《大數(shù)據(jù)百科術(shù)語(yǔ)辭典》漢外對(duì)照系列叢書(shū)是全球首套系統(tǒng)研究大數(shù)據(jù)術(shù)語(yǔ)的多語(yǔ)種智能化專(zhuān)業(yè)辭典。本叢書(shū)對(duì)大數(shù)據(jù)知識(shí)體系進(jìn)行了全面梳理，提出了九個(gè)方面的術(shù)語(yǔ)架構(gòu)，形成了統(tǒng)一規(guī)范、符合國(guó)際通用規(guī)則的多語(yǔ)種學(xué)術(shù)話(huà)語(yǔ)體系；叢書(shū)系統(tǒng)性提供漢語(yǔ)與其他二十個(gè)語(yǔ)種的術(shù)語(yǔ)規(guī)范表述，以中外文對(duì)照的形式展示；叢書(shū)開(kāi)創(chuàng)性融入知識(shí)圖譜、有聲點(diǎn)讀、平臺(tái)
本書(shū)主要講述如何將計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)字仿真技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)及自動(dòng)控制理論知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際工業(yè)過(guò)程控制系統(tǒng)，以及在實(shí)際應(yīng)用中需要考慮哪些具體理論與工程實(shí)際問(wèn)題。本書(shū)全面地論述了過(guò)程控制系統(tǒng)的要求、組成、性能指標(biāo)和發(fā)展；工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程數(shù)學(xué)模型的一般表示形式和建模方法；控制系統(tǒng)常用儀器儀表的選型和應(yīng)用；控制器的調(diào)節(jié)規(guī)律、選型與參數(shù)
本書(shū)圍繞新基建的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)及人工智能進(jìn)行介紹，分為以下五個(gè)部分。第一部分介紹大數(shù)據(jù)的概念與特點(diǎn)，以及典型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景；第二部分介紹目前云計(jì)算中的一個(gè)重要的研究與應(yīng)用領(lǐng)域—容器云，包含應(yīng)用容器引擎Docker與容器編排工具Kubernetes；第三部分是大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，也是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的重點(diǎn)，包含Hadoop、
本書(shū)介紹仿腦操作特性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制設(shè)計(jì)方法及其在機(jī)器人系統(tǒng)中的應(yīng)用。全書(shū)共5章。第1章為緒論。第2章介紹受操作性條件反射啟發(fā)的仿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線(xiàn)性控制。第3章介紹伴有局權(quán)值學(xué)習(xí)及FNSG策略的神經(jīng)自適應(yīng)控制，同時(shí)也給出其應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)的算法仿真實(shí)例。第4章介紹基于多內(nèi)涵自調(diào)節(jié)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的仿生智能控制。第5章介紹了基于仿生神經(jīng)網(wǎng)
本書(shū)以跨域多維大數(shù)據(jù)為主題，提出跨域多維大數(shù)據(jù)管理的系列模型和方法。結(jié)合跨域多維大數(shù)據(jù)在珠海市橫琴新區(qū)的發(fā)展與建設(shè)，對(duì)跨域多維大數(shù)據(jù)的基本概念、主要特征、發(fā)展策略進(jìn)行概括，探討跨域多維大數(shù)據(jù)管理相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建跨域多維大數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，實(shí)踐跨域多維大數(shù)據(jù)應(yīng)用，并在推廣應(yīng)用的基礎(chǔ)上形成系列標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。
數(shù)據(jù)是信息時(shí)代和信息經(jīng)濟(jì)的血脈。如何利用市場(chǎng)機(jī)制來(lái)合理有效地配置數(shù)據(jù)這一未來(lái)經(jīng)濟(jì)重要的生產(chǎn)要素，是全世界全社會(huì)都應(yīng)該高度關(guān)注的話(huà)題。本書(shū)深刻剖析了數(shù)據(jù)市場(chǎng)的復(fù)雜性和特殊性，直擊數(shù)據(jù)市場(chǎng)基礎(chǔ)性制度建設(shè)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的數(shù)據(jù)治理提供了重要的政策參考。
隨著現(xiàn)代工業(yè)和科技的快速發(fā)展，先進(jìn)控制技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域得到了推廣和應(yīng)用，已經(jīng)成為當(dāng)前控制領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，以及解決復(fù)雜系統(tǒng)控制問(wèn)題的重要工具。本書(shū)較為全面地介紹了先進(jìn)控制技術(shù)的主要分支及其在科研及工程中的應(yīng)用，主要內(nèi)容包括**控制、迭代學(xué)習(xí)控制、重復(fù)控制、模型預(yù)測(cè)控制、滑模變結(jié)構(gòu)控制、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等，分別介紹其原
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