我們在欣賞精彩的詠花詩詞的時候，一定會發(fā)現(xiàn)那些詩詞像花一樣美麗動人，詩人們能用“詩家語”寫出詩人眼中之花。我們在欣賞詩詞里的花的時候，一定會產(chǎn)生感恩之情，因為那些花是天公的饋贈，是大自然的大手筆。 通過這些詠花詩句，你會感受到花和詩詞的美麗雋永，會感受到“千朵萬朵壓枝低”，更會感覺詩詞就是花，花就是詩詞。

我們的每個信念最終都可能是錯誤的， 我們的許多信念最終都將成為錯誤。 從古希臘哲學家到阿奎那、笛卡爾、斯賓諾莎、萊布尼茲、詹姆士、羅伊斯、摩爾和羅素……美國哲學學會會長、著名哲學家尼古拉?雷謝爾從思想、行動和評價中定義了錯誤的三種類型,并對錯誤的發(fā)生、因果關(guān)系和后果進行了全新分析。 他認為，避免錯誤和獲取真理是理性探究過程中截然不同但同樣重要的因素，錯誤是人類認知過程中固有的（人非圣賢，孰能無過）。基于此，他定義了三類主要的錯誤：認知錯誤（未能獲得正確的信念）,實踐錯誤（與行動目標有關(guān)

本書收入了作者不同時期的代表作多篇，有《告別》《再叫一聲：媽》《向太陽的愛情》《北漂的愛情》《特務(wù)037》。其中《再叫一聲：媽》講述老馬一家有三個孩子，母親蘇桂云為三個孩子操碎了心，孩子們卻并不買賬。□□描寫了老馬一家的庸常生活，塑造了蘇桂云這位一生操勞、優(yōu)缺點集于一身的母親形象。這幾部作品都寫了女人的命運故事與愛情歷程，描寫了平常人家的庸常生活。

隨著中國人口老齡化程度的不斷加深，以往的貿(mào)易模式已難以適應(yīng)新形勢的要求，轉(zhuǎn)變貿(mào)易發(fā)展模式勢在必行，其中調(diào)整進出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)是最為緊迫的問題。本書從理論和實證兩個層面對人口老齡化如何影響進出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)進行了分析，指出：一國人口老齡化程度的加深有利于資本密集型產(chǎn)品的生產(chǎn)和出口，以及勞動密集型產(chǎn)品的進口，而不利于勞動密集型產(chǎn)品的生產(chǎn)和出口，以及資本密集型產(chǎn)品的進口。在人口老齡化程度不斷加深的背景下，中國必須適應(yīng)這種變化并不斷調(diào)整相關(guān)政策，逐步探索出與人口結(jié)構(gòu)變動相適應(yīng)的貿(mào)易發(fā)展模式，實現(xiàn)人口結(jié)構(gòu)與進出口

這本書是基于對RUC新聞坊的田野調(diào)查的觀察筆記。我們試圖帶著讀者體驗一場如何用數(shù)據(jù)進行敘事的旅程：通過還原每一個細微的實踐場景，讓讀者感受我們當時之所做所想，以微薄的經(jīng)驗和反思對數(shù)據(jù)敘事的理論和方法展開探討。我們把數(shù)據(jù)作為方法，去探索敘事的可能性，探索如何運用數(shù)據(jù)敘事在這個信息和觀點紛雜的時代做更有效的溝通。

史前的農(nóng)夫利用天上的星辰判斷季節(jié)的更替；古希臘天文學與古巴比倫天文學合流；17世紀，牛頓提出萬有引力定律；19世紀中期，天體物理學迅猛發(fā)展；第二次世界大戰(zhàn)后，天文學家展開對星際空間的探索；托勒密、哥白尼、伽利略、開普勒、哈雷和牛頓在這段歷史長河里熠熠生輝。由于天文學的特點，天文學史比其他學科史具有更多的趣味性和津樂道的故事。

本書為長篇□□，故事依舊發(fā)生在處處是林海雪原的東北大地，以抗日斗爭作為□□的□□背景，風云聚合，刀光劍影。再現(xiàn)了二十世紀三十年代東北抗日聯(lián)軍與□□侵略者和胡子之間的復(fù)雜關(guān)系與斗爭，描寫了地下黨與朝鮮支隊、□□與獵人等悲壯哀婉的抗日故事，展現(xiàn)了東北兒女的豪放與那片黑土地的神奇與莫測。

你的生活是否因焦慮和壓力失去了控制？你是否常常被恐懼、憤怒等負面情緒困擾？你是否經(jīng)歷了重大的負面事件與變故？本書作者在人生的艱難時期發(fā)現(xiàn)，速寫將她的思想、情感和想法以一種有形的形式表現(xiàn)出來，進而使她能有效地處理自己的情緒、應(yīng)對消極想法并改變生活。藝術(shù)并不令人生畏，任何人都可以拿起一支筆，開始一種變革式的創(chuàng)作實踐，它將改變你表達和體驗內(nèi)心深處完整自我的方式。速寫的本質(zhì)是一種創(chuàng)造性的表達方式，它已發(fā)展成一種治療工具，幫助我們識別自身情緒、處理個人經(jīng)歷、實現(xiàn)預(yù)期結(jié)果。這種自我表達與自我反省的日常過程將

歷史學家是在重建真相，還是在講述故事？從古希臘歷史學家的奇聞逸事到現(xiàn)代歷史學家的各種研究方法，《歷史之源》向我們闡述了我們與歷史的關(guān)系，以及歷史作為一門學科是如何演變的。通過一系列史例，作者阿諾德為我們揭示了研究歷史和理解歷史的方法。我們讀完后定會無比興奮，因為我們不僅能從中發(fā)掘過去，還能發(fā)掘自己。

本書是《動手學深度學習》的重磅升級版本，選用經(jīng)典的PyTorch深度學習框架，旨在向讀者交付更為便捷的有關(guān)深度學習的交互式學習體驗。本書重新修訂《動手學深度學習》的所有內(nèi)容，并針對技術(shù)的發(fā)展，新增注意力機制、預(yù)訓練等內(nèi)容。本書包含15章，第一部分介紹深度學習的基礎(chǔ)知識和預(yù)備知識，并由線性模型引出最簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多層感知機；第二部分闡述深度學習計算的關(guān)鍵組件、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力機制等大多數(shù)現(xiàn)代深度學習應(yīng)用背后的基本工具；第三部分討論深度學習中常用的優(yōu)化算法和影響深度學習計算性能的重