本書旨在綜合、系統(tǒng)地介紹天基多源遙感圖像融合技術(shù)及相關(guān)應(yīng)用,從而推動(dòng)遙感圖像融合的研究和應(yīng)用的進(jìn)一步深入和普及。本書內(nèi)容全面,涵蓋了多源遙感圖像融合的基本概念、融合的層次和分類、研究現(xiàn)狀與趨勢,可見光傳感器、紅外傳感器、高光譜傳感器、合成孔徑雷達(dá)的成像機(jī)理與特性,多源數(shù)據(jù)融合方法。本書涉及學(xué)科領(lǐng)域廣泛,可以作為從事衛(wèi)星
本書是作者在總結(jié)遙感教學(xué)經(jīng)驗(yàn)、科研成果及國內(nèi)外遙感數(shù)字圖像處理技術(shù)最新進(jìn)展的基礎(chǔ)上編著而成的。全書共10章,主要內(nèi)容包括:概論;遙感數(shù)字圖像的獲取和存儲(chǔ);遙感數(shù)字圖像的表示和統(tǒng)計(jì)描述;圖像顯示和拉伸;圖像校正;圖像變換;圖像濾波;圖像分割;遙感圖像分類;地物成分分析和信息提取。
本書以航天遙感系統(tǒng)為研究對象,探索面向應(yīng)用的航天遙感科學(xué)論證理論、方法與技術(shù)。在對航天遙感系統(tǒng)狀態(tài)與變化分析和理解基礎(chǔ)上,重點(diǎn)考察航天遙感系統(tǒng)設(shè)計(jì)、制造中與應(yīng)用緊密相關(guān)的因素的論證,特別是對遙感信息、遙感數(shù)據(jù)、遙感軟硬件系統(tǒng)的發(fā)展規(guī)律進(jìn)行了探討;同時(shí),也分析了航天遙感系統(tǒng)發(fā)展動(dòng)力,以及支撐航天遙感系統(tǒng)發(fā)展的能力體系。其
基于光譜和幾何特征的高分影像道路提取研究(英文版)
針對高光譜遙感影像分類過程中的數(shù)據(jù)量大、維數(shù)高和不確定性等特點(diǎn),將模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等先關(guān)領(lǐng)域的半監(jiān)督引入至高光譜遙感分類領(lǐng)域,開展高光譜遙感半監(jiān)督分類方法研究是本書的主要內(nèi)容。全書內(nèi)容包括8章:第1章介紹高光譜遙感分類進(jìn)展,第2章對半監(jiān)督高光譜影像降維方面進(jìn)行研究,第3章分析研究多元邏輯回歸高光譜遙感影像的分類,第4
本書首先介紹了IDL語言的基本語法,包括語法基礎(chǔ)、編程基礎(chǔ)及數(shù)據(jù)輸入輸出等,在此基礎(chǔ)上介紹了與遙感工作密切相關(guān)的繪圖、圖像處理、隨機(jī)數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等,然后介紹了IDL與遙感圖像處理軟件ENVI的結(jié)合,最后通過20個(gè)翔實(shí)的遙感應(yīng)用實(shí)例將前面的理論知識與具體工作結(jié)合起來,鍛煉讀者使用IDL語言解決遙感實(shí)際問題的能力。
本書在eCognition軟件初、高級培訓(xùn)教材的基礎(chǔ)上,集作者多年基于對象影像分析研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)編著而成。系統(tǒng)介紹了基于對象影像分析原理和影像分析方法,除了傳統(tǒng)的基于規(guī)則的影像分類方法外,著重介紹了近年來比較流行的機(jī)器學(xué)習(xí)分類方法。全書分為理論篇、基礎(chǔ)篇和高級篇3篇,共16章。理論篇分3章,主要介紹基于對象影像分析技術(shù)
