隨著高速公路的快速發(fā)展，道路質(zhì)量檢測任務(wù)日益加重，如何在不損壞路面結(jié)構(gòu)和不影響車輛正常行駛速度的前提下，快速、準(zhǔn)確獲取路面及路下信息，從而掌握公路的質(zhì)量和生命周期狀況顯得尤為重要。目前，國內(nèi)外的道路探測探地雷達(dá)儀器設(shè)備存在一些缺陷，比如脈沖波形輻射功率低、信號采樣率較低，笨重的機(jī)械結(jié)構(gòu)，在地面耦合天線測量時要求天線必須

針對高光譜遙感影像分類過程中的數(shù)據(jù)量大、維數(shù)高和不確定性等特點，將模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等先關(guān)領(lǐng)域的半監(jiān)督引入至高光譜遙感分類領(lǐng)域，開展高光譜遙感半監(jiān)督分類方法研究是本書的主要內(nèi)容。全書內(nèi)容包括8章：第1章介紹高光譜遙感分類進(jìn)展，第2章對半監(jiān)督高光譜影像降維方面進(jìn)行研究，第3章分析研究多元邏輯回歸高光譜遙感影像的分類，第4

受公共安全、金融安全以及人機(jī)交互等領(lǐng)域大量潛在的需求所驅(qū)動，生物特征識別尤其人臉識別已成為模式識別和人工智能領(lǐng)域的一個研究熱點。本書主要對復(fù)雜條件下的特征提取和分類算法進(jìn)行了研究和總結(jié)，目標(biāo)是讀者可以快速了解和掌握最新的特征提取和分類算法。主要內(nèi)容包括基于商圖像理論的圖像合成和分類方法；一種基于重構(gòu)誤差和均衡化距離的分

本書重點講述各類傳感器的轉(zhuǎn)換原理、器件結(jié)構(gòu)、驅(qū)動電路、信號拾取及其放大等實驗技術(shù)，并與具體的傳感實驗平臺結(jié)合，具有很好的可操作性，可作為傳感類實驗的教學(xué)藍(lán)本。本書也對生產(chǎn)和生活中常用的傳感器進(jìn)行了深入介紹。既可作為一般科技愛好者開展科技制作的參考書，也可作為高等學(xué)校測控技術(shù)與儀器、自動化、電子科學(xué)與技術(shù)、電子信息工程、

本書為胡壽松主編的教材《自動控制原理（第七版）》的學(xué)習(xí)指導(dǎo)性教學(xué)配套用書。本書形成了一個系統(tǒng)且完整的自動控制原理題庫，其內(nèi)容包括解題的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及600余道母題的詳解。這些母題包含了概念題、一般題、設(shè)計題、技巧題、證明題以及難題等6類，便于配制滿足各種基本要求的試卷內(nèi)容。本書在解題過程中，給出了科學(xué)、完善的解題步驟，并注

本書首先介紹了IDL語言的基本語法，包括語法基礎(chǔ)、編程基礎(chǔ)及數(shù)據(jù)輸入輸出等，在此基礎(chǔ)上介紹了與遙感工作密切相關(guān)的繪圖、圖像處理、隨機(jī)數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計等，然后介紹了IDL與遙感圖像處理軟件ENVI的結(jié)合，最后通過20個翔實的遙感應(yīng)用實例將前面的理論知識與具體工作結(jié)合起來，鍛煉讀者使用IDL語言解決遙感實際問題的能力。

隨著計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展和廣泛普及，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人類獲取知識的最大平臺。在爬取了Web網(wǎng)頁語料后，需要通過數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)分析來獲取數(shù)據(jù)的價值，從而造福人類，推動社會發(fā)展。本書主要是Web大數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)分析的實戰(zhàn)指南，內(nèi)容包括三部分：基礎(chǔ)知識、基于Python的數(shù)據(jù)預(yù)處理、基于Python的數(shù)據(jù)分析

本書主要是基于Python的Web大數(shù)據(jù)爬取實戰(zhàn)指南，選題內(nèi)容包括基礎(chǔ)知識和通過Python爬取Web網(wǎng)頁數(shù)據(jù)兩大部分。下圖是PythonWeb數(shù)據(jù)采集的結(jié)構(gòu)圖，主要包括三個部分：網(wǎng)絡(luò)傳播技術(shù)、信息提取技術(shù)和數(shù)據(jù)存儲技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)傳播通常是使用HTTP進(jìn)行，常用的傳播方式包括HTML、XML、Json、Ajax和純文本等；

本書在eCognition軟件初、高級培訓(xùn)教材的基礎(chǔ)上，集作者多年基于對象影像分析研究和實踐經(jīng)驗編著而成。系統(tǒng)介紹了基于對象影像分析原理和影像分析方法，除了傳統(tǒng)的基于規(guī)則的影像分類方法外，著重介紹了近年來比較流行的機(jī)器學(xué)習(xí)分類方法。全書分為理論篇、基礎(chǔ)篇和高級篇3篇，共16章。理論篇分3章，主要介紹基于對象影像分析技術(shù)

群體智能優(yōu)化算法是模擬自然生物種群智能行為的優(yōu)化方法，具有良好的尋優(yōu)性能，因此群體智能算法在求解大規(guī)模復(fù)雜問題時，具有較高的效率。本書在群體智能的基礎(chǔ)上，針對智能優(yōu)化算法、聚類算法、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和樸素貝葉斯分類進(jìn)行理論研究和應(yīng)用研究。

