本書(shū)首先對(duì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中時(shí)鐘同步的重要性和相關(guān)研究進(jìn)展進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹；然后詳細(xì)介紹時(shí)鐘同步基本模型，對(duì)影響時(shí)鐘同步參數(shù)估計(jì)性能的主要因素——時(shí)延進(jìn)行分析，并闡述典型的時(shí)鐘同步方法；基于這些分析，對(duì)面向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的基于雙向交互的校正式同步參數(shù)估計(jì)方法、多跳網(wǎng)絡(luò)中的校正式同步參數(shù)估計(jì)方法、基于定時(shí)響應(yīng)的免時(shí)間戳同步參數(shù)估計(jì)和基

本書(shū)系統(tǒng)地介紹網(wǎng)絡(luò)密碼的理論與分析實(shí)踐，共12章，由三部分內(nèi)容組成。第一部分介紹應(yīng)用密碼學(xué)基礎(chǔ)，第二部分系統(tǒng)闡述各主流密碼協(xié)議的基本原理和面臨的安全挑戰(zhàn)，第三部分介紹一些典型場(chǎng)景下的加密機(jī)制及安全分析技術(shù)。本書(shū)的特色主要體現(xiàn)在兩方面：一是突出網(wǎng)絡(luò)安全體系中的密碼技術(shù)，注重對(duì)密碼原理和安全的深入分析；二是突出對(duì)安全性的分

本書(shū)立足于元宇宙發(fā)展的理論與實(shí)踐，從元宇宙的人類(lèi)敘事、基本構(gòu)成，到元宇宙的數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)智賦能，再到元宇宙的用戶行為、數(shù)字治理、數(shù)實(shí)融合、人智共生，探討了元宇宙的方方面面。

本書(shū)從大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)教育相結(jié)合的角度，介紹教育大數(shù)據(jù)分析和智能教育服務(wù)的相關(guān)理論、方法和技術(shù)，重點(diǎn)介紹大數(shù)據(jù)分析框架、智能服務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)、復(fù)雜事件處理機(jī)制、基于教育大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為模型及學(xué)習(xí)伙伴推薦方法、網(wǎng)絡(luò)協(xié)作學(xué)習(xí)方法等，有助于讀者對(duì)基于大數(shù)據(jù)的教育智能化相關(guān)技術(shù)有較為全面的理解和把握。

本書(shū)系統(tǒng)的介紹了Web安全的相關(guān)基礎(chǔ)理論，通過(guò)一些具體的實(shí)例介紹了Web攻防的核心技術(shù)。本書(shū)共9章，第1章主要介紹網(wǎng)絡(luò)安全的背景、現(xiàn)狀、定義以及近些年來(lái)網(wǎng)絡(luò)安全的相關(guān)事件。第2章主要介紹弱口令的概念、具體案例以及暴力破解的方法與工具。第3章主要介紹跨站腳本攻擊的基本原理、檢測(cè)及其防御方法，并給出了實(shí)例分析。第4章介紹數(shù)

本書(shū)首先進(jìn)行虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)簡(jiǎn)介，接著以VR/AR智能建模為主線，第一部分介紹基于單張圖片的基于單張圖片的廣義柱形物體三維建模技術(shù)、基于單帳圖像的室內(nèi)場(chǎng)顥三維建模、基于正面圖片的三維人臉快速建模技術(shù)；第二部分闡述基于稀疏柔性傳感器的三維人體重建、三維模型格式轉(zhuǎn)換引擎技術(shù)；第三部分基于中軸變換建模方面，包括動(dòng)態(tài)網(wǎng)格與稀

人類(lèi)正在面臨數(shù)字技術(shù)帶來(lái)的全面變革！不僅衣食住行離不開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)，就連工作、學(xué)習(xí)和生活，也離不開(kāi)手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)，手機(jī)已經(jīng)成為每個(gè)人生活中形影不離的“體外器官”！不僅如此，人工智能的快速發(fā)展，正在推動(dòng)社會(huì)各行各業(yè)發(fā)生新一輪變革。這一輪新的技術(shù)變革不僅影響到所有的學(xué)科領(lǐng)域，還直接挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)的哲學(xué)認(rèn)識(shí)論，顛覆了傳統(tǒng)的人類(lèi)思想和認(rèn)知

