本書主要內(nèi)容包括緒論、電阻式傳感器、電容式傳感器、電感式傳感器、壓電式傳感器、熱電式傳感器、光電式傳感器、霍爾式傳感器與其他磁敏傳感器、波式傳感器、數(shù)字式傳感器、智能傳感器、機器視覺技術(shù)、現(xiàn)代智能制造工業(yè)領(lǐng)域中的傳感器、智慧未來與物聯(lián)網(wǎng)、智能檢測與虛擬儀器技術(shù)、檢測裝置的干擾抑制技術(shù)以及“創(chuàng)新與制作”實訓(xùn)工作頁。本書可作為高職本科院校、應(yīng)用型本科院校機電設(shè)備類、自動化類、電子信息類等專業(yè)的教材，也可以作為企業(yè)的崗位培訓(xùn)教材。為方便教學(xué)，本書植入二維碼微課，配有免費電子課件、思考題與習(xí)題答案、模擬

本書包括導(dǎo)論以及對齊（Align）、細化（Refine）、設(shè)計（Design）三章。通過將業(yè)務(wù)術(shù)語、邏輯和物理三個建模層次重命名為對齊、細化、設(shè)計，在名稱中包含了該層次所做的工作。導(dǎo)論介紹了數(shù)據(jù)模型的三個特征——精確性、最小化和可視化；數(shù)據(jù)模型的三個組件——實體、關(guān)系和屬性；數(shù)據(jù)模型的三個層次——業(yè)務(wù)術(shù)語（對齊）、邏輯（細化）和物理（設(shè)計），以及數(shù)據(jù)建模的三個視角——關(guān)系、維度和查詢。第1章對齊是關(guān)于通用業(yè)務(wù)術(shù)語的，以便每個人都能在術(shù)語和總體計劃范圍上保持一致。第2章細化是關(guān)于搜集業(yè)務(wù)需求的，即

本書結(jié)合設(shè)計實例從面向?qū)ο蟮脑O(shè)計中精選出23個設(shè)計模式,總結(jié)了面向?qū)ο笤O(shè)計中最有價值的經(jīng)驗,并且用簡潔可復(fù)用的形式表達出來。本書分類描述了一組設(shè)計良好、表達清楚的軟件設(shè)計模式,這些模式在實用環(huán)境下特別有用。本書適合大學(xué)計算機專業(yè)的學(xué)生、研究生及相關(guān)人員參考。

人效作為結(jié)果，可以評價業(yè)務(wù)的健康度；人效作為目標(biāo)，可以為業(yè)務(wù)設(shè)定人力資源投入標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)字時代，人力資源已經(jīng)成為核心資源，為各類業(yè)務(wù)確定人力資源的投入標(biāo)準(zhǔn)，就是戰(zhàn)略級決策。人效戰(zhàn)略，是用人效作為標(biāo)準(zhǔn)來排兵布陣，為組織提效，并落地戰(zhàn)略�！度诵�戰(zhàn)略》是“穆勝人效三部曲”的完結(jié)篇，對人效管理體系進行了更加大膽的推進，將其完全與企業(yè)的戰(zhàn)略結(jié)合起來，讓選用育留等傳統(tǒng)工作無一不指向戰(zhàn)略。上篇“理念”，批評了當(dāng)下“運動式降本提人效”的普遍操作，反駁了“人效不用管”的盲目樂觀主義思潮和“人效管不了”的逃亡主義思潮，

新西蘭的意外事故補償法對世界各國而言不斥于一場革命，面臨現(xiàn)代化大生產(chǎn)背景下意外事故頻繁的局勢，各國都紛紛借鑒新西蘭的經(jīng)驗和教訓(xùn)，對意外事故的綜合救濟機制展開了分析，并在部分領(lǐng)域推行了立法�！兑馔馐鹿实木C合救濟機制研究歷史與比較的考察》旨在通過對新西蘭意外事故補償法的實體制度和程序規(guī)則的梳理，完整呈現(xiàn)出新西蘭意外事故補償法的全貌，并揭示出該法律在實踐運作中所面臨的困難和挑戰(zhàn)。我國目前僅存在工傷保險機制，在機動車輛事故領(lǐng)域建立了責(zé)任保險機制，醫(yī)療改革也剛剛出臺了新的辦法。在我國人口眾多、意外事故層出

