本書入選普通高等教育“十一五”***規(guī)劃教材，也是“通信電子線路”國(guó)家精品課程、***精品資源共享課的配套教材。本書內(nèi)容符合教育部2018年發(fā)布的《普通高等學(xué)校本科專業(yè)類教學(xué)質(zhì)量國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)》中電子信息類專業(yè)教學(xué)質(zhì)量國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的要求�！禕R》全書共13章，包括通信系統(tǒng)導(dǎo)論，通信電子線路分析基礎(chǔ)，高頻小信號(hào)放大器，諧振功率放大

《5G無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò):中心化無(wú)線接入，云無(wú)線接入以及小小區(qū)虛擬化》內(nèi)容涵蓋了5G無(wú)線通信的無(wú)線接入網(wǎng)架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)接入優(yōu)化等內(nèi)容。在以用戶為中心的5G網(wǎng)絡(luò)體系部分，介紹了基于C-RAN架構(gòu)的軟件定義網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化、移動(dòng)性管理技術(shù)以及自配置的網(wǎng)絡(luò)管理功能。在5G關(guān)鍵技術(shù)中討論了非正交接入、云計(jì)算、云管理和控

本書的主要內(nèi)容是作者在基于聚類分析的圖像分割這一領(lǐng)域的研究成果。全書共7章。第1章主要介紹了相關(guān)研究背景、目的意義及國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀；其次，具體闡述了圖像分割研究概況、主要方法及應(yīng)用領(lǐng)域，并對(duì)國(guó)內(nèi)外聚類分割算法的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析和綜述。第2章介紹了目前常用的經(jīng)典聚類分割算法，第3章提出一種基于二次分水嶺和Ncut算法的

本書以認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)為背景，闡述認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中頻譜檢測(cè)與資源管理關(guān)鍵技術(shù)。本書重點(diǎn)敘述了基于分布式壓縮感知的認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)寬帶頻譜檢測(cè)、認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)頻譜分配和多用戶多資源聯(lián)合分配與優(yōu)化。本書共7章，第1章概述認(rèn)知無(wú)線網(wǎng)絡(luò)頻譜檢測(cè)與資源管理技術(shù)背景；第2章介紹分布式壓縮感知（DCS）理論；第3章介紹分布式信號(hào)重構(gòu)；第4章詳細(xì)

全書以利用布爾函數(shù)的e-導(dǎo)數(shù)（我們自己定義）和布爾函數(shù)的導(dǎo)數(shù)對(duì)布爾函數(shù)密碼安全性質(zhì)研究的成果為主要內(nèi)容。為滿足系統(tǒng)性的要求，書中也對(duì)e-導(dǎo)數(shù)和導(dǎo)數(shù)在邏輯線路檢測(cè)、布爾函數(shù)2-分解、布爾方程求解中不可或缺的應(yīng)用，以及布爾積分與布爾微分方程做一定介紹。

本書以優(yōu)化問(wèn)題開(kāi)篇，逐漸引入群智能優(yōu)化算法的概念，由群智能優(yōu)化算法逐步引入BBO，對(duì)BBO背景、原理、存在的缺陷及改進(jìn)動(dòng)機(jī)進(jìn)行了詳細(xì)介紹，對(duì)BBO目前國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述，對(duì)BBO各步驟代表性改進(jìn)研究進(jìn)行了簡(jiǎn)述，并詳細(xì)描述了6項(xiàng)作者課題組對(duì)BBO的創(chuàng)新性改進(jìn)研究。6項(xiàng)研究分別為"差分遷移和趨優(yōu)變異的BBO算法(DG

圖像成為人們對(duì)事物進(jìn)行感知和認(rèn)識(shí)的基本方式�？墒牵�日常生活中人們接觸或獲取的各類圖像一般都蘊(yùn)含較為復(fù)雜的信息。圖像處理算法尤其是自適應(yīng)圖像處理算法已成為圖像處理和人工智能領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。《自適應(yīng)圖像處理算法及應(yīng)用研究》主要對(duì)二維經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸?BEMD)、二維局域均值分解(BLMD)、深度學(xué)習(xí)及自適應(yīng)小波算法進(jìn)行研究

