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本書主要分為十八章，內(nèi)容包括：發(fā)現(xiàn)新乘法、第二種乘法的原理、兩位數(shù)相乘、三位數(shù)相乘、四位數(shù)相乘、五位數(shù)相乘、六位數(shù)相乘、N位數(shù)相乘等。

《數(shù)學/公共基礎(chǔ)課教材系列》共有六章，內(nèi)容為集合、不等式、函數(shù)、三角函數(shù)、數(shù)列、直線和圓的方程。根據(jù)中等職業(yè)教育對數(shù)學教學的基本要求，本著以應用為目的，以夠用為原則，本教材盡可能地減少理論要求，同時注意強調(diào)數(shù)學的基本概念和方法，例題的題型與題量較豐富，教材通俗易懂，既便于教學也利于自學。本教材可供各類中等職業(yè)學校、技工學校使用。

本書結(jié)合多年的教學實踐經(jīng)驗，在分析調(diào)研的基礎(chǔ)上，合理整合高等數(shù)學知識內(nèi)容。教材結(jié)構(gòu)簡單，內(nèi)容重點在微積分的計算和應用，特別是利用數(shù)學軟件MATLAB輔助計算，極大地提高了學生利用計算機求解數(shù)學問題的能力，充分體現(xiàn)了高等數(shù)學教學特色。 本書包括一元微積分、命題邏輯基礎(chǔ)、概率論基礎(chǔ)、線性代數(shù)基礎(chǔ)等內(nèi)容。習題包括A（基礎(chǔ)題）、B（提高題），附錄增加計算機及財經(jīng)專業(yè)的相關(guān)資料，可供教學中選取。 本書可作為高等院校信息類和財經(jīng)類高等數(shù)學課程教材，也可作為讀者學習高等數(shù)學的自學參考書。

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《高等數(shù)學理工版》內(nèi)容全面，知識模塊之間以邏輯為主線。《高等數(shù)學理工版》內(nèi)容設(shè)計循序漸進、由淺入深，符合高職高專學生的認識規(guī)律，滿足不同層次學生對數(shù)學知識的需求，從而使學生抽象概括問題的能力、邏輯推理能力、自學能力，運算能力和綜合運用所學知識分析問題、解決問題的能力得到提高，為學生學習后續(xù)專業(yè)課程和進一步獲得現(xiàn)代科學技術(shù)知識奠定必要的數(shù)學基礎(chǔ)，達到了國家對高職高專的教學要求�！陡叩葦�(shù)學理工版》注重對學生數(shù)學文化素質(zhì)的培養(yǎng)。在每一模塊后面加上數(shù)學文化知識，通過學習數(shù)學文化知識，可以調(diào)動學生的探索精

本書從學習者較為專注的6個方面對高等數(shù)學的學習進行了理論探索，再從相應的角度提出了優(yōu)化高等數(shù)學學習的措施和方法。主要內(nèi)容包括：高等數(shù)學認知結(jié)構(gòu)；高等數(shù)學問題解決；高等數(shù)學學習中的數(shù)學美等六章。

對非結(jié)構(gòu)化、隨機性自然場景的感知和理解，是視覺成像處理系統(tǒng)中具有挑戰(zhàn)性的前沿課題。《視頻監(jiān)控與小波紋理：面向視神經(jīng)細胞模型復雜環(huán)境感知與定位的圖像理解技術(shù)》以視覺圖像獲取、分析、增強、處理為主線，以視頻監(jiān)控、小波紋理為基礎(chǔ)，重點研究面向視神經(jīng)細胞模型復雜環(huán)境感知與定位的圖像處理新技術(shù)，通過借鑒生物視覺模型，將場景表達與認知學新視覺特征進行融合，為場景感知和辨識提供一種新的技術(shù)手段。受視神經(jīng)細胞認知智能啟發(fā)，特別是利用生物視覺皮層上的Vl細胞，具有類似于Gabor濾波器和高斯拉普拉斯濾波器特性，借

本書共分5章，包括函數(shù)與極限、導數(shù)、微分、不定積分、定積分等內(nèi)容�！陡叩嚷殬I(yè)教育"十二五"規(guī)劃教材:高等數(shù)學》可作為高等職業(yè)院校工科類各專業(yè)數(shù)學課程教材，也可作為自學考試的教材使用。

《微積分(下大學數(shù)學教程21世紀獨立本科院校規(guī)劃教材)》是普通高校“獨立學院”本科理工類專業(yè)“大學數(shù)學”課程的教材，全書有三冊：《微積分（上冊）》，包含極限與連續(xù)、導數(shù)與微分、不定積分與定積分、空間解析幾何等四章；《微積分（下冊）》，包含多元函數(shù)微分學、二重積分與三重積分、曲線積分與曲面積分、數(shù)項級數(shù)與冪級數(shù)等四章；《微分方程與線性代數(shù)》，包含常微分方程、行列式與矩陣、向量與線性方程組、特征值問題與二次型、線性空間與線性變換等五章。 本書在深度和廣度上符合教育部審定的高等工科院