總有出色表現(xiàn)的人善于捕捉光亮實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，在自己的時(shí)代留下印記。他們似乎擁有某種很重要的東西，這使他們與眾不同，讓他們充滿力量迎接人生挑戰(zhàn)。那么，這些成功者的秘訣是什么呢?如何解釋他們的成功?他們更聰明嗎?他們有更多的精力?他們有更高層次的意識水平?他們可以更好地調(diào)節(jié)情緒?如果出色的表現(xiàn)是一種一部分人比他人更容易達(dá)到的"狀態(tài)”，那么只要做好準(zhǔn)備，每個(gè)人都可以達(dá)到這種狀態(tài)嗎?本書提供了對智商概念的一種獨(dú)到見解，對出色表現(xiàn)的一種新理解，為如何達(dá)到自我實(shí)現(xiàn)的最高水平提出了建議。

本書以運(yùn)營商數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)面臨的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)為切入點(diǎn)，詳細(xì)介紹運(yùn)營商數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)實(shí)現(xiàn)和規(guī)劃設(shè)計(jì)，并給出部署建議。首先，本書介紹運(yùn)營商數(shù)據(jù)中心整體業(yè)務(wù)的發(fā)展情況，從業(yè)務(wù)的維度總結(jié)運(yùn)營商數(shù)據(jù)中心的5個(gè)場景業(yè)務(wù)IT云、電信云、IDC、公有云以及城域IPTV與CDN對網(wǎng)絡(luò)的訴求。接著，本書基于運(yùn)營商業(yè)務(wù)的三個(gè)主要場景IT云、電信云和IDC，給出業(yè)務(wù)和網(wǎng)絡(luò)發(fā)展趨勢、需求分析、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)和安全設(shè)計(jì)。最后，本書還著重針對云計(jì)算時(shí)代的運(yùn)營商數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)如何運(yùn)維進(jìn)行了闡述。本書可以為構(gòu)建安全、可靠、高

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，通過編寫計(jì)算機(jī)程序來解決相關(guān)領(lǐng)域的難題已經(jīng)成為人們普遍認(rèn)同的解決方案。Python語言憑借其簡潔特點(diǎn)贏得了越來越多人的青睞。本書旨在結(jié)合Python語言講解其在地球科學(xué)數(shù)據(jù)分析方面的應(yīng)用。本書內(nèi)容分為12章，從搭建Python環(huán)境開始講解，陸續(xù)介紹了一系列適用于地球科學(xué)領(lǐng)域的Python知識，不僅涉及基礎(chǔ)的編程語法，也涵蓋實(shí)際的編程案例及程序運(yùn)行結(jié)果。本書還結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)知識演示了一系列數(shù)據(jù)分析及可視化案例，通過一些典型的案例和編程方法展現(xiàn)了Python解決方案。本書適合地球科

本書從Elasticsearch的功能和業(yè)務(wù)場景開始介紹，逐步深入講解Elasticsearch在數(shù)據(jù)搜索和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，并詳細(xì)介紹Elasticsearch的Java高級客戶端編程方法和整個(gè)ElasticStack技術(shù)生態(tài)體系。 本書共12章，第1章講述Elasticsearch的業(yè)務(wù)場景和安裝配置；第2章講述Elasticsearch內(nèi)部實(shí)現(xiàn)的各種原理；第3章講述Elasticsearch索引的使用方法；第4章講述文本分析的過程和文本分析器的使用；第5章講述Elasticsearc

本書基于零售數(shù)據(jù)分析及PowerBI的綜合實(shí)現(xiàn)，全面、詳細(xì)地介紹PowerBI在零售數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的專業(yè)解決方案。本書從指標(biāo)體系、業(yè)務(wù)場景、技術(shù)流程、經(jīng)典模型、模塊實(shí)現(xiàn)、圖表展示等多個(gè)維度給出可供讀者直接復(fù)用的整套方案及PowerBI模板系統(tǒng)。讀者直接按照數(shù)據(jù)格式模板導(dǎo)入數(shù)據(jù)，一鍵刷新即可實(shí)現(xiàn)整套零售商業(yè)智能分析方案。本書內(nèi)容由淺入深，從業(yè)務(wù)到體驗(yàn)再到深度實(shí)踐。首先，引入和介紹零售行業(yè)的核心業(yè)務(wù)知識，包括零售行業(yè)核心指標(biāo)含義、零售行業(yè)常用業(yè)務(wù)場景、零售行業(yè)常用數(shù)據(jù)分析模型。其次，介紹通過Power