無(wú)線網(wǎng)絡(luò)是一種不需要固定基礎(chǔ)設(shè)施支持的、由若干移動(dòng)節(jié)點(diǎn)組成的網(wǎng)絡(luò)，例如無(wú)線自組網(wǎng)、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)等�；�于時(shí)分多址無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中時(shí)隙的分配是用來(lái)計(jì)算路徑帶寬的重要方式，《基于時(shí)分多址無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的時(shí)隙分配技術(shù)》介紹時(shí)分多址信道模型、分散鏈路狀態(tài)的服務(wù)質(zhì)量路由協(xié)議中的時(shí)隙分配方法、穩(wěn)定的服務(wù)質(zhì)量路由協(xié)議中的時(shí)隙分配方法、功率控制的

圖像閾值化是圖像分割中的重要技術(shù)，《灰度圖像閾值分割法》結(jié)合作者的研究成果，從數(shù)學(xué)機(jī)理和算法角度，基于灰度直方圖統(tǒng)計(jì)信息，較為系統(tǒng)地闡述了灰度圖像閾值分割的幾個(gè)主要方法，包括Otsu法（也稱為**類間方差法或*小類內(nèi)方差法）、*小交叉熵法、**熵法、*小誤差法以及基于灰度共生矩陣的閾值法和其他方法。

本書介紹了序列密碼的設(shè)計(jì)理念、設(shè)計(jì)原理和分析技術(shù)，以21世紀(jì)為劃分點(diǎn)，將序列密碼加密模型分成傳統(tǒng)模型和新型模型，介紹了各模型的代表算法，包括藍(lán)牙系統(tǒng)加密算法E0、GSM手機(jī)加密算法A5、以及NESSIE工程候選算法SNOW系列算法、Estream勝出算法Trivium、Grain、Mickey、CAESAR競(jìng)賽中認(rèn)證加

本書闡述的下一代電信網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)即是其中一種。本書的觀點(diǎn)直接來(lái)自于國(guó)際上*專家的前沿視角和多年一線實(shí)踐，研究成果可對(duì)我國(guó)電信網(wǎng)絡(luò)安全管理領(lǐng)域有重要參考價(jià)值。鑒于網(wǎng)絡(luò)安全與信息安全研究的科研院所、產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)眾多，意義重大，本書的社會(huì)需求很大，市場(chǎng)前景廣闊。

1.本書重點(diǎn)介紹了數(shù)字圖像處理的基本概念、基本理論、實(shí)用技術(shù)，以及用MATLAB進(jìn)行圖像處理、編程的方法。2.本書結(jié)構(gòu)安排合理，敘述清晰，理論與實(shí)踐并重，使用MATLAB作為實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，加入了大量的實(shí)驗(yàn)實(shí)例，并且有大量的實(shí)驗(yàn)結(jié)果圖片，對(duì)讀者的理解有很大的幫助。3.本書深入淺出、圖文并茂，文字描述力求簡(jiǎn)單易懂。選材上既注重

本書系統(tǒng)地論述和分析了圖像去噪、圖像增強(qiáng)、圖像融合和圖像復(fù)原的基礎(chǔ)理論和相關(guān)技術(shù)。全書共分10章，主要闡述了若干種數(shù)字圖像去噪、增強(qiáng)、融合與復(fù)原預(yù)處理算法，即基于小波域旋轉(zhuǎn)奇異值分解與邊緣保留的圖像去噪方法、基于小波域奇異值差值建模的圖像去噪方法、基于自適應(yīng)分塊旋轉(zhuǎn)的奇異值分解圖像去噪方法、基于人工魚(yú)群與粒子群混合的圖

本書系統(tǒng)介紹了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的背景及基礎(chǔ)知識(shí)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)技術(shù)等，在系統(tǒng)講解移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展歷程與應(yīng)用現(xiàn)狀的同時(shí)，還介紹了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。本書結(jié)合真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景，采用情景化的項(xiàng)目引入及模塊任務(wù)開(kāi)發(fā)的方式編寫，內(nèi)容加接近行業(yè)、企業(yè)和生產(chǎn)實(shí)際，傳遞一種解決復(fù)雜工程問(wèn)題的思路和理念。本教材涵蓋移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)新應(yīng)用

