本教材基于數(shù)據(jù)技術(shù)概念的提出，建立由數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)組織管理與數(shù)據(jù)信息汲取三個模塊構(gòu)成的數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用全流程體系框架。通過對計算機(jī)信息系統(tǒng)、抽樣技術(shù)與數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)等基礎(chǔ)技術(shù)原理的概念化解讀，以及對網(wǎng)絡(luò)爬蟲與文本數(shù)據(jù)生成、SQL語言、數(shù)據(jù)預(yù)處理、回歸模型、Logistic建模、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹分類規(guī)則、K-平均聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、

"本書遵循“重基礎(chǔ)、精內(nèi)容、強(qiáng)實踐”的原則，吸取國內(nèi)外同類教材的精華，在編寫上，立足于數(shù)控理論知識和實際應(yīng)用技術(shù)相結(jié)合，精選課程內(nèi)容，融加工工藝、數(shù)控原理、編程、數(shù)控裝備結(jié)構(gòu)于一體，力求使學(xué)生真正掌握本課程的專業(yè)知識和實用技能。本書共6章，內(nèi)容包括：數(shù)控技術(shù)及裝備概述、數(shù)控加工工藝與數(shù)控編程、計算機(jī)數(shù)控系統(tǒng)、數(shù)控機(jī)床伺

主要內(nèi)容包括：1）非線性動力學(xué)系統(tǒng)求解方法及發(fā)展；2）時域配點法；3）高維諧波平衡法及其混淆機(jī)理；4）快速諧波平衡技術(shù)；5）高性能全局法的應(yīng)用研究；6）局部變分迭代法；7）局部變分迭代配點法；8）高性能局部法的應(yīng)用研究。本著作旨在成為一本專門介紹非線性系統(tǒng)高性能求計算法的論著，將作者近年來的研究成果進(jìn)行整理歸納和總結(jié)，

"本書采用項目式教學(xué)模式，以工業(yè)網(wǎng)絡(luò)組建為主線，注重理論與實踐的緊密結(jié)合，設(shè)計了五個項目：走進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、認(rèn)知計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)及協(xié)議、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)基礎(chǔ)、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)組建和工業(yè)網(wǎng)絡(luò)維護(hù)。教學(xué)內(nèi)容融入了1+X證書“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實施與運維”職業(yè)技能等級標(biāo)準(zhǔn)的相關(guān)技能考核點，以滿足課證融合、項目引導(dǎo)、教學(xué)一體化的需求。 本書配套

在約束系統(tǒng)控制中，集合理論中的不變集屬性與控制律、約束滿足與李雅普諾夫函數(shù)存在密切的數(shù)學(xué)關(guān)系。面向約束系統(tǒng)的集合理論與模型預(yù)測控制成為理論研究的熱點�！痘�于集合理論的約束不確定系統(tǒng)魯棒模型預(yù)測控制》重點介紹基于集合理論的模型預(yù)測控制保性能、保穩(wěn)定性、�？尚行栽O(shè)計理論與方法，包括約束多胞不確定線性系統(tǒng)魯棒模型預(yù)測控制、約

《數(shù)據(jù)挖掘方法與應(yīng)用》對數(shù)據(jù)挖掘中常用的建模算法進(jìn)行系統(tǒng)介紹，內(nèi)容涵蓋了數(shù)據(jù)預(yù)處理、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類分析、決策樹及組合算法、貝葉斯分類、支持向量機(jī)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。在闡述每種算法基本理論的基礎(chǔ)上，同時給出基于R軟件的應(yīng)用方法。這種理論與應(yīng)用相結(jié)合的方式為讀者理解和運用這些方法提供了堅實的基礎(chǔ)，有助于讀者