智能化的遙感影像分類問題在特征選擇、分割與分類優(yōu)化三個(gè)方面都面臨挑戰(zhàn),本書從提高智能優(yōu)化算法的性能入手,在系統(tǒng)分析智能優(yōu)化算法與影像處理問題映射關(guān)系的基礎(chǔ)上,提出了一系列新型遙感影像智能分割分類方法。全書主要介紹了萬有引力搜索算法及其改進(jìn)方法、生物地理學(xué)優(yōu)化算法及其改進(jìn)方法、基于引力搜索算法的高分辨率遙感影像特征選擇與
依托《3S教學(xué)案例庫》項(xiàng)目,編寫了"基于ARCGIS10.1的電網(wǎng)地理接線專題圖制作"、"地理國情普查FileGeodatabase創(chuàng)建與數(shù)據(jù)入庫管理"、"地理國情普查遙感解譯樣本庫建設(shè)"、"地理國情普查元數(shù)據(jù)庫建設(shè)"、"基于ArcGIS數(shù)據(jù)建模工具(ModelBuilder)的林地落界應(yīng)用";"基于MAPGIS的土地
《無人機(jī)遙感載荷成像風(fēng)場傳遞效應(yīng)分析》探討無人機(jī)遙感載荷成像受大氣風(fēng)場影響的機(jī)理和表征方法。通過分析大氣風(fēng)場對無人機(jī)遙感載荷成像的傳遞鏈路,構(gòu)建大氣風(fēng)場對無人機(jī)遙感載荷成像各環(huán)節(jié)的傳遞效應(yīng)模型,探索大氣風(fēng)場對載荷成像質(zhì)量影響的作用機(jī)理,分析載荷運(yùn)動(dòng)的圖像質(zhì)量退化效應(yīng),為無人機(jī)遙感系統(tǒng)作業(yè)飛行規(guī)劃、高精度遙感載荷成像處理
噪聲與模糊是遙感成像中*為常見的兩種輻射返化現(xiàn)象,《遙感數(shù)據(jù)質(zhì)量改善之信息復(fù)原》主要針對這兩種降質(zhì)問題,研究遙感影像及定量產(chǎn)品的復(fù)原理論與方法。在噪聲去除方面,較為全面地考慮遙感數(shù)據(jù)中的各種噪聲類型,分別從高斯噪聲、脈沖噪聲、條帶噪聲、相干斑噪聲、光譜噪聲、時(shí)序噪聲等方面進(jìn)行系統(tǒng)論述.在影像去模糊方面,以變分E則化框架
本書針對SAR衛(wèi)星傳感器特點(diǎn),提出從幾何模型、幾何定標(biāo)、標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品生產(chǎn)和區(qū)域網(wǎng)平差一整套幾何遙感的理論和方法。簡要介紹了內(nèi)外高分SAR衛(wèi)星的發(fā)展現(xiàn)狀與存在的問題,描述與定義了精度處理與應(yīng)用的相關(guān)基本概念,并對SAR影像處理常用的相關(guān)坐標(biāo)系的定義及轉(zhuǎn)換模型進(jìn)行了述。給出了用于高分SAR衛(wèi)星的幾何定位模型,梳理了像鏈路中影響
隨著衛(wèi)星平臺(tái)和傳感器技術(shù)的不斷進(jìn)步,多個(gè)國家和地區(qū)形成了全球衛(wèi)星觀測系統(tǒng),積累了大量的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)含了豐富而寶貴的地球動(dòng)態(tài)信息;然而數(shù)據(jù)量的增大本身并不代表信息量和知識的增加,具有自動(dòng)化處理能力的數(shù)據(jù)處理與知識系統(tǒng)才能有效、及時(shí)地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識!抖嘣磪f(xié)同陸表定量遙感產(chǎn)品生產(chǎn)技術(shù)與系統(tǒng)》所介紹的“多
在遙感成像過程中,傳感器、光照、大氣、地表等因素都可能導(dǎo)致影像內(nèi)部或影像之間出現(xiàn)明顯的輻射差異。本書針對以上因素,系統(tǒng)開展遙感影像輻射差異校正方法的研究。針對單幅影像,主要論述線陣掃描傳感器影像的相對輻射校正方法、框幅式成像的亮度不均勻校正方法、云霧校正方法、地形輻射校正方法、建筑物陰影校正方法等;針對多時(shí)相或多傳感器