本書共9章，分別介紹了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的概念及發(fā)展、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)參考模型、網(wǎng)絡(luò)布線與數(shù)制轉(zhuǎn)換、交換機(jī)的基本原理與配置、網(wǎng)絡(luò)層協(xié)議、路由技術(shù)基礎(chǔ)、傳輸層協(xié)議、虛擬局域網(wǎng)和設(shè)備管理等內(nèi)容。每章*后都提供了本章作業(yè)，幫助讀者鞏固對(duì)本章理論知識(shí)的理解。通過(guò)本書的學(xué)習(xí)，讀者對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)將有初步的了解，并具備設(shè)計(jì)、管理、維護(hù)和配置小型網(wǎng)絡(luò)

飛行自組織網(wǎng)絡(luò)(FANETs,FlyingAdHocNetworks)網(wǎng)絡(luò)中UAV節(jié)點(diǎn)高速運(yùn)動(dòng)，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涓邉?dòng)態(tài)變化，UAV節(jié)點(diǎn)之間的鏈路斷開(kāi)頻繁，為設(shè)計(jì)擴(kuò)展性好、魯棒性強(qiáng)、性能高的路由協(xié)議帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)。本書介紹了高動(dòng)態(tài)FANETs網(wǎng)絡(luò)的研究背景、選題意義；提出了基于群智能算法的FANETs網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議；闡述

全書分為七章。第一章介紹了異源圖像匹配相關(guān)概念，異源圖像匹配研究現(xiàn)狀和異源圖像匹配應(yīng)用領(lǐng)域，并對(duì)異源圖像匹配面臨的技術(shù)難題進(jìn)行了詳細(xì)分析。為了讓讀者更好的理解后續(xù)章節(jié)內(nèi)容，本書第二章對(duì)數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)中的圖像傳感器、采樣和量化，數(shù)字圖像處理中的基本數(shù)學(xué)操作、空域圖像處理和頻域數(shù)字圖像處理等基本概念進(jìn)行了介紹。第三章對(duì)圖

可搜索公鑰加密在現(xiàn)實(shí)中有廣泛的應(yīng)用前景。在近幾年的發(fā)展中，可搜索公鑰加密已經(jīng)取得了不少成果，但是還有很多問(wèn)題亟待解決，相關(guān)研究者也提出了許多關(guān)于可搜索公鑰加密的公開(kāi)問(wèn)題。為此，本書首先對(duì)可搜索公鑰加密自身的安全性問(wèn)題展開(kāi)介紹，包括無(wú)安全信道，陷門撤銷，關(guān)鍵字猜測(cè)攻擊等問(wèn)題；接著闡述了可搜索加密與公鑰加密結(jié)合的方案；最后

可搜索公鑰加密在現(xiàn)實(shí)中有廣泛的應(yīng)用前景。在近幾年的發(fā)展中，可搜索公鑰加密已經(jīng)取得了不少成果，但是還有很多問(wèn)題亟待解決，相關(guān)研究者也提出了許多關(guān)于可搜索公鑰加密的公開(kāi)問(wèn)題。為此，本書首先對(duì)可搜索公鑰加密自身的安全性問(wèn)題展開(kāi)介紹，包括無(wú)安全信道，陷門撤銷，關(guān)鍵字猜測(cè)攻擊等問(wèn)題；接著闡述了可搜索加密與公鑰加密結(jié)合的方案；最后

《智能優(yōu)化新算法及在信息處理技術(shù)中的應(yīng)用》介紹了智能優(yōu)化新算法進(jìn)行信息處理的最新技術(shù)，內(nèi)容上既包括基本理論的詳細(xì)介紹，同時(shí)又包括在實(shí)際問(wèn)題上的具體應(yīng)用，可使讀者循序漸進(jìn)地掌握量子智能優(yōu)化算法和文化智能優(yōu)化算法的精髓及在信息處理技術(shù)中的應(yīng)用技巧。