本書(shū)針對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)存在學(xué)習(xí)效率低、泛化能力差、易出現(xiàn)過(guò)擬合和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)（主要指隱節(jié)點(diǎn)數(shù)選擇）的理論依據(jù)不足等基本問(wèn)題，在分析BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和樣本集的復(fù)雜性對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)泛化能力影響的基礎(chǔ)上，提出用"廣義"復(fù)相關(guān)系數(shù)Rn新概念定量描述包括樣本數(shù)量和樣本質(zhì)量在內(nèi)的樣本集的復(fù)雜性；建立用含參數(shù)的檢測(cè)誤差E2表示BP網(wǎng)絡(luò)泛化能力的定

本書(shū)針對(duì)現(xiàn)有圖像融合模型缺乏感知圖像間差異信息能力、不能根據(jù)認(rèn)知差異調(diào)整融合策略等問(wèn)題，將擬態(tài)章魚(yú)的擬態(tài)特性引入到圖像融合中，提出圖像擬態(tài)融合的思想。圖像擬態(tài)融合是一種新的智能仿生信息處理的理論和方法，其不企圖給出適用所有圖像融合的方法，也不排除已有融合算法的優(yōu)勢(shì)性能，更不拒絕在融合中引入其他新的理論和方法提升融合自適

本書(shū)分上下冊(cè)，是內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的專(zhuān)著，綜合了呂智慧副教授和他的團(tuán)隊(duì)19年來(lái)的研究成果。作者團(tuán)隊(duì)同時(shí)包括學(xué)術(shù)界和工業(yè)界專(zhuān)業(yè)人員。下冊(cè)展開(kāi)CDN前沿專(zhuān)題技術(shù)闡述，包括面向新媒體的內(nèi)容分發(fā)技術(shù)專(zhuān)題、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分發(fā)技術(shù)專(zhuān)題、動(dòng)態(tài)內(nèi)容加速技術(shù)、應(yīng)用加速技術(shù)、直播技術(shù)、CDN-P2P混合內(nèi)容分發(fā)技術(shù)專(zhuān)題、基于云架構(gòu)的內(nèi)容分發(fā)技

邊緣計(jì)算實(shí)踐--內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與前沿（上冊(cè)）

本書(shū)深入探討了云計(jì)算的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施——云數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵技術(shù)和智能管理方法。在國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目，國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目以及企事業(yè)單位研究所科技合作項(xiàng)目等多個(gè)層次的項(xiàng)目支持下，項(xiàng)目組攻克了一系列關(guān)鍵技術(shù)挑戰(zhàn)。本書(shū)重點(diǎn)介紹了大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心運(yùn)行數(shù)據(jù)管理技術(shù)、大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心運(yùn)行能效評(píng)估與預(yù)測(cè)技術(shù)、大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心資源智

本書(shū)全面、系統(tǒng)地論述了馬田系統(tǒng)的基本理論及其拓展和應(yīng)用,是作者長(zhǎng)期從事馬田系統(tǒng)理論探索、實(shí)際應(yīng)用和教學(xué)工作的結(jié)晶,展示了作者在馬田系統(tǒng)領(lǐng)域研究的**成果.《BR》全書(shū)共8章,第1章和第2章介紹了馬田系統(tǒng)的產(chǎn)生、發(fā)展動(dòng)態(tài)和基本理論.第3章～第6章介紹了馬田系統(tǒng)的4種拓展版本,分別為區(qū)間馬田系統(tǒng)、度量馬田系統(tǒng)、弱監(jiān)督馬田系