《創(chuàng)新方法新系統(tǒng)》系統(tǒng)介紹了創(chuàng)新方法新系統(tǒng)理論體系構(gòu)建的一般路徑和重要實踐意義。首先，《創(chuàng)新方法新系統(tǒng)》創(chuàng)見性闡釋了TRIZ理論、群智理論和知識圖譜技術(shù)作為創(chuàng)新方法新系統(tǒng)構(gòu)建過程中的重要理論來源作用，并嘗試就其如何為復(fù)雜創(chuàng)新場景中的理論融合與創(chuàng)新進(jìn)行了深入探索；其次，《創(chuàng)新方法新系統(tǒng)》就如何從理論和實踐層面構(gòu)建創(chuàng)新方法

本書以常見的數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)應(yīng)用方法為主線，按照數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲與管理、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘的邏輯關(guān)系分析大數(shù)據(jù)時代應(yīng)如何采用量化方法分析經(jīng)濟(jì)問題。本書在定性分析的基礎(chǔ)上，采用大量的實例和軟件操作插圖來直觀地解釋大數(shù)據(jù)分析方法的原理和應(yīng)用，為讀者提供“一站式”服務(wù)。同時，通過對線性回歸、邏輯回歸等計量方法，主成

本教材主要介紹數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識和實操過程。全書共7章，首先從數(shù)據(jù)分析概述入手，介紹數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)分析的流程、常用的數(shù)據(jù)分析方法及數(shù)據(jù)分析的道德與職業(yè)原則；然后以八爪魚采集器和Excel為例，從商務(wù)數(shù)據(jù)采集概述及初級應(yīng)用、數(shù)據(jù)采集高級應(yīng)用及采集實例、數(shù)據(jù)清洗與整理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析報告的撰寫等數(shù)據(jù)分析的流

《模糊控制系統(tǒng)的設(shè)計及穩(wěn)定性分析(第二版)》系統(tǒng)地介紹了基于模糊T-S模型控制的基本理論和方法，力圖概括國內(nèi)外相關(guān)研究的*新成果。主要內(nèi)容包括：模糊集和模糊邏輯系統(tǒng)的基本知識，模糊系統(tǒng)的控制設(shè)計方法與穩(wěn)定性分析，不確定模糊系統(tǒng)的魯棒控制設(shè)計方法與穩(wěn)定性分析，非線性動態(tài)系統(tǒng)的模糊魯棒控制設(shè)計方法與穩(wěn)定性分析，不確定模糊系

該書主要對政務(wù)數(shù)據(jù)治理的組織統(tǒng)籌方面內(nèi)容進(jìn)行研究，分別對政務(wù)數(shù)據(jù)治理過程中的法律政策體系、統(tǒng)籌協(xié)作體系、激勵評價體系進(jìn)行了體系構(gòu)建與解讀，并結(jié)合理論對我國數(shù)據(jù)治理領(lǐng)先地區(qū)貴州的數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀進(jìn)行剖析，總結(jié)其建設(shè)成效與不足，為我國各地區(qū)數(shù)據(jù)治理過程中的組織統(tǒng)籌提供指導(dǎo)和參考。

《數(shù)據(jù)科學(xué)與智能技術(shù)概論》涵蓋了計算思維與信息處理技術(shù)，云計算，大數(shù)據(jù)，人工智能及應(yīng)用，虛擬現(xiàn)實、增強(qiáng)現(xiàn)實、混合現(xiàn)實以及游戲開發(fā)工具Unity3D等內(nèi)容。本書每部分內(nèi)容都經(jīng)過反復(fù)討論和多次審議，結(jié)構(gòu)緊湊、內(nèi)容合理且通俗易懂。本書力求讓讀者理解和掌握全新的數(shù)據(jù)科學(xué)和智能技術(shù)知識，具有更廣闊的現(xiàn)代化、信息化視野，符合時代發(fā)

本書系統(tǒng)全面研究論述大數(shù)據(jù)分析理論與技術(shù)，主要內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)認(rèn)知，大數(shù)據(jù)分析核心架構(gòu)，大數(shù)據(jù)分析計算模式，大數(shù)據(jù)與信息安全對抗，大數(shù)據(jù)與自然語言處理，大數(shù)據(jù)與生物信息處理等。 本書可滿足各類高校多樣化人才長期培養(yǎng)的需求，可作為從事網(wǎng)絡(luò)空間安全、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、人工智能、信息與通信工程等相關(guān)學(xué)科專

