本書基于計算機網(wǎng)絡(luò)的基本原理，結(jié)合當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)工程的應(yīng)用場景，選取了幾個技術(shù)主題，詳細深入地描述了這些技術(shù)主題的實驗過程。實驗平臺采用當(dāng)前流行的網(wǎng)絡(luò)模擬器PKT和EVE-NG，實驗內(nèi)容主要包括PKT模擬器入門、EVE-NG模擬器入門、以太網(wǎng)交換機與VLAN技術(shù)、路由器與靜態(tài)路由、RIPv2協(xié)議、EIGRP協(xié)議及應(yīng)用層服務(wù)器技術(shù)。每個技術(shù)主題基于一個綜合的網(wǎng)絡(luò)拓撲設(shè)計了若干基礎(chǔ)實驗和進階實驗，這些實驗的內(nèi)容由淺入深、相互關(guān)聯(lián)，引導(dǎo)讀者驗證并深入理解計算機網(wǎng)絡(luò)的工作原理和應(yīng)用場景，了解在實際網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)應(yīng)用

本書先介紹目前比較流行的地圖可視化工具和常見的地圖數(shù)據(jù)類型，便于讀者從整體上掌握地圖可視化的基本知識；然后介紹HTML、CSS、JavaScript等Web開發(fā)基礎(chǔ)，便于不太熟悉Web開發(fā)的讀者閱讀本書，熟悉Web開發(fā)的讀者可略過這分內(nèi)容；*后從Leaflet地圖可視化基礎(chǔ)、地圖基本作、題地圖繪制、地圖動畫等方面深入介紹Leaflet的開發(fā)過程，對每步的案例代碼進行了詳細說明，便于讀者輕松上手。掌握基于Leaflet的地圖可視化開發(fā)技巧，可以觸類旁通，迅速掌握其他地圖可視化開源庫的使用方法。

現(xiàn)有的目標(biāo)檢測識別技術(shù)在理想環(huán)境（背景單一、目標(biāo)分辨率高等）中已經(jīng)取得了顯著的效果，但在更為普適開放的環(huán)境下往往無法正常工作。復(fù)雜場景下小目標(biāo)的檢測和識別研究面臨環(huán)境的復(fù)雜性、目標(biāo)特性的復(fù)雜性和數(shù)據(jù)的不完備性三個層面的挑戰(zhàn)。本文解決該問題的基本思路是在源域知識的指導(dǎo)下，修正目標(biāo)域樣本在特征空間的聯(lián)合概率分布，從而提高樣本目標(biāo)域特征的可分性。本文針對分布不一致的問題，從上下文信息、信息補償以及數(shù)據(jù)增強這三個層面展開研究。

暫無

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要想讓衣服非常合身，可以自己動手制作，做到合身以后，就可以在其中添加自己的設(shè)計細節(jié)了。每個人的體型不同，做出一件適合自己的衣服，從設(shè)計、制版到縫制，每一個步驟都很重要； 服裝紙樣是服裝款型設(shè)計得以實現(xiàn)的核心技術(shù)，是成衣加工的依據(jù)和基礎(chǔ)。服裝紙樣設(shè)計和縫紉是服裝設(shè)計師必須要掌握的專業(yè)技術(shù)知識，本書是服裝紙樣設(shè)計、調(diào)整和縫紉流程完全拆解的基礎(chǔ)教學(xué)書。闡述了服裝的局部和整體紙樣的設(shè)計與改造方法，全面介紹了制作工具、面料、紙樣基礎(chǔ)知識、調(diào)整及設(shè)計紙樣的方法以及人體測量、服裝衣身、衣袖、衣領(lǐng)、貼邊、口袋等

本書主要介紹醫(yī)學(xué)影像處理的基本技術(shù)與實現(xiàn)方法，以醫(yī)學(xué)影像智能診斷方法為主，涉及數(shù)字信號處理、統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)等理論和技術(shù)。全書共分為9章：第1章介紹智慧醫(yī)療的概念、人工智能與醫(yī)學(xué)影像診斷、深度學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用與用于醫(yī)學(xué)影像的其他人工智能算法；第2章～第3章介紹人工智能醫(yī)學(xué)影像診斷的基礎(chǔ)知識，包括編程基礎(chǔ)與各種醫(yī)學(xué)影像介紹，還詳細介紹醫(yī)學(xué)影像的基本處理方法；第4章～第5章介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識與醫(yī)學(xué)影像任務(wù)，包括多種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的評價標(biāo)準(zhǔn)、常見的醫(yī)學(xué)影像任務(wù)（醫(yī)學(xué)影像診斷、檢測、分

本書系統(tǒng)講解VerilogHDL語言規(guī)則、語法體系，以Verilog-2001和Verilog-2005兩種語言標(biāo)準(zhǔn)為依據(jù)，精講語言，全面梳理，知識點系統(tǒng)全面。本書立足語言本身，按照語言體系編排內(nèi)容，涵蓋所有常用語法規(guī)則，補充Verilog-2005中新的語言點，既適合作為必備語法資料查詢，也適合有一定設(shè)計基礎(chǔ)的讀者學(xué)習(xí)。主要內(nèi)容包括VerilogHDL入門、數(shù)據(jù)類型、表達式、門級和開關(guān)級建模、數(shù)據(jù)流建模、行為級建模、層次結(jié)構(gòu)、任務(wù)與函數(shù)、TestBench測試與時序檢查、面向綜合的設(shè)計、有限狀

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法設(shè)計相關(guān)課程是計算機專業(yè)教學(xué)中的核心課程，也是各類程序設(shè)計競賽及互聯(lián)網(wǎng)公司與軟件企業(yè)招聘考查的重要方面。本書按照"數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)—算法設(shè)計”的路線系統(tǒng)地介紹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法設(shè)計的主要內(nèi)容。其中，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)部分包括線性表、棧、隊列、字符串、數(shù)組、廣義表、樹和圖，以及兩種常用的數(shù)據(jù)操作——查找和排序；算法設(shè)計部分包括遞歸與分治法、動態(tài)規(guī)劃、貪心法、回溯法和分支限界法；最后以"快遞超市信息管理系統(tǒng)”作為案例介紹面向?qū)嶋H應(yīng)用開展分析、設(shè)計、編碼與測試的完整過程。本書融入了思政元素，注重培養(yǎng)學(xué)習(xí)者解決

本書包含了由青島農(nóng)業(yè)大學(xué)主建的5個科技小院從無到有的建設(shè)過程，專業(yè)碩士研究生的成長歷程以及師生深入田間發(fā)現(xiàn)問題解決問題的實踐案例。青島農(nóng)業(yè)大學(xué)探索出了基于“科技小院”的資源利用與植物保護領(lǐng)域?qū)�業(yè)碩士人才培養(yǎng)模式：探索出了“科技小院-地方政府-農(nóng)業(yè)企業(yè)-公費農(nóng)科生”的地方農(nóng)技人才培養(yǎng)模式；探索出了“科技小院-地方政府-農(nóng)業(yè)企業(yè)-農(nóng)民”四位一體的技術(shù)服務(wù)模式，并己經(jīng)成為青島農(nóng)業(yè)大學(xué)專業(yè)碩士人才培養(yǎng)的特色標(biāo)志，受到了政府、媒體、企業(yè)和農(nóng)民的高度關(guān)注，強化了與地方政府和國內(nèi)頂級專家的協(xié)同合作，為促進農(nóng)業(yè)