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"本書根據(jù)高等院校運籌學課程的教學基本要求，結合編者豐富的理論和實踐教學經(jīng)驗編寫本書。全書共七章，分別是線性規(guī)劃與單純形法、線性規(guī)劃的對偶理論、運輸問題、動態(tài)規(guī)劃、存儲論、排隊論以及決策論。內容不僅涵蓋了運籌學中最基礎、最重要的線性規(guī)劃問題及其進一步討論的內容，動態(tài)規(guī)劃算法和統(tǒng)計決策的內容，還包括難度相對大的存儲論和排隊論的內容。 全書系統(tǒng)地介紹了運籌學中主要分支的基本理論和計算方法，并通過具體案例介紹了各類模型在經(jīng)濟、管理、生活中的實際應用。例題求解過程較為詳細，每章都附有課后習題和參考答案

"《運籌學》是一門應用于管理組織系統(tǒng)的科學，是為管理方面的人員提供決策目標和數(shù)量分析的工具。它通過運用分析、試驗、量化的方法，對經(jīng)營管理系統(tǒng)中的人、財、物等有限的資源進行統(tǒng)籌的安排，為決策者提供科學的、有依據(jù)的最優(yōu)方案，以實現(xiàn)最有效的管理。 課程以立德樹人、培養(yǎng)學習者解決工程復雜問題的綜合能力和運籌思想為核心，培養(yǎng)和提高本科生科學思維、科學方法、實踐技能和創(chuàng)新能力的綜合素質。在對實際問題模型化的過程中，融入了辯證唯物主義的基本原理的解題思路，以揭示運籌技術深刻的理論內涵；對于一些難于理解和掌握

本書主要針對非線性規(guī)劃問題的實際應用，對于日常生活中出現(xiàn)的非線性規(guī)劃問題，尤其是在工程、經(jīng)濟等領域，由于其存在多個非全局的局部最優(yōu)解，要確定其全局最優(yōu)解是一個極具挑戰(zhàn)性的問題。本書有十章，內容為作者近些年的科研成果為基礎，分別介紹了求解不同形式非線性規(guī)劃問題的分支定界算法、智能算法以及它們在實際中的應用，內容詳實具體，避免了空話套話。

本書是一本實用博弈論著作，共分為六章，從初涉博弈論、走進博弈論、洞悉博弈論到趣味博弈論、生活中的博弈論和歷史中的博弈論，全面梳理了博弈論的基本思想及其有趣的思維方式，深入介紹了博弈論在工作和生活中的運用、實踐，希望用博弈論的智慧來指導讀者在人際交往、商業(yè)競爭、職業(yè)發(fā)展等方面做出理性決策。既新穎有趣，又能啟發(fā)讀者思考，引人入勝。書中設置了兩個人物：小明和智者，他們通過對話的方式，將心理學的效應與生活中的疑惑娓娓道來，從此告別枯燥。每一節(jié)還配有一個搞笑四格漫畫，讓人們在大笑的同時，站在反面或極致的角

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本書共12章，內容包括：難以逾越的市場經(jīng)營策略、智者因時而動、進與退的兩難選擇、打破思維定式的束縛、別干吃力不討好的事、檸檬市場的怪異現(xiàn)象、相互矛盾的悖論等。

本書共6章，緒論介紹了多目標優(yōu)化問題的概念，并梳理了各種智能優(yōu)化算法的基本思想和原理；第2章介紹了多目標進化算法的研究現(xiàn)狀、算法原理、算法一般框架及算法性能評價指標；第3章介紹了目前提出的幾種經(jīng)典多目標進化算法的基本原理和流程；第4章針對智能倉儲系統(tǒng)中的任務分配問題，提出了一種利用非支配排序和maximin適應度函數(shù)的新算法；第5章提出了一種新的基于兩兩比較的適應度評價函數(shù)M2F-p來處理多目標優(yōu)化問題的改進算法；第6章為基于決策空間分解的大規(guī)模進化優(yōu)化方法。

本書通過6個故事和1個笑話來闡述博弈論是如何幫助我們解決一些棘手問題的。本書的提案基于這樣一個理念：以故事的形式，用對話和插圖，通俗易懂地向讀者說明博弈論。讀者通過人物之間的對話來了解博弈論。通過搭配插圖的方式更有效地向讀者傳達博弈論的知識理論。

本書主要介紹了線性二階錐互補問題的矩陣分裂法和隨機線性二階錐互補問題的求解方法。對于線性二階錐互補問題，提出了一種正則化并行矩陣分裂法，正則化參數(shù)是單調遞減趨于零的，在合適的條件下，新算法具有收斂性，而且算法可以并行實現(xiàn)，特別是子問題能夠精確求解。對于隨機線性二階錐互補問題，利用不同的二階錐互補函數(shù)和期望殘差極小化模型，把隨機線性二階錐互補問題轉化成無約束最優(yōu)化問題，利用蒙特卡羅方法對問題進行了近似，討論了期望殘差極小化問題和近似問題解的存在性以及收斂性，并利用該理論對具有輻射狀網(wǎng)絡結構的電力系