遙感數(shù)字圖像是遙感對地觀測產(chǎn)生的圖像。通過實(shí)驗(yàn)練習(xí),有助于將圖像處理知識和地學(xué)知識更好的結(jié)合應(yīng)用起來,從圖像中挖掘地學(xué)信息。本書包括9個(gè)實(shí)驗(yàn),分別是:實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備;圖像處理的基本操作;圖像合成和顯示增強(qiáng);遙感圖像的校正;圖像變換;圖像濾波;圖像分割;圖像分類;變化檢測。各個(gè)實(shí)驗(yàn)均附有相關(guān)的數(shù)據(jù)。這些實(shí)驗(yàn)已經(jīng)在地理信息科學(xué)專
《極化SAR影像超像素分割和面向?qū)ο蠓诸惙椒ā芬蕴岣呷珮O化合成孔徑雷達(dá)(SAR)影像處理速度及解譯精度為目標(biāo),系統(tǒng)研究極化雷達(dá)基礎(chǔ)理論及現(xiàn)有的極化SAR分割、分類方法,并提出新的算法!稑O化SAR影像超像素分割和面向?qū)ο蠓诸惙椒ā穬?nèi)容包括:介紹極化SAR影像分割分類的研究動(dòng)態(tài);系統(tǒng)闡述雷達(dá)極化測量的基本理論;深入研究極
本書介紹了高分辨率遙感影像處理技術(shù)、方法與應(yīng)用的前沿進(jìn)展,介紹了如何有效處理高分辨率遙感影像,挖掘高分辨率遙感影像的信息,發(fā)揮高分辨率遙感影像的應(yīng)用潛力。本書內(nèi)容主要包括四個(gè)部分:高分辨率遙感影像的基本介紹;高分辨率遙感影像的特征提取,包括像元形狀指數(shù)、紋理、形態(tài)譜、形態(tài)學(xué)房屋指數(shù)等;高分辨率遙感影像機(jī)器學(xué)習(xí)與分類;高
相干斑噪聲對SAR影像解譯造成嚴(yán)重影響,如何抑制相干斑噪聲、提高SAR影像解譯質(zhì)量,一直是該領(lǐng)域的一個(gè)研究難點(diǎn)和熱點(diǎn).本書從極化SAR基本理論出發(fā),介紹極化SAR數(shù)據(jù)相干斑統(tǒng)計(jì)特性,然后從濾波和分割兩方面分別展開論述.濾披方面,在介紹典型濾披算法的基礎(chǔ)上,闡述自適應(yīng)窗口濾波算法和廣義GBMS濾波算法,構(gòu)建濾波算法評價(jià)體
本書是“衛(wèi)星測繪系列專著”的第三冊,書中在介紹國內(nèi)外主要測繪遙感衛(wèi)星影像產(chǎn)品基礎(chǔ)上,提出資源三號衛(wèi)星影像產(chǎn)品的分級分類體系,闡述了我國資源三號衛(wèi)星影像產(chǎn)品的生產(chǎn)技術(shù)及其應(yīng)用情況。主要內(nèi)容包括基礎(chǔ)測繪遙感影像產(chǎn)品、高級測繪影像產(chǎn)品以及專題影像產(chǎn)品的生產(chǎn)方法、流程以及精度驗(yàn)證,資源三號衛(wèi)星海量影像管理以及服務(wù)平臺(tái)的建立,以
本書內(nèi)容包括面向?qū)ο蟮姆囱莶呗、主被?dòng)遙感協(xié)同、時(shí)間序列建模、前向模型地形效應(yīng)修正、弱敏感參數(shù)反演等。同時(shí),結(jié)合作者團(tuán)隊(duì)近年在多云霧山丘地區(qū)遙感定量應(yīng)用的研究實(shí)踐,給出西南地區(qū)的土地連續(xù)變化監(jiān)測、森林火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評估、干旱監(jiān)測、植被覆蓋條件下的土壤水分主被動(dòng)遙感反演等方面的應(yīng)用實(shí)例。