本書圍繞大數(shù)據(jù)采集、匯聚、存儲、計算、分析、挖掘、可視化等處理全過程，基于Flume、Kafka、HDFS、HBase、MapReduce、Spark、Hive、ECharts等主流軟件全面介紹大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)原理和核心技術(shù)，以及人工智能、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)相關(guān)內(nèi)容，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步闡述政務(wù)、商業(yè)等行業(yè)大數(shù)據(jù)，以及文

本書從計算機(jī)控制系統(tǒng)的信號轉(zhuǎn)換開始，詳細(xì)闡述了計算機(jī)控制系統(tǒng)的建模、性能分析、控制器設(shè)計及控制系統(tǒng)仿真與實現(xiàn)的理論、方法和實用技術(shù)。

數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究及概括總結(jié)的過程。數(shù)據(jù)分析的目的在于把隱藏在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來。 數(shù)據(jù)科學(xué)是高等學(xué)校非計算機(jī)專業(yè)本科學(xué)生必修的一門公共基礎(chǔ)課程，

本書采用雙色圖解的方式，系統(tǒng)地介紹了西門子SINAMICSV90伺服驅(qū)動系統(tǒng)的應(yīng)用技術(shù)及工程案例，內(nèi)容主要包括：伺服驅(qū)動器的工作原理；西門子SINAMICSV90伺服驅(qū)動系統(tǒng)及其接線；V90伺服驅(qū)動系統(tǒng)的參數(shù)設(shè)置；V90伺服驅(qū)動系統(tǒng)速度控制；V90伺服驅(qū)動系統(tǒng)位置控制；V90伺服驅(qū)動系統(tǒng)扭矩控制；V90伺服驅(qū)動系統(tǒng)的工

在處理現(xiàn)實的工程或管理問題時,數(shù)據(jù)的微小波動不可忽略且影響深遠(yuǎn),這為魯棒優(yōu)化方法的產(chǎn)生提供了契機(jī)并推動其迅速發(fā)展.本書主要介紹了不確定決策系統(tǒng)中魯棒優(yōu)化及分布魯棒優(yōu)化方法的一些研究進(jìn)展.在魯棒優(yōu)化方面,給出了不確定集交下的一些新結(jié)果并將其應(yīng)用到可持續(xù)發(fā)展與應(yīng)急救援問題中.在分布魯棒優(yōu)化方面,介紹了隨機(jī)分布魯棒優(yōu)化及模糊

隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，具有復(fù)雜分層結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)在現(xiàn)實生活中很普遍。能完全剖析這類數(shù)據(jù)，發(fā)覺該類數(shù)據(jù)表象下的潛在規(guī)律性對于統(tǒng)計學(xué)等科研領(lǐng)域很有意義。本書致力于介紹復(fù)雜分層數(shù)據(jù)分析前沿知識，側(cè)重于分層分位回歸理論、方法及其應(yīng)用研究。內(nèi)容主要包括三大塊：分層數(shù)據(jù)建模、分位回歸與分層-分位回歸。主要涉及到線性分層分位回歸模擬、

本書是有關(guān)數(shù)據(jù)科學(xué)內(nèi)涵、方法、歷史、意義及方法論、發(fā)展趨勢、學(xué)科邊界、核心科技問題、人才培養(yǎng)方案等方面的一部綜合性論著�！禕R》全書分7章。第1章闡述數(shù)據(jù)科學(xué)的產(chǎn)生背景，主要從人類社會、物理世界、信息空間三元世界理論出發(fā)，闡述大數(shù)據(jù)在信息化社會中的基礎(chǔ)地位、作用與價值。第2章嘗試用數(shù)據(jù)科學(xué)的語言來溝通不同學(xué)科，以統(tǒng)一的