《一本書讀懂出納業(yè)務(wù)：要點(diǎn)·實(shí)務(wù)·案例》一書包括出納工作認(rèn)知、出納建賬與記賬、出納現(xiàn)金業(yè)務(wù)操作實(shí)務(wù)、銀行結(jié)算業(yè)務(wù)操作實(shí)務(wù)、出納票據(jù)的管理和其他出納業(yè)務(wù)實(shí)務(wù)操作6個(gè)章節(jié)，對(duì)出納業(yè)務(wù)知識(shí)進(jìn)行了系統(tǒng)的解讀，并結(jié)合案例供讀者參考。為了突出出納工作特點(diǎn)，書中選用的會(huì)計(jì)核算資料均來(lái)自于出納崗位上經(jīng)常發(fā)生的、真實(shí)的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)和常用的憑證單據(jù)。本書同時(shí)結(jié)合實(shí)例仿真操作，使讀者在學(xué)習(xí)時(shí)得心應(yīng)手，工作技能得以快速提高。本書適合出納新手、在職出納人員、財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)相關(guān)專業(yè)學(xué)生以及對(duì)出納業(yè)務(wù)感興趣的其他人員閱讀參考。

汽車電路圖識(shí)讀能力越來(lái)越成為汽車維修必備技能之一。本書以汽車電動(dòng)化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化系統(tǒng)電路圖為核心，從電氣系統(tǒng)及高低壓電器元件的認(rèn)識(shí)，到各品牌汽車電路圖識(shí)讀的具體方法和步驟，深入淺出、圖文并茂地進(jìn)行了講解。全書共5章，具體包括汽車電氣系統(tǒng)組成及高低壓電器元件、汽車電路圖種類及識(shí)讀方法、合資品牌汽車電路圖識(shí)讀范例、國(guó)產(chǎn)品牌電動(dòng)汽車電路圖識(shí)讀范例和汽車電氣系統(tǒng)電路圖識(shí)讀。本書采用“互聯(lián)網(wǎng)+”模式，為讀者提供了豐富的參考資源。讀者只需在相應(yīng)位置掃碼，即可觀看有針對(duì)性的電路識(shí)讀講解視頻。本書適合有志從事

《物流經(jīng)理：平臺(tái)建設(shè)·物流配送·客戶關(guān)系·成本控制》一書全面而系統(tǒng)地介紹了物流經(jīng)理在企業(yè)管理中的核心職責(zé)與實(shí)際操作。本書共分為六章，從宏觀的物流團(tuán)隊(duì)管理和物流信息系統(tǒng)構(gòu)建，到微觀的物流配送管理、物流運(yùn)輸管理、物流服務(wù)質(zhì)量管理、物流客戶管理，內(nèi)容涵蓋了物流管理的各個(gè)方面。本書旨在幫助有志于從事物流管理工作的讀者全面了解物流經(jīng)理的工作范圍、職責(zé)和核心任務(wù)，為他們提供實(shí)用的管理方法和策略，幫助他們更好地規(guī)劃職業(yè)發(fā)展方向。通過本書的學(xué)習(xí)，讀者可以掌握物流管理的核心知識(shí)和技能，提高物流運(yùn)作的效率和成本控制

“人工智能超入門叢書”致力于面向人工智能各技術(shù)方向零基礎(chǔ)的讀者，內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)素養(yǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、視覺感知、情感分析、搜索算法、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、專家系統(tǒng)等方向。本叢書體系完整、內(nèi)容簡(jiǎn)潔、語(yǔ)言通俗，綜合介紹了人工智能相關(guān)知識(shí)，并輔以程序代碼解決問題，使得零基礎(chǔ)的讀者能夠快速入門�！稄�(qiáng)化學(xué)習(xí)：人工智能如何知錯(cuò)能改》是“人工智能超入門叢書”中的分冊(cè)，以科普的形式講解了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的核心知識(shí)，內(nèi)容生動(dòng)有趣，帶領(lǐng)讀者走進(jìn)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的世界。本書包含強(qiáng)化學(xué)習(xí)方向的基礎(chǔ)知識(shí)，如動(dòng)態(tài)規(guī)劃、時(shí)序差分等，讓讀者在開始學(xué)習(xí)時(shí)對(duì)

本書通過若干實(shí)例闡述了數(shù)字雕塑技術(shù)和傳統(tǒng)雕塑的關(guān)系，重點(diǎn)介紹了數(shù)字雕塑軟件ZBrush里模擬傳統(tǒng)雕塑風(fēng)格的技巧方法，系統(tǒng)地研究了寫實(shí)雕塑的頭像、人體、著衣、創(chuàng)作四個(gè)雕塑階段的觀察方法、審美原則和技術(shù)方法。書中運(yùn)用精練的語(yǔ)言將數(shù)字雕塑的精髓娓娓道來(lái)，并羅列了大量精美的實(shí)例圖片，最終目的是希望通過閱讀本書讀者能夠熟練掌握和運(yùn)用數(shù)字雕塑規(guī)律，提高數(shù)字雕塑藝術(shù)性。本書適合從事雕塑學(xué)習(xí)和創(chuàng)作的雕塑產(chǎn)業(yè)人群、數(shù)字藝術(shù)愛好者、手辦創(chuàng)作者閱讀參考，也可作為高等院校雕塑專業(yè)、動(dòng)畫專業(yè)師生教材使用。

