生殖輔助技術(shù)的飛躍，闡述了試管嬰兒的技術(shù)發(fā)展和躍遷，以及由此帶來(lái)的社會(huì)層面和倫理層面的問(wèn)題。書中對(duì)人類生殖簡(jiǎn)史、社會(huì)熱點(diǎn)事件、未來(lái)前沿話題等，以講故事的方式層層展開，深入淺出、生動(dòng)有趣，使讀者能輕松閱讀，對(duì)人類生殖和輔助技術(shù)形成較為系統(tǒng)的了解，并對(duì)未來(lái)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用產(chǎn)生深入思考。 本書獲得中科院劉以訓(xùn)院士、國(guó)家衛(wèi)健委谷翊群研究員、國(guó)家杰出青年基金獲得者孫青原教授的

本書分為7章，包括緒論、肌電步態(tài)識(shí)別的相關(guān)理論、基干于肌電信號(hào)的負(fù)重美異對(duì)步態(tài)識(shí)別的影響研究、基于肌電圖像和CNN的負(fù)重方式差異對(duì)步態(tài)識(shí)別的影響研究、面向多人機(jī)差異場(chǎng)景的實(shí)時(shí)步態(tài)識(shí)別系統(tǒng)開發(fā)、實(shí)時(shí)步態(tài)識(shí)別系統(tǒng)在下肢外骨骼中的運(yùn)用等。

“睿智”到底意味著什么？智慧有沒(méi)有可能增長(zhǎng)，甚至人為加速它的發(fā)育？二十多年來(lái)，迪利普·杰斯特博士一直在引領(lǐng)著人類對(duì)智慧的生物學(xué)與認(rèn)知根源的探索。他通過(guò)自己的研究工作發(fā)現(xiàn)，智慧是一組非常真實(shí)且層次極深的特質(zhì)。他發(fā)現(xiàn)，遍覽不同文化與時(shí)代背景，智慧的人都富有同情心和共情能力，能意識(shí)到自己的天賦與盲點(diǎn)，能在不確定的情況下保持豁達(dá)、堅(jiān)定、冷靜，是無(wú)私的決策者，能從自己的經(jīng)歷中吸取經(jīng)驗(yàn)，從多種角度與“高度”對(duì)事物進(jìn)行觀察，并常常帶有冒險(xiǎn)精神與幽默感�！爱�(dāng)今，越來(lái)越高發(fā)的自殺、阿片樣物質(zhì)濫用、孤獨(dú)和網(wǎng)絡(luò)成癮問(wèn)

《群智能算法在人腦功能劃分中的應(yīng)用》以人腦功能劃分方法為主線，結(jié)合群智能算法，圍繞面向功能磁共振成像（fMRI）數(shù)據(jù)的人腦功能研究，詳細(xì)介紹4種靜態(tài)人腦功能劃分方法和1種動(dòng)態(tài)人腦功能劃分方法。全書共7章，首先概述了人腦功能研究及群智能算法，然后介紹了面向fMRI數(shù)據(jù)的人腦功能劃分進(jìn)展，最后分別介紹了基于免疫克隆選擇算法搜索高斯混合模型（GMM）的腦島功能劃分方法、基于人工蜂群算法的人腦功能劃分方法、基于改進(jìn)型粒子群的人腦功能劃分方法、基于人工水母搜索優(yōu)化的人腦功能劃分方法、基于滑動(dòng)窗口和人工蜂群

在嬰兒誕生之時(shí)，他們的大腦已經(jīng)裝備了一千億個(gè)精心制作的神經(jīng)元。這些神經(jīng)元以數(shù)萬(wàn)億的連接彼此互聯(lián)，構(gòu)成了一部緊湊而高效的超級(jí)計(jì)算機(jī)。 作為實(shí)驗(yàn)神經(jīng)生物學(xué)家的先驅(qū)，威廉·哈里斯在描述人類大腦是如何構(gòu)建的過(guò)程中，解答了關(guān)于大腦發(fā)育的重要問(wèn)題，提出了許多激動(dòng)人心的發(fā)現(xiàn)和科學(xué)前沿的突破，為我們深入理解人腦的形成提供了更寬廣的視野和更深刻的見解。他編撰了一個(gè)引人注目的進(jìn)化故事，揭示了多細(xì)胞生物首次從單細(xì)胞生物中出現(xiàn)的原始時(shí)刻，以及胎兒大腦在九個(gè)月內(nèi)的發(fā)展過(guò)程如何反映了大腦在各個(gè)生命階段的進(jìn)化。

隨著世界腦計(jì)劃和中國(guó)一體兩翼腦計(jì)劃的實(shí)施，社會(huì)和科學(xué)界對(duì)大腦認(rèn)知原理、人工智能、重大腦疾病的關(guān)注度越來(lái)越高，迫切需要了解腦科學(xué)知識(shí)。《腦科學(xué)：進(jìn)化與成癮大腦》采取進(jìn)化視角，以成癮為一個(gè)支點(diǎn)來(lái)探討腦科學(xué)，涉及多學(xué)科、多角度，適合心理學(xué)、醫(yī)學(xué)、社會(huì)工作及相關(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者和從業(yè)人士閱讀。

睡眠在一定程度上反映了個(gè)人的生活質(zhì)量和社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r，促進(jìn)不同群體間的睡眠平等，是扎實(shí)推進(jìn)共同富裕的重要一環(huán)。本書采用社會(huì)學(xué)、社會(huì)心理學(xué)的理論，基于2022年中國(guó)居民睡眠狀況線上調(diào)查、2022年中國(guó)社會(huì)心態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)、中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)等，從共同富裕視角，通過(guò)多個(gè)大樣本調(diào)查數(shù)據(jù)，研究中國(guó)人的睡眠狀況、心理和行為，并對(duì)不同年齡群體、不同受教育程度群體、不同職業(yè)群體的睡眠狀況及其影響因素，以及睡眠和生活壓力、生命意義感等的關(guān)系進(jìn)行全方位分析，并編制了睡眠指數(shù)來(lái)綜合衡量民眾睡眠狀況及其發(fā)展變化，進(jìn)而為改