本書是根據(jù)教育部最新制定的《高職高專教學(xué)課程教學(xué)基本要求》和《高職高專教育專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)及規(guī)格》，并結(jié)合我院各專業(yè)及生源的實(shí)際情況，由我院長期從事高職數(shù)學(xué)教學(xué)的教師編寫。 本書內(nèi)容包括高等數(shù)學(xué)、積分變換、概率論三門課程的內(nèi)容。具體為函數(shù)、極限、導(dǎo)數(shù)、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分、多元函數(shù)微積分、微分方程、傅立葉

本書針對背景復(fù)雜、灰度不均勻和噪聲污染圖像的分割問題，對基于變分水平集理論的主動(dòng)輪廓模型進(jìn)行了深入研究，從提高模型對初始輪廓的敏感性、噪聲的魯棒性及分割的準(zhǔn)確性等方面開展研究工作，提出了幾種適用于噪聲污染、灰度不均勻和背景復(fù)雜圖像的分割模型，同時(shí)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)在現(xiàn)有變分水平集方法的基礎(chǔ)上進(jìn)行了研究與改進(jìn)，擴(kuò)展了水平集分割

本書針對具有多維信號(hào)處理中產(chǎn)生的信息幾何與幾何不變量問題，探索一種新的多維信號(hào)處理方法。從信息學(xué)角度出發(fā)，給出幾何不變量，并研究其幾何不變量的性質(zhì)，為實(shí)現(xiàn)具有多維信號(hào)處理問題提供有效的解決方案。本書適合從事智能信息處理、人工智能、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域工作的學(xué)者和研究人員閱讀人參考，同時(shí)也可以作為理工科大學(xué)相關(guān)專業(yè)研究生的教

射頻識(shí)別（RFID）技術(shù)的優(yōu)勢在于對物品的標(biāo)識(shí)、識(shí)別、跟蹤、定位，它是物聯(lián)網(wǎng)（IOT）感知層核心基礎(chǔ)支撐技術(shù)。本書以物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需求和RFID多標(biāo)簽識(shí)別技術(shù)為背景，系統(tǒng)的介紹了基于碰撞樹的RFID多標(biāo)簽識(shí)別防碰撞技術(shù)研究的主要成果和技術(shù)方法。碰撞樹算法（CT）是該系列技術(shù)的基礎(chǔ)和代表，它首次將RFID多標(biāo)簽識(shí)別效率提高到

本書主要介紹了隨機(jī)變量、隨機(jī)過程的基本概念、窄帶隨機(jī)過程以及隨機(jī)過程分別經(jīng)過線性和非線性系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)特性，最后介紹了隨機(jī)過程檢測與估計(jì)的相關(guān)知識(shí)。本書主要為電子工程、通信工程專業(yè)的來華留學(xué)生以及我國相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生作為雙語課程用書。

本書將計(jì)算神經(jīng)科學(xué)與中醫(yī)針灸學(xué)相結(jié)合，將神經(jīng)系統(tǒng)模型與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)相結(jié)合，從神經(jīng)系統(tǒng)角度闡釋針刺作用機(jī)理，主要包括以下三個(gè)中心議題：針刺神經(jīng)電生理實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、針刺神經(jīng)電信號(hào)分析、針刺神經(jīng)響應(yīng)的數(shù)學(xué)模型構(gòu)建。主要介紹了現(xiàn)代信息處理技術(shù)在針刺實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究，通過對不同手法針刺作用下神經(jīng)系統(tǒng)的響應(yīng)信號(hào)進(jìn)行量化分析，包括編

基于脈沖發(fā)放皮層模型的圖像融合技術(shù)

