《數(shù)值分析》主要介紹科學(xué)與工程計算中常用的數(shù)值計算方法.內(nèi)容包括解線性方程組的直接法和迭代法、非線性方程求根、矩陣特征值與特征向量的計算、函數(shù)的插值與逼近、數(shù)值積分和微分、求解常微分方程和偏微分方程的差分方法等.《數(shù)值分析》系統(tǒng)闡述了數(shù)值分析的基本原理和基本方法,強調(diào)各種數(shù)值方法的掌握和運用.《數(shù)值分析》配有上機(jī)計算實

《經(jīng)典控制理論與應(yīng)用》包含了傳統(tǒng)的“自動控制原理”與“現(xiàn)代控制理論”兩門自動化領(lǐng)域核心專業(yè)基礎(chǔ)課的重點內(nèi)容，按照系統(tǒng)建模、分析、設(shè)計三大板塊重新將這兩門課的內(nèi)容進(jìn)行重組，使讀者能快速地從不同角度對連續(xù)線性定常系統(tǒng)有一個較為系統(tǒng)且全面的認(rèn)識。

本書是作者及所在課題組近年來關(guān)于數(shù)據(jù)驅(qū)動全局優(yōu)化方法研究成果的總結(jié)。先介紹數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化方法的發(fā)展現(xiàn)狀、關(guān)鍵技術(shù)及常用的測試函數(shù)，然后介紹基于空間縮減的全局優(yōu)化方法、基于混合代理模型的全局優(yōu)化方法、基于多代理模型全局優(yōu)化方法、代理模型輔助的約束全局優(yōu)化方法及離散全局優(yōu)化方法、代理模型輔助的高維全局優(yōu)化方法。本書介紹的數(shù)據(jù)

本書研究非線性可積系統(tǒng)的可積性判定、精確求解和生成的一些構(gòu)造性理論與方法。首先簡述非線性系統(tǒng)的可積性、孤子解和多種解法，著重研究C-D對、Painlevé檢驗、Hirota雙線性方法和Darboux變換的新應(yīng)用；其次簡要介紹數(shù)學(xué)機(jī)械化及其在非線性系統(tǒng)求解中的應(yīng)用，主要研究齊次平衡法、指數(shù)函數(shù)法、輔助方程法和負(fù)冪展開法在

"本書根據(jù)作者多年非線性遞歸系統(tǒng)的理論學(xué)習(xí)和研究成果編寫而成，通過對實際問題非線性特性的挖掘，豐富并拓展了非線性遞歸理論， 本書在內(nèi)容上注意突出非線性遞歸系統(tǒng)的理論研究，并兼顧醫(yī)療健康、機(jī)械制造等領(lǐng)域的應(yīng)用前景。全書共8章，主要內(nèi)容有導(dǎo)言和背景、長期非線性非平穩(wěn)時間序列的多尺度遞歸分析、基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的12導(dǎo)聯(lián)心

本書為“科學(xué)計算及其軟件教學(xué)叢書”之一.本書的內(nèi)容包括函數(shù)的數(shù)值逼近(代數(shù)插值與函數(shù)的**逼近)及其在數(shù)值積分與數(shù)值微分的應(yīng)用、數(shù)值代數(shù)(線性代數(shù)方程組的解法與矩陣特征值問題的計算)、非線性(代數(shù)與**)方程的數(shù)值解法、常微分方程(初、邊值問題)數(shù)值解法及**化方法.除以上基本內(nèi)容之外,本書還介紹了廣泛應(yīng)用于實際問題的

本書介紹了與大規(guī)模工程計算相關(guān)的經(jīng)典數(shù)值計算方法的構(gòu)造、理論及應(yīng)用.內(nèi)容包括非線性方程和方程組的數(shù)值解法、線性代數(shù)方程組數(shù)值解法、插值法與數(shù)值逼近、數(shù)值積分、矩陣特征值計算、常微分方程數(shù)值解法等.同時,對數(shù)值計算方法的誤差分析、計算效率、收斂性、穩(wěn)定性、適用范圍及優(yōu)缺點也做了必要的分析與介紹.

本書研究非一致格子上復(fù)超幾何方程及分?jǐn)?shù)階差和分,以及它們之間的聯(lián)系,用一些新的廣義Euler積分研究方法,建立了復(fù)超幾何差分方程一個基本定理及解函數(shù).該定理不同于Suslov基本定理,得到的解函數(shù)推廣了著名的Askey-Wilson正交多項式,為一類特殊函數(shù)發(fā)展起到了積極的作用.我們還建立了Nikiforov-Uvar

本書介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論和方法，并結(jié)合MATLAB數(shù)學(xué)軟件解決一些簡單的概率統(tǒng)計問題.內(nèi)容包括概率論的基本概念、隨機(jī)變量與多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析、數(shù)學(xué)軟件與應(yīng)用實例等.每章均配有習(xí)題，書后附有習(xí)題答案，

本書的目的是使讀者較好地掌握有限元法的力學(xué)基礎(chǔ)知識、數(shù)學(xué)原理和數(shù)值方法，并有效地利用目前通用商業(yè)軟件進(jìn)行實際工程分析。在編寫過程中，盡量讓初學(xué)者明白有限元的求解理論基礎(chǔ)、約束及荷載的施加、求解過程，減小計算誤差的方法。有限元分析工作的重點是前處理，其后處理主要是供有工作經(jīng)歷的人員分析使用，中間計算過程則由計算機(jī)或計算平