決策問題中存在大量的冗余信息，而且很多信息都具有不確定性，面對這些雜亂無章的海量數(shù)據(jù)，決策者需花費(fèi)大量時間分析，以至于可能錯失決策良機(jī)，因此研究具有不確定性的決策問題中冗余信息約簡是決策者亟待解決的關(guān)鍵問題。目前軟集合方法能夠較好地處理不確定決策問題，但軟集合約簡方法目前還不完善，致使對海量數(shù)據(jù)很難做出決策。本書主要以

高性能計算水平體現(xiàn)一個國家的科技綜合實力，是國家創(chuàng)新體系的重要組成部分，是發(fā)達(dá)國家爭奪的戰(zhàn)略制高點。本書全面闡述國家高性能計算環(huán)境(中國國家網(wǎng)格)，共分4篇。綜述篇重點介紹發(fā)展歷程與國際類似環(huán)境；計算資源與技術(shù)篇詳細(xì)介紹超級計算基礎(chǔ)設(shè)施和核心技術(shù)；應(yīng)用與成果篇介紹4個應(yīng)用社區(qū)和100個典型應(yīng)用成果案例以及入圍戈登·貝爾

在工業(yè)領(lǐng)域，人們把可編程控制技術(shù)、數(shù)控技術(shù)和工業(yè)機(jī)器人技術(shù)稱為現(xiàn)代制造業(yè)的三大技術(shù)支柱。《ROBCAD操作入門》以ROBCAD軟件為對象，詳細(xì)介紹了軟件的各個功能模塊。結(jié)合項目實例點焊、滾邊、抓取等，且介紹了與之相關(guān)的工藝知識，達(dá)到學(xué)習(xí)工業(yè)機(jī)器人仿真編程的目的�！禦OBCAD操作入門》適用普通本科和高等職業(yè)院校的自動化

軟件工程是計算機(jī)科學(xué)技術(shù)的一門新興學(xué)科，近幾十年來快速進(jìn)入大眾視野，其軟件開發(fā)新技術(shù)、新方法正在不斷地出現(xiàn)，與我們的日常生活息息相關(guān)�！盾浖�工程方法與開發(fā)新技術(shù)研究》以軟件生命周期為主線，系統(tǒng)地介紹了軟件工程基本知識，結(jié)構(gòu)化分析，結(jié)構(gòu)化設(shè)計的軟件開發(fā)技術(shù)，同時介紹了面向?qū)ο箝_發(fā)技術(shù)，包括面向?qū)ο蠓治�，面向�(qū)ο笤O(shè)計等，很

本書主要包括元器件檢測、軟件實訓(xùn)（電子電路、電氣電路、三維造型）、焊接與調(diào)試、配電與電氣接線、傳感器測試、閉環(huán)系統(tǒng)搭建與測試等11個實訓(xùn)內(nèi)容，并且附有實訓(xùn)相關(guān)的儀器使用說明。本書適用于學(xué)生動手能力的培養(yǎng)，是自動化導(dǎo)學(xué)與初步實踐的配套實訓(xùn)教材。

本書主要針對按需定制、即買即用、按量付費(fèi)的云計算服務(wù)供應(yīng)鏈，從供需匹配的視角開展云計算服務(wù)供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)策略研究。首先，在假設(shè)云計算服務(wù)能力無限的情況下，在排隊論框架下，開展云計算服務(wù)供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)策略的研究，分別從用戶等待成本不對稱、服務(wù)中斷補(bǔ)償、云基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商選擇等角度，定量分析云計算服務(wù)供應(yīng)鏈的運(yùn)行機(jī)理及協(xié)調(diào)策略。

本書在歸納分析國內(nèi)外關(guān)于云服務(wù)資源管理相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，從云服務(wù)資源的選擇、組合、推薦、評價等角度研究云服務(wù)資源的管理機(jī)制與方法,并基于信譽(yù)評價和安全隔離研究云資源的安全問題。

本書主要是作者在腦-機(jī)接口(brain-computerinterface，BCI)或腦-機(jī)器人交互(brain-robotinteraction，BRI)方面的多年研究成果。該書詳細(xì)地介紹BRI系統(tǒng)常用的腦信號產(chǎn)生機(jī)理和應(yīng)用方法，全面地闡述以Cerobot為基本框架的非“侵入”式BRI系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，其中包括信號采集與處理

本書系統(tǒng)、全面地介紹多模態(tài)傳感器基元程控成像技術(shù)原理及其應(yīng)用,詳細(xì)介紹了圖像傳感器基礎(chǔ)知識,提出了傳感器基元程控理念,研究了多模態(tài)超級傳感器的設(shè)計方法、采樣模式,探討了超分辨率圖像重建、數(shù)字時間延遲積分、運(yùn)動地物檢測等關(guān)鍵技術(shù),為新一代航天光學(xué)傳感器研制提出了創(chuàng)新理念。

本書將各類傳感器的原理、結(jié)構(gòu)、測量電路，以及應(yīng)用與測試技術(shù)相結(jié)合，系統(tǒng)論述信息的采集、信號轉(zhuǎn)換、信息處理及傳輸?shù)恼麄�過程。全書從內(nèi)容上分為三部分。第一部分為傳感器原理及應(yīng)用，按照傳感器的物理和化學(xué)效應(yīng)，介紹電阻式、電感式、電容式、磁電式、壓電式、光電式、熱電式、新型傳感器，以及智能傳感器，以效應(yīng)原理、轉(zhuǎn)換電路、輸出特性