本書將信號(hào)分析與系統(tǒng)分析有機(jī)地融為一體，在獲得有關(guān)信號(hào)分析、系統(tǒng)分析和綜合的一整套概念、理論和方法的同時(shí)，也建立了有關(guān)信號(hào)處理的基本概念、理論和方法。本書與后續(xù)的系統(tǒng)類課程結(jié)合，構(gòu)成關(guān)于信號(hào)、系統(tǒng)的分析、綜合設(shè)計(jì)的完備知識(shí)結(jié)構(gòu)。 本書具有如下特色： （1）考慮自動(dòng)化專業(yè)的特點(diǎn)，既精選內(nèi)容，避免重復(fù)，又注意內(nèi)

《自然計(jì)算及其圖像處理與分析應(yīng)用》對自然計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理與分析的三個(gè)前沿領(lǐng)域進(jìn)行了論述，特別是圍繞自然計(jì)算在圖像處理分析和機(jī)器學(xué)習(xí)中的參數(shù)調(diào)優(yōu)應(yīng)用問題進(jìn)行了深入探討。主要內(nèi)容包括進(jìn)化計(jì)算、群集智能、圖像增強(qiáng)、圖像分割、圖像匹配、圖像融合、圖像特征抽取、圖像的分類等�！蹲匀挥�(jì)算及其圖像處理與分析應(yīng)用》著重對上述領(lǐng)

本書凝聚了作者多年來在視頻影像篡改檢驗(yàn)方面的理論研究以及視頻影像篡改檢驗(yàn)鑒定實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用中所積累的理論方法和實(shí)踐技術(shù)，為讀者運(yùn)用視頻和圖像涉及的影像篡改技術(shù)提供相關(guān)理論知識(shí)，為公安、檢察、司法部門解決在影像篡改檢驗(yàn)鑒定中遇到的問題提供理論基礎(chǔ)和實(shí)踐工具。主要內(nèi)容包括：影像篡改歷史，數(shù)字影像基礎(chǔ)概念，數(shù)字影像篡改手段，視頻影

本書從工程應(yīng)用的角度論述了影像分析處理的基本原理和算法，深入應(yīng)用實(shí)踐，詳細(xì)介紹了影像分析在法庭科學(xué)中應(yīng)用的各個(gè)方面，闡述了影像分析方法的特性，并系統(tǒng)地討論了主要影像分析工具。全書結(jié)合具體的影像分析工具以實(shí)例來說明影像分析方法的效果。

本書全面、系統(tǒng)地介紹了信號(hào)與線性系統(tǒng)的基本理論和基本分析方法，從連續(xù)時(shí)間到離散時(shí)間，從時(shí)域到變換域，力求以統(tǒng)一的觀點(diǎn)闡明基本概念和基本分析方法。全書共6章，主要內(nèi)容包括信號(hào)與系統(tǒng)概述、連續(xù)時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的時(shí)域分析、連續(xù)時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的頻域分析、連續(xù)時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的復(fù)頻域分析、離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的時(shí)域分析和離散時(shí)間信號(hào)與

本書講述能量泛函正則化模型理論分析及應(yīng)用。主要內(nèi)容包括能量泛函正則化模型國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀，圖像稀疏化基本理論，半二次型能量泛函正則化模型基本原理及應(yīng)用，能量泛函正則化模型整體處理、分裂原理、對偶模型分裂原理、原始-對偶模型分裂原理及在圖像恢復(fù)中的應(yīng)用。

數(shù)字信號(hào)處理器（DSP）入門級(jí)人員通常對硬件開發(fā)或電路設(shè)計(jì)關(guān)注較少，更多的是基于現(xiàn)有開發(fā)板如何快速入門、上手，編寫出自己的DSP程序，實(shí)現(xiàn)“麻雀雖小五臟俱全”的系統(tǒng)程序和算法模塊。本著作系統(tǒng)地講解了DSP硬件結(jié)構(gòu)、軟硬件開發(fā)工具、DSP算法優(yōu)化和應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)等技術(shù)。主要包括：DSP前世今生、未來趨勢（1.導(dǎo)入）；現(xiàn)階段