本書(shū)系統(tǒng)地介紹了三支決策空間理論的基本原理與基本方法.全書(shū)共?9?章,內(nèi)容包括三支決策空間理論的相關(guān)基本概念—偏序集、Fuzzy集、粗糙集、三支決策;三支決策空間的建立—決策評(píng)價(jià)函數(shù)公理、三支決策空間上的三支決策、基于各類(lèi)集合的三支決策、動(dòng)態(tài)三支決策和雙決策評(píng)價(jià)函數(shù)的三支決策;三支決策空間的構(gòu)造—三支決策的聚合、半三支

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，Excel作為一款功能強(qiáng)大的電子表格軟件，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于文秘與行政辦公領(lǐng)域。Excel不僅可以幫助文秘人員和行政助理高效地處理數(shù)據(jù)、制作報(bào)表和統(tǒng)計(jì)圖表，而且還可以自動(dòng)化處理各種日常工作，從而節(jié)省時(shí)間和精力，提高工作效率。本書(shū)還創(chuàng)新地將ChatGPT引入到學(xué)習(xí)Excel行政與文秘技能教學(xué)中，其提

本書(shū)共7章，詳細(xì)介紹了Midjourney的基礎(chǔ)知識(shí)、指令、參數(shù)、進(jìn)階操作技巧，以及大量實(shí)操案例，從基礎(chǔ)的知識(shí)講起，詳細(xì)介紹Midjourney生成作品的全流程，幫助讀者快速掌握AI繪畫(huà)技能。

本書(shū)主要介紹作者近年來(lái)在深度學(xué)習(xí)與圖像處理等方面的研究成果，包括圖像去模糊、視頻信息缺失補(bǔ)全、圖像分類(lèi)識(shí)別、圖像領(lǐng)域自適應(yīng)、多源跨域圖像遷移學(xué)習(xí)相關(guān)理論和方法，用到的模型主要包括多尺度編解碼深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多尺度特征金字塔網(wǎng)絡(luò)、雙判別器生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、漸進(jìn)增長(zhǎng)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯正則化深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度對(duì)抗域自適應(yīng)

本書(shū)主要闡述天基物聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)和各行業(yè)需求，詳細(xì)論述各類(lèi)相關(guān)載荷的關(guān)鍵技術(shù)（星載AIS、星載ADSB、天基DCS），包括針對(duì)星載AIS和ADSB的高靈敏度接收、多信號(hào)沖突建模、盲信號(hào)分離技術(shù)研究，針對(duì)天基DCS的海量用戶多址接入等；介紹了載荷數(shù)據(jù)的智能應(yīng)用，包括多維數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)挖掘、異常目標(biāo)檢測(cè)等，對(duì)后續(xù)相關(guān)載荷列裝和

眾智建模與仿真方法主要用于研究眾智科學(xué)的基本原理和規(guī)律。其主要內(nèi)容包括眾決策、眾協(xié)作、眾進(jìn)化等仿真，用于研究眾決策、眾協(xié)作、眾進(jìn)化等群體智能問(wèn)題。本書(shū)共7章。第1章為眾智仿真理論。第2章為眾智仿真方法。第3章為眾智仿真平臺(tái)。第4章為眾智仿真方法在生產(chǎn)系統(tǒng)分析中的應(yīng)用。第5章為眾智仿真方法在裝備保障體系分析中的應(yīng)用。第6

本書(shū)對(duì)自然語(yǔ)言處理中的兩種代表性的短文本信息挖掘進(jìn)行研究：關(guān)系抽取和彈幕評(píng)論挖掘。針對(duì)關(guān)系抽取任務(wù)，從精度、效率、魯棒性及前沿探索四個(gè)方面進(jìn)行分析并提出對(duì)應(yīng)的解決方法。針對(duì)彈幕評(píng)論挖掘任務(wù)，充分地利用彈幕的實(shí)時(shí)性、交互性、高噪聲等性質(zhì)，提出適用于彈幕評(píng)論的語(yǔ)義分析模型。針對(duì)目標(biāo)任務(wù)的信息缺陷，本書(shū)從多角度研究和設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)