本書是為適應(yīng)國家對高等院校自動化及相關(guān)專業(yè)人才培養(yǎng)的需要，配合高校教育教學(xué)改革的進(jìn)程，編寫的一本符合自動化專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)和教育教學(xué)改革要求的新型自動化專業(yè)教材。本書比較全面地闡述了現(xiàn)代控制理論的基本概念、分析方法及其應(yīng)用，主要介紹了狀態(tài)空間描述的建立、狀態(tài)方程的解、能控性和能觀測性、穩(wěn)定性分析、狀態(tài)反饋和狀態(tài)觀測器等內(nèi)容

本書著重介紹《孫子兵法》的軍事理論和現(xiàn)代博弈理論，并將這些理論應(yīng)用到企業(yè)運營管理及國家政策制定等決策中。書中分為三部分，基礎(chǔ)篇介紹了《孫子兵法》中的軍事思想、《孫子兵法》的繼承和發(fā)展，介紹了現(xiàn)代博弈論的歷史與發(fā)展，主要包括非合作博弈論的提出與發(fā)展、博弈論研究者獲得諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎的情況等；理論篇則分別分析了非合作完全信息

智能優(yōu)化算法是基于計算智能的機(jī)制、不依賴于問題結(jié)構(gòu)、能求解復(fù)雜優(yōu)化問題解或滿意解的數(shù)值優(yōu)化方法.目前已經(jīng)有許多經(jīng)典的智能優(yōu)化算法，包括迭傳算法、模擬退火算法、粒子群優(yōu)化算法等、并成功應(yīng)用于求解各種廈雜工程優(yōu)化問題．狀態(tài)轉(zhuǎn)移算法是一種基于結(jié)構(gòu)主義學(xué)習(xí)的新型智能優(yōu)化算法，它抓住化算法的本質(zhì)、目的和要求，以金局性、性、快速性

《非線性優(yōu)化理論引論》系統(tǒng)介紹非線性優(yōu)化的基礎(chǔ)理論，內(nèi)容包括非線性規(guī)劃、非線性二階錐優(yōu)化、非線性半定規(guī)劃的性理論和經(jīng)典的穩(wěn)定性分析理論，穩(wěn)定性分析主要包括Jacobian性條件下的穩(wěn)定性分析和Karush-Kuhn-Tucker系統(tǒng)的強正則性的刻畫。為了刻畫非線性二階錐優(yōu)化和非線性半定規(guī)劃的理論，以較短的篇幅介紹了對偶

非連續(xù)變形分析（DiscontinuousDeformationAnalysis，DDA）全書分上下冊。上冊為基礎(chǔ)知識部分，以及作者對DNA方法的改進(jìn)。其中第1～3章，主要介紹DDA方法的基本理論、基本程序和基本功能；其余第4～6章，主要介紹作者對DDA的方法改進(jìn)。下冊為功能擴(kuò)展部分和應(yīng)用部分。其中第7～11章，主要闡

非連續(xù)變形分析（DiscontinuousDeformationAnalysis，DDA）全書分上下冊。上冊為基礎(chǔ)知識部分，以及對DDA方法的改進(jìn)。其中第1～3章，主要介紹DDA方法的基本理論、基本程序和基本功能；第4～6章，主要介紹作者對DDA的方法改進(jìn)。下冊為功能擴(kuò)展部分和應(yīng)用部分。其中第7～11章，主要闡述了作者

2019年9月,中共中央、國務(wù)院印發(fā)《交通強國建設(shè)綱要》,為我國建設(shè)交通強國指明了道路和方向.本書在編寫時注重運籌學(xué)方法在交通運輸領(lǐng)域的結(jié)合與應(yīng)用,同時融入作者多年來從事交通運輸管理與運籌優(yōu)化研究的科研經(jīng)驗,力圖從學(xué)生的視角出發(fā),基于學(xué)生的專業(yè)背景、知識儲備與理解能力,以生動形象的語言介紹運籌學(xué)的基本知識、基本概念和基

非參數(shù)估計方法是現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)中的重要方法,本書主要介紹非參數(shù)密度估計、非參數(shù)回歸估計和經(jīng)驗似然方法.非參數(shù)密度估計的內(nèi)容包括核密度估計、最近鄰密度估計和頻率插值密度估計,而非參數(shù)回歸估計的內(nèi)容包括隨機(jī)設(shè)計權(quán)函數(shù)回歸估計、固定設(shè)計權(quán)函數(shù)回歸估計和混合相依樣本下的回歸估計.書中主要介紹這些估計方法的構(gòu)造和定義,以及相關(guān)的大樣

本書介紹概率統(tǒng)計的基本知識及應(yīng)用，共9章，包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、幾類重要的概率分布、基本極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析與方差分析，內(nèi)容覆蓋工科概率統(tǒng)計教學(xué)的基本要求.每章章末均配有適量習(xí)題，書后附有部分習(xí)題答案.本書內(nèi)容精煉、語言簡潔、條理性強、聯(lián)系實際，

本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（王殿坤主編）的配套學(xué)習(xí)參考資料。本書完全與教材內(nèi)容對接，共分為兩大部分。第一章到第五章為概率論部分，第六章到第九章為數(shù)理統(tǒng)計部分。每章包括基本內(nèi)容、基本要求、擴(kuò)展例題與習(xí)題詳解，并且在最后為讀者設(shè)計了概率論、概率論與數(shù)理統(tǒng)計的自測題，方便讀者對自己所學(xué)的知識進(jìn)行測試，及時掌握自己的學(xué)習(xí)情況。