本書按照“信號(hào)與系統(tǒng)”課程教學(xué)基本要求、“信號(hào)分析與處理”課程教學(xué)基本要求并擴(kuò)充相關(guān)內(nèi)容編寫而成。書中包括信號(hào)與系統(tǒng)的主要內(nèi)容和數(shù)字信號(hào)處理的基本內(nèi)容，并對信號(hào)的時(shí)頻分析理論進(jìn)行初步介紹。全書共9章，分別為：信號(hào)與系統(tǒng)的基本概念、連續(xù)時(shí)間線性時(shí)不變系統(tǒng)的時(shí)域和s域分析、離散時(shí)間線性時(shí)不變系統(tǒng)的時(shí)域和z域分析、信號(hào)的頻域

本書主要介紹數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)基本結(jié)構(gòu)和數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)應(yīng)用、設(shè)計(jì)與優(yōu)化方法。本書在介紹數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)基本概念后，基于美國德州儀器(TI)公司KeyStone架構(gòu)C66xDSP介紹DSP的CPU架構(gòu)與指令、DSP片上外設(shè)及其使用；以智能視頻處理系統(tǒng)為例，介紹C66xDSP系統(tǒng)硬件平臺(tái)設(shè)計(jì)技術(shù)，并重點(diǎn)對C66xD

本書討論了信號(hào)與系統(tǒng)分析的基本原理，突出了基本信號(hào)、信號(hào)分解、線性時(shí)不變系統(tǒng)特性三個(gè)中心問題，類比連續(xù)系統(tǒng)和離散系統(tǒng)，分別詳述了時(shí)域、頻域、變換域和狀態(tài)空間的分析方法。本書主要內(nèi)容包括信號(hào)與系統(tǒng)基本概念、LTIC系統(tǒng)時(shí)域分析、LTID系統(tǒng)時(shí)域分析、LTIC系統(tǒng)頻域分析、拉普拉斯變換和復(fù)頻域分析、Z變換和Z域分析、狀態(tài)空

本書系統(tǒng)地闡述了視頻圖像弱小目標(biāo)檢測的主要方法及其應(yīng)用，全書共17章，內(nèi)容包括自概論，圖像目標(biāo)特性分析，運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原，電子穩(wěn)像方法，模糊數(shù)學(xué)的目標(biāo)檢測方法，數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)目標(biāo)檢測方法，形態(tài)濾波與遺傳算法相結(jié)合的目標(biāo)檢測方法，分形學(xué)目標(biāo)檢測方法，子波變換目標(biāo)檢測方法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)檢測方法，粒子濾被器目標(biāo)檢測方法，組合優(yōu)化

本書根據(jù)當(dāng)前國內(nèi)外采用FPGA開發(fā)實(shí)現(xiàn)FFT處理器的現(xiàn)狀，以及當(dāng)前FFT處理器的應(yīng)用需求，以實(shí)用為基本原則，立足于工程實(shí)踐，詳細(xì)講解設(shè)計(jì)技術(shù)細(xì)節(jié)和實(shí)際應(yīng)用開發(fā)方法與思路，總結(jié)作者實(shí)踐項(xiàng)目的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和技巧。本書從FFT算法的基本原理到FFT核心的FPGA實(shí)現(xiàn)，從單核FFT的設(shè)計(jì)到多核FFT的實(shí)現(xiàn)，從簡單一維FFT過渡到復(fù)

本書全面介紹標(biāo)量、向量及矩陣函數(shù)關(guān)于復(fù)矩陣導(dǎo)數(shù)的理論與方法，從信號(hào)處理和通信兩個(gè)領(lǐng)域中列舉大量應(yīng)用實(shí)例。這是*部從工程視角研究復(fù)矩陣求導(dǎo)的著作。本書不僅討論無結(jié)構(gòu)矩陣，還討論結(jié)構(gòu)化矩陣，并且利用**的研究實(shí)例來描述相關(guān)概念，其中的應(yīng)用實(shí)例涉及多個(gè)領(lǐng)域，主要包括無線通信、控制理論、自適應(yīng)濾波、資源管理及數(shù)字信號(hào)處理。