本書結(jié)合具體實例循序漸進地講解了金融大模型開發(fā)的核心知識。全書共12章，分別講解了大模型基礎(chǔ)、大模型開發(fā)技術(shù)棧、數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征工程、金融時間序列分析、金融風(fēng)險建模與管理、高頻交易與算法交易、信用風(fēng)險評估、資產(chǎn)定價與交易策略優(yōu)化、金融市場情緒分析、銀行應(yīng)用大模型開發(fā)實戰(zhàn)、區(qū)塊鏈與金融科技創(chuàng)新和未來金融智能化發(fā)展趨勢。本書內(nèi)容豐富全面，是學(xué)習(xí)金融大模型開發(fā)的優(yōu)秀教程。本書既適合已經(jīng)掌握Python基礎(chǔ)開發(fā)的初學(xué)者學(xué)習(xí)使用，也適合想進一步學(xué)習(xí)大模型開發(fā)、模型優(yōu)化、模型應(yīng)用和模型架構(gòu)的讀者閱讀。本書不

《獵頭高情商溝通實務(wù)》是由高端專業(yè)獵頭服務(wù)機構(gòu)Selegate創(chuàng)始人楊紫銘所寫的一本顧問式獵頭實踐話術(shù)指南�！东C頭高情商溝通實務(wù)》結(jié)合作者20多年的獵頭從業(yè)經(jīng)驗，圍繞客戶開發(fā)、客戶對接、客戶需求分析、候選人訪尋、候選人面試評估、候選人跟蹤等獵頭核心服務(wù)流程，結(jié)合有關(guān)心理學(xué)和傳統(tǒng)文化知識，進行全方位的話術(shù)分享，為獵頭顧問提供保姆式的溝通藝術(shù)和技巧。另外，《獵頭高情商溝通實務(wù)》針對獵頭的核心技能如行業(yè)賽道轉(zhuǎn)型、深入Mapping等，高度提煉了相關(guān)工具模型和方法論，為獵頭話術(shù)奠定了邏輯框架和支撐點。

《AI訓(xùn)練師手冊：算法與模型訓(xùn)練從入門到精通》內(nèi)容系統(tǒng)、全面，實例豐富，共有10章，包括51個實操案例解析和80個行業(yè)案例分析。通過學(xué)習(xí)《AI訓(xùn)練師手冊：算法與模型訓(xùn)練從入門到精通》，讀者可以從零開始，逐步掌握人工智能的核心技術(shù)，成為合格的AI訓(xùn)練師�！禔I訓(xùn)練師手冊：算法與模型訓(xùn)練從入門到精通》附贈了同步教學(xué)視頻＋PPT教學(xué)課件＋素材＋效果＋AI提示詞等資源。書中內(nèi)容從技能線和案例線展開介紹，具體內(nèi)容如下。技能線：從人工智能的相關(guān)技術(shù)入手，不僅介紹了AI訓(xùn)練師的發(fā)展歷程和行業(yè)動態(tài)，還重點講述了

自媒體最有魅力的是賬號背后讓用戶感到情投意合的那個人。佩弦從2016年起對KOL和爆款內(nèi)容做專項研究，于2022年起采訪KOL，從中發(fā)掘真實，找到真正豐沛的個體表達。被采訪者從事的職業(yè)各異（有醫(yī)生、教師、程序員、銷售等），下班后選擇的自媒體賽道各異（有美食、體育、寵物、情感等），漲粉、變現(xiàn)的背后不僅藏著她（他）們的天賦、技術(shù)、認(rèn)知、執(zhí)行力，還有她（他）們的長期主義。全書分為七章（賬號起號、技術(shù)入門、網(wǎng)感訓(xùn)練、自我管理、副業(yè)規(guī)劃、博主專訪和案例復(fù)盤），既有適合零基礎(chǔ)讀者的運營知識講解，又有KOL的

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