《模糊控制系統(tǒng)的設計及穩(wěn)定性分析(第二版)》系統(tǒng)地介紹了基于模糊T-S模型控制的基本理論和方法，力圖概括國內(nèi)外相關研究的*新成果。主要內(nèi)容包括：模糊集和模糊邏輯系統(tǒng)的基本知識，模糊系統(tǒng)的控制設計方法與穩(wěn)定性分析，不確定模糊系統(tǒng)的魯棒控制設計方法與穩(wěn)定性分析，非線性動態(tài)系統(tǒng)的模糊魯棒控制設計方法與穩(wěn)定性分析，不確定模糊系統(tǒng)的H∞控制設計方法與穩(wěn)定性分析，非線性時滯系統(tǒng)的模糊控制設計方法與穩(wěn)定性分析，以及模糊系統(tǒng)的事件觸發(fā)控制設計方法與穩(wěn)定性分析。

為提升農(nóng)業(yè)水土資源利用效率，促進灌區(qū)可持續(xù)發(fā)展，《農(nóng)業(yè)水土資源協(xié)同調(diào)控與可持續(xù)性分析：以黑龍江省典型灌區(qū)為例》以黑龍江省典型灌區(qū)為研究區(qū)域，以農(nóng)業(yè)水土資源的可持續(xù)利用為目標，以模擬和優(yōu)化建模技術為主要手段，系統(tǒng)地研究了不確定條件下黑龍江省典型灌區(qū)農(nóng)業(yè)水土資源協(xié)同調(diào)控方法。《農(nóng)業(yè)水土資源協(xié)同調(diào)控與可持續(xù)性分析：以黑龍江省典型灌區(qū)為例》共10章，主要包括單一作物生育階段水資源動態(tài)配置，單一作物水-土-肥資源綜合管理，多作物多水源聯(lián)合配置，基于農(nóng)業(yè)水-糧食-能源紐帶關系的灌區(qū)水、土、能協(xié)同調(diào)控及灌區(qū)可

Camassa-Holm方程是一類十分重要而又特別的新型淺水波方程，有廣泛的應用背景。該類方程存在一類尖峰孤立子，并且它是完全可積的,具有雙哈密頓結(jié)構(gòu)和Lax對�！禖amassa-Holm方程》給出該類方程的物理背景并闡述它的完全可積性。對該類方程的行波解作分類，獲得多種奇異孤立波解；給出該類方程的譜圖理論和散射數(shù)據(jù)；利用反散射方法，給出該類方程的多孤立子解。獲得該類方程的整體強解的存在性及整體弱解的存在性；得到該類方程柯西問題的局部適定性；研究它們的blow-up問題以及尖峰孤立子解的軌道穩(wěn)定

《Flutter2開發(fā)實例精解》詳細闡述了與Flutter2相關的基本解決方案，主要包括Dart編程語言、微件簡介、布局和微件樹、向應用程序中添加交互性和導航、基本的狀態(tài)管理、異步編程、基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)持久化和通信、基于流的高級狀態(tài)管理、使用Flutter包、向應用程序中添加動畫、使用Firebase、基于FirebaseMLKit的機器學習、發(fā)布移動應用程序、FlutterWeb和桌面應用程序等內(nèi)容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現(xiàn)過程。本書適合作為高等院

《Scikit-Learn機器學習核心技術與實踐》循序漸進地講解了使用Scikit-Learn開發(fā)機器學習程序的核心知識，并通過具體實例的實現(xiàn)過程演練了使用Scikit-Learn的方法和流程。全書共10章，包括人工智能與Scikit-Learn簡介，加載數(shù)據(jù)集，監(jiān)督學習，無監(jiān)督學習，模型選擇和評估，數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)計算，英超聯(lián)賽比分預測系統(tǒng)（Matplotlib+Scikit-Learn+Flask+Pandas），AI考勤管理系統(tǒng)（face-recognition+Matplotlib

顆粒物質(zhì)在自然界和人類生產(chǎn)與生活中廣泛存在，其物理力學特性與幾何形態(tài)有著密切的聯(lián)系。近年來，人們對非規(guī)則顆粒形態(tài)表征的研究經(jīng)歷了從定性到定量、從星形顆粒到非星形顆粒、從單一形狀指標評價到整體形態(tài)重構(gòu)與評價的過程；在非規(guī)則顆粒的離散元研究方面，則從間接模擬幾何形態(tài)和接觸作用向直接模擬轉(zhuǎn)變。在這一發(fā)展過程中，基于傅里葉級數(shù)和球諧函數(shù)的計算幾何方法的引入具有重要意義。本書較系統(tǒng)地介紹了非規(guī)則顆粒形態(tài)表征與離散元模擬方法的研究進展，全書共分為6章，包括：引言；非規(guī)則顆粒形態(tài)獲�。环且�(guī)則顆粒幾何形態(tài)重構(gòu)；

主要內(nèi)容●探索深度學習的**似然原理和統(tǒng)計學基礎●發(fā)現(xiàn)能輸出各種可能結(jié)果的概率模型●學習使用標準化流來建模和生成復雜分布●使用貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡獲取模型中的不確定性

本書介紹機器人學的基本原理、關鍵技術及其應用。全書共12章，涉及機器人學的起源、發(fā)展、定義、特點、結(jié)構(gòu)與分類，機器人學的數(shù)理基礎、運動學、動力學與控制（包括位置控制、力控制和高級智能控制），機器人傳感器、高層規(guī)劃、軌跡規(guī)劃和程序設計，以及機器人的應用和機器人學的展望等內(nèi)容。全書與時俱進，全面反映國內(nèi)外機器人學的**進展，是一部高水平的機器人學教材與專著。本書學術水平高，為國家級“智能科學基礎系列課程教學團隊”的機器人學課程配套教材，其第一版曾獲得教育部國家級優(yōu)秀教材一等獎等重要獎勵。本修訂版在原

主要內(nèi)容●探討函數(shù)式編程的概念，如字符串填充和異步函數(shù)●解析如何在JavaScript中處理函數(shù)●創(chuàng)建一個函數(shù)庫來模擬underscore.js●深入探討ES8的新特性，如擴展運算符和Generator●遵循函數(shù)范式，創(chuàng)建一個工作方式類似于react-redux模式的庫

《PHP從入門到精通（第6版）》從初學者角度出發(fā)，通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，詳細介紹了使用PHP進行網(wǎng)絡開發(fā)應該掌握的各方面技術。全書分為4篇共25章：基礎知識篇包括初識PHP、PHP環(huán)境搭建和開發(fā)工具、PHP語言基礎、流程控制語句、字符串操作、正則表達式、PHP數(shù)組、PHP與Web頁面交互、PHP與JavaScript交互以及日期和時間；核心技術篇包括Cookie與Session、圖形圖像處理技術、文件系統(tǒng)、面向?qū)ο�、PHP加密技術、MySQL數(shù)據(jù)庫基礎、phpMyAdmin圖形化管