本書先介紹深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識及相關(guān)算法，然后給出多個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，以期讓讀者可以根據(jù)環(huán)境的直接反饋對智能體加以調(diào)整和改進(jìn)，提升運(yùn)用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)解決實(shí)際問題的能力。本書涵蓋深度Q網(wǎng)絡(luò)、策略梯度法、演員-評論家算法、進(jìn)化算法、Dist-DQN、多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)、可解釋性強(qiáng)化學(xué)習(xí)等內(nèi)容。本書給出的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目緊跟深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展趨勢，且所有項(xiàng)目示例以JupterNotebook樣式給出，便于讀者修改代碼、觀察結(jié)果并及時(shí)獲取經(jīng)驗(yàn)，能夠帶給讀者交互式的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。本書適合有一定深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)并

本書采用案例實(shí)戰(zhàn)式的教學(xué)方法對常見的短視頻題材進(jìn)行分類，精選多個(gè)案例，介紹了短視頻后期制作的基礎(chǔ)知識與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。本書從認(rèn)識剪映以及短視頻剪輯基礎(chǔ)知識與思維開始講起，完整再現(xiàn)了多個(gè)案例的制作流程，并將相關(guān)知識點(diǎn)的應(yīng)用，如素材的導(dǎo)入與粗剪、節(jié)奏點(diǎn)的設(shè)置與調(diào)整、音視頻融合剪輯、素材的變速與倒放、畫面的裁剪與調(diào)整、轉(zhuǎn)場效果的添加與使用、各種貼紙的添加與應(yīng)用、各種調(diào)色風(fēng)格的應(yīng)用、字幕的添加與修改、片頭片尾的制作以及視頻的導(dǎo)出與發(fā)布等融入其中。案例的難易程度和涉及知識點(diǎn)的復(fù)雜程度循序漸進(jìn)。一些重要的操作技法

本書是商品指數(shù)投資之父羅伯特·J.格里爾的經(jīng)典著作,系統(tǒng)地介紹了商品指數(shù)投資的智能化演進(jìn)。首先，本書以獨(dú)特的視角更加準(zhǔn)確地定義了商品指數(shù)，并描述了其歷史發(fā)展過程。其次，作者解釋了商品資產(chǎn)收益的驅(qū)動力，并展示了這些驅(qū)動力為何內(nèi)含對沖通脹和分散組合風(fēng)險(xiǎn)的潛力。再次，作者講解了在嘗試獲取比簡單計(jì)算的指數(shù)更具吸引力的收益時(shí)，聰明的商品指數(shù)化投資者所能夠采取的多種策略，并給出具體案例，其中包括對組合管理和風(fēng)險(xiǎn)控制的討論。本書提供了關(guān)于基本經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的多種來源，以幫助商品投資者更好地理解市場。除

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本書從商業(yè)進(jìn)化論、管理變革力、技術(shù)加速度3個(gè)視角，詳細(xì)闡述了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)營、管理和技術(shù)之道，圍繞數(shù)字時(shí)代紛繁復(fù)雜的商業(yè)現(xiàn)象，選擇了21個(gè)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的故事作為承載，在故事中提煉了話題焦點(diǎn)、他山之石、點(diǎn)石成金3個(gè)部分，深入淺出地剖析了數(shù)字化的本質(zhì)、底層邏輯、應(yīng)用場景、實(shí)施方法等層面的重要問題。閱讀本書，管理者可以了解數(shù)字化對所在行業(yè)的影響，借*新的數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究成果，深刻理解多項(xiàng)數(shù)字技術(shù)進(jìn)步，知悉數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐方式方法，明晰如何利用數(shù)字化優(yōu)勢達(dá)成企業(yè)相應(yīng)的適應(yīng)性與敏捷性，強(qiáng)化企業(yè)管理能力，構(gòu)