《自然計算及其圖像處理與分析應用》對自然計算、機器學習、圖像處理與分析的三個前沿領域進行了論述，特別是圍繞自然計算在圖像處理分析和機器學習中的參數(shù)調優(yōu)應用問題進行了深入探討。主要內容包括進化計算、群集智能、圖像增強、圖像分割、圖像匹配、圖像融合、圖像特征抽取、圖像的分類等。《自然計算及其圖像處理與分析應用》著重對上述領域的國內外發(fā)展現(xiàn)狀進行總結，闡述作者對自然計算圖像處理與分析領域中的應用的思考�！蹲匀挥嬎慵捌鋱D像處理與分析應用》可以作為計算機科學、信息科學、人工智能自動化等相關領域從事自然計算

《現(xiàn)代信號檢測與估計理論及方法探究》重點研究了信號檢測與估計共同涉及的理論，探討了檢測和估計的方法，注重結構的完整性和內容的連續(xù)性，重視理論聯(lián)系實際，同時注意對新概念、新理論的介紹。《現(xiàn)代信號檢測與估計理論及方法探究》主要內容涵蓋了隨機信號與噪聲，信號檢測，序列檢測，信號波形估計及信號檢測與估計的應用等�！冬F(xiàn)代信號檢測與估計理論及方法探究》內容豐富新穎，可供從事電子信息系統(tǒng)、信號處理研究與設計的工程技術人員參考。

數(shù)字信號處理是一門應用十分廣泛的基礎學科，隨著數(shù)字信號處理學科理論和方法的發(fā)展，其覆蓋領域越來越廣。本書在現(xiàn)代數(shù)字信號處理概述的基礎之上，系統(tǒng)地討論了離散時間信號與系統(tǒng)、變換方法、數(shù)字濾波器的結構與分析、平穩(wěn)隨機信號處理及信號模型、功率譜估計和信號頻率估計方法，并對數(shù)字信號處理的DSP實現(xiàn)方法進行了詳盡的闡述。本書結構合理，條理清晰，內容豐富新穎，可供從事數(shù)字信號處理方面的科研技術人員參考使用。

本書系統(tǒng)地講述了數(shù)字信號估計與檢測理論及其應用，內容包括信號檢測與估計概論、信號檢測與估計理念經的基礎知識、信號的統(tǒng)計檢測理論、信號波形檢測、信號參量估計理論、信號波形估計。本書結構合理，條理清晰，內容詳實，深入淺出，覆蓋面廣，可讀性強，是一本值得學習研究的著作。

《數(shù)字信號處理原理與方法研究》共包括10章，主要內容有信號與數(shù)字信號處理、離散時間信號與系統(tǒng)、Z變換與離散時間傅里葉變換（DTFT）、離散傅里葉變換（DFT）、快速傅里葉變換（FFT）、數(shù)字濾波器的結構與有限字長效應、ⅡR數(shù)字濾波器的設計、FIR數(shù)字濾波器的設計、多采樣率數(shù)字信號處理、數(shù)字信號處理的實現(xiàn)。 《數(shù)字信號處理原理與方法研究》理論緊扣實際、論述有據(jù)、邏輯連貫，應用內容涉及廣泛、形象生動�？勺鳛橥ㄐ殴こ�、電子信息工程、自動化、電子科學與技術、測控技術與儀器、電子信息科學與技術等專業(yè)的本

本書系統(tǒng)的討論了數(shù)字圖像處理的基本原理、基本方法、算法、實際技術和一些典型的應用。共分為13章:主要內容包括緒論、數(shù)字圖像處理的基本原理、圖像變換、圖像增強、圖像恢復等等...

《圖像分割的認知物理學方法》在深入研究認知物理學理論的基礎上，探索了圖像分割的粒度原理，建立了圖像分割的認知物理學粒計算框架，并在該框架下針對特定的圖像分割問題研究了若干可行有效的新方法。具體針對目前圖像分割方法中存在的不確定性、準則依賴、低維等問題，研究其內在關系，吸收人類視覺認知機理和相關物理學的新研究成果，將圖像分割納入到認知科學的研究范疇，研究認知物理學的基本理論及其關鍵技術，采用認知物理學的方法探索“數(shù)據(jù)一信息一知識”的圖像認知過程，揭示人類視覺認知思維中的簡化歸納規(guī)律，利用數(shù)據(jù)場實現(xiàn)