數(shù)學(xué)來(lái)源于生活也高于生活，卻高于生活太多到現(xiàn)代人無(wú)法觸及。一方面，古代先哲和數(shù)學(xué)家們面對(duì)的生活問題已經(jīng)不再是我們的生活問題，比如丈量土地和攻城掠寨；而我們要面對(duì)的鍋瓦瓢盆，卻是他們不曾想過的問題，比如地鐵、找對(duì)象難題等。另一方面，數(shù)學(xué)已經(jīng)發(fā)展到體系、寬度和深度都超越一般人想象力能達(dá)到的程度，不屑于解決我們普通人要面對(duì)的這種三瓜兩棗的簡(jiǎn)單問題。但是，作為一個(gè)生活在現(xiàn)代社會(huì)中的正常人，我們每天要面對(duì)的卻是如何排隊(duì)占座、如何多吃幾口好飯、如何找到合適的女朋友、如何給孩子補(bǔ)作業(yè)等雞毛蒜皮，甚至有些看上去

軟件開發(fā)既需要理論和科學(xué)，也需要經(jīng)驗(yàn)和手藝�？上�，一直以來(lái)許多圖書都只關(guān)注前一部分，而忽略了后一部分。Mark的這本書主要關(guān)注的就是經(jīng)驗(yàn)和手藝的部分。本書既詳細(xì)講解了API設(shè)計(jì)、紅綠重構(gòu)等常用技術(shù)，也演示了如何撰寫提交說(shuō)明、如何修改單元測(cè)試，同時(shí)對(duì)故障定位、代碼閱讀、團(tuán)隊(duì)合作等傳統(tǒng)上被認(rèn)為“難以說(shuō)清”的話題，也給出了實(shí)用而且精當(dāng)?shù)慕ㄗh。難能可貴的是，與其他圖書提供的示例代碼庫(kù)不同，本書的示例代碼庫(kù)包含了完整的Git提交記錄。也就是說(shuō)，讀者可以按照作者的路徑，一步一個(gè)腳印地重溫整個(gè)開發(fā)過程。如果你

本書將理論和實(shí)踐結(jié)合在一起，一方面先從理論上闡明基本原理，然后結(jié)合實(shí)際應(yīng)用介紹理論實(shí)現(xiàn)的過程和方法，比如電流環(huán)控制器、電流控制策略與濾波器相關(guān)設(shè)計(jì)部分。另一方面，選取一些實(shí)際生產(chǎn)中常用的問題，然后推導(dǎo)其中蘊(yùn)含的理論知識(shí)，進(jìn)一步加深理解，比如主動(dòng)發(fā)電原理分析、主動(dòng)短路分析等。除此之外，本書還詳細(xì)介紹了參數(shù)辨識(shí)和觀測(cè)器在電機(jī)控制中的實(shí)際應(yīng)用，包括電阻、電感、磁鏈等參數(shù)的辨識(shí)，負(fù)載轉(zhuǎn)矩觀測(cè)器、電壓擾動(dòng)觀測(cè)器以及旋變的軟件解碼等。本書中的所有問題都來(lái)源于電機(jī)產(chǎn)品開發(fā)實(shí)戰(zhàn)，具有較好的應(yīng)用價(jià)值和實(shí)踐指導(dǎo)意義

《法國(guó)小史》以30個(gè)章節(jié)串聯(lián)起法蘭西跨越2000多年的歷史。從公元前600年馬賽利亞城（馬賽的前身）誕生到2024年巴黎奧運(yùn)會(huì)舉辦，從法蘭克王國(guó)創(chuàng)立者克洛維、圣女貞德、“阿維尼翁之囚”教皇、“太陽(yáng)王”路易十四、“科西嘉怪物”拿破侖、“老虎總理”克雷孟梭、“永遠(yuǎn)的將軍”戴高樂，到大革命的群眾、“五月風(fēng)暴”的學(xué)生、罷工運(yùn)動(dòng)的工人，成百上千的人物、事件交織締造了法蘭西波瀾壯闊的歷史。這是一部章節(jié)安排精巧周密、內(nèi)容豐富有趣，能夠幫助大眾讀者拓寬視野、了解世界的絕佳歷史入門讀物。

本書循序漸進(jìn)、詳細(xì)講解了大模型開發(fā)技術(shù)的核心知識(shí)，并通過具體實(shí)例的實(shí)現(xiàn)過程演練了使用TensorFlow和PyTorch開發(fā)大模型程序的方法和流程。 全書共12章，分別講解了大模型基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)集的加載、基本處理和制作，數(shù)據(jù)集的預(yù)處理，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，特征提取，注意力機(jī)制，模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)，模型推理和評(píng)估，大模型優(yōu)化算法和技術(shù)，AI智能問答系統(tǒng)和AI人臉識(shí)別系統(tǒng)。全書簡(jiǎn)潔而不失其技術(shù)深度，內(nèi)容豐富全面。本書易于閱讀，以極簡(jiǎn)的文字介紹了復(fù)雜的案例，是學(xué)習(xí)大模型開發(fā)的實(shí)用教程。 本書適