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本書是一本針對初學者介紹人工智能基礎知識的書籍。本書采用通俗易懂的語言講解人工智能的基本概念、發(fā)展歷程和主要方法，內(nèi)容涵蓋人工智能的核心方法，包括什么是人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡是如何實現(xiàn)的、計算機是如何學會下棋的、計算機是如何找到最優(yōu)路徑的、統(tǒng)計機器學習方法是如何實現(xiàn)分類與聚類的、專家系統(tǒng)是如何實現(xiàn)的等，每種方法都配有例題并給出詳細的求解過程，以幫助讀者理解和掌握算法實質(zhì)，提高讀者解決實際問題的能力。

本書針對表層水中溶解性有機質(zhì)的光化學活性及氧化潛勢，圍繞不同來源溶解性有機質(zhì)的光物理結(jié)構(gòu)以及光化學活性研究主線，以高原湖泊溶解性有機質(zhì)、溶解性黑碳、常見商品化溶解性有機質(zhì)等為重點，從光化學活性、金屬離子配位過程和常見鹵素離子影響機制三個層面，系統(tǒng)分析了表層水中不同來源溶解性有機質(zhì)的光化學活性、常見金屬離子對溶解性有機質(zhì)的配位過程以及常見鹵素離子對溶解性有機質(zhì)光化學活性的影響機制等問題，剖析了不同來源溶解性有機質(zhì)光物理結(jié)構(gòu)對其光化學活性以及氧化潛勢的影響，建立了常見金屬離子以及鹵素離子與溶解性有機

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