隨著物聯(lián)網(wǎng)與5G時代的到來，終端設備正產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)與智能信息處理需求，人工智能逐步從云計算中心向終端設備遷移。然而，終端設備計算性能受限、應用場景多樣等特點給終端智能信息處理帶來了巨大挑戰(zhàn)。本書圍繞在算力、能耗受限的終端設備上廣泛部署智能服務的迫切需求，研究云邊端融合的終端智能信息處理關鍵技術。以深度學習為典型智能信息處理方法，依托云邊端融合計算模式，從智能模型訓練與部署著手，重點突破云邊端數(shù)據(jù)協(xié)同傳輸、模型云邊端融合部署、面向場景的模型持續(xù)學習等問題，系統(tǒng)介紹面向終端設備的深度神經(jīng)網(wǎng)絡學習訓練