本書以作者在智能信息檢索領(lǐng)域多年的研究工作為基礎(chǔ)，總結(jié)并梳理了面向互聯(lián)網(wǎng)的智能信息檢索技術(shù)的**前沿進(jìn)展，從查詢意圖理解和相關(guān)性匹配兩個(gè)方面著重介紹了智能檢索技術(shù)研究的脈絡(luò)和發(fā)展，進(jìn)而通過將智能檢索技術(shù)應(yīng)用于智能問答、醫(yī)療檢索、用戶畫像和情感計(jì)算等多項(xiàng)信息檢索和自然語言處理研究實(shí)踐，分析并探討了相關(guān)技術(shù)應(yīng)用中的研究范式

置信規(guī)則庫專家系統(tǒng)憑借其強(qiáng)大的非線性建模能力和具有較強(qiáng)可解釋性的特點(diǎn)，已成功應(yīng)用于不同領(lǐng)域的復(fù)雜系統(tǒng)建模和求解，并取得了較好的效果。本書分為四個(gè)部分。第一部分介紹置信規(guī)則庫的基本理論以及置信規(guī)則庫空間的概念；第二部分介紹并集置信規(guī)則庫建模和推理方法、并集置信規(guī)則庫傳播方法，以及在考慮隨機(jī)性、相關(guān)性和多輸出特征時(shí)的置信規(guī)

本書介紹了基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器閱讀理解技術(shù)，內(nèi)容涵蓋：任務(wù)定義與分類、發(fā)展歷程、模型評測和典型應(yīng)用；多層感知機(jī)、表示學(xué)習(xí)、卷積網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)網(wǎng)絡(luò)、注意力機(jī)制等深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)；基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器閱讀理解技術(shù)的共性框架；指針網(wǎng)絡(luò)等代表性模型，以及它們與共性框架的對應(yīng)關(guān)系；本領(lǐng)域的新動(dòng)向、新趨勢，及尚待解決的開放性問題。最后，附錄中

本書以區(qū)塊鏈研究和比特幣為代表的數(shù)字加密貨幣的應(yīng)用現(xiàn)狀為切入點(diǎn)，系統(tǒng)并深入地介紹區(qū)塊鏈基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)；從區(qū)塊鏈應(yīng)用面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)出發(fā)，探究區(qū)塊鏈技術(shù)與各領(lǐng)域融合發(fā)展的應(yīng)用前景；以區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用平臺(tái)為基礎(chǔ)，給出基于區(qū)塊鏈的版權(quán)存證開發(fā)實(shí)例。本書技術(shù)原理詳盡，內(nèi)容全面，開發(fā)步驟清晰。

本書對基于計(jì)算機(jī)和通用數(shù)據(jù)采集卡的氣動(dòng)位置計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)進(jìn)行控制方法研究，內(nèi)容包括：氣動(dòng)位置伺服系統(tǒng)整數(shù)階PID和分?jǐn)?shù)階PID控制算法及其參數(shù)優(yōu)化方法；氣動(dòng)位置伺服系統(tǒng)模型參考自適應(yīng)控制方法，并針對期望輸出方向發(fā)生變化時(shí)靜摩擦的作用增加了摩擦力補(bǔ)償方法；氣動(dòng)位置伺服系統(tǒng)的反步自適應(yīng)控制方法；氣動(dòng)位置伺服系統(tǒng)的自抗擾控制

本書介紹了模式識(shí)別應(yīng)用領(lǐng)域的模型檢索，提出新的基于矩的特征提取和檢索算法，并且對這些算法進(jìn)行理論推導(dǎo)和性能分析，在實(shí)驗(yàn)中驗(yàn)證所提出算法的優(yōu)越性。使讀者能夠比較全面地了解面向模型檢索的基本知識(shí)以及矩方法在模型檢索中的研究、發(fā)展和應(yīng)用。

本書主要對深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的設(shè)計(jì)與應(yīng)用進(jìn)行研究。首先，對深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的發(fā)展歷史、基本概念進(jìn)行回顧。然后，對深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)衍生出的反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大內(nèi)存存儲(chǔ)與檢索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深入分析。通過20個(gè)實(shí)際應(yīng)用案例，對不同結(jié)構(gòu)深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行比較，總結(jié)這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用優(yōu)勢。最

本書針對裝備綜合保障領(lǐng)域備件保障方向最基礎(chǔ)的問題“如何計(jì)算備件需求量”，按照不同類別的備件，在單元級(jí)層面上給出了對應(yīng)的備件需求量計(jì)算方法。首先，建立基于備件使用過程的仿真模型，該模型貫穿全書，可模擬備件保障概率、備件利用率等常見的備件保障指標(biāo)；然后，介紹初始備件需求量的計(jì)算方法，內(nèi)容覆蓋單元壽命服從指數(shù)分布、正態(tài)分布、

空間遙操作是在軌服務(wù)領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)之一，也是各空間大國長期關(guān)注和研究的熱點(diǎn)問題。本書針對空間機(jī)器人基座本體、執(zhí)行器(機(jī)械臂)以及被抓取物等多體的不確定性與不確定耦合問題，將目標(biāo)在軌辨識(shí)與多體融合的在線修正相結(jié)合，提出面向空間機(jī)器人及其與操作目標(biāo)組合體的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)高精度預(yù)報(bào)方法，充分抑制不確定大時(shí)延環(huán)境下的誤差累積和預(yù)報(bào)發(fā)

本書主要針對碩士研究生對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)課程教材的需求而編寫。全書共17章，主要內(nèi)容包括體系結(jié)構(gòu)和參考模型、物理層、調(diào)制解調(diào)器和ADSL、點(diǎn)對點(diǎn)通道的數(shù)據(jù)鏈路技術(shù)、有線局域網(wǎng)協(xié)議和以太網(wǎng)、無線網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)層運(yùn)行機(jī)制、IP網(wǎng)絡(luò)、IPv6、基于IP的多協(xié)議標(biāo)記交換技術(shù)、IP網(wǎng)絡(luò)多播技術(shù)、移動(dòng)IP、傳輸層、實(shí)時(shí)應(yīng)用和服務(wù)質(zhì)量保證機(jī)制

本書根據(jù)作者多年的實(shí)際教學(xué)經(jīng)驗(yàn)積累而創(chuàng)作，圍繞一個(gè)綜合網(wǎng)站實(shí)例，采用任務(wù)驅(qū)動(dòng)和案例教學(xué)法組織教材內(nèi)容，系統(tǒng)地介紹了Web前端開發(fā)技術(shù)（HTML5、CSS3、JavaScript）與可視化網(wǎng)頁開發(fā)工具DreamweaverCC2019的使用方法�！禕R》本書共12章，包括網(wǎng)頁設(shè)計(jì)概述、HTML基礎(chǔ)、HTML5新功能、Dr

本書從全新的角度研究了移動(dòng)云計(jì)算的可信計(jì)算理論和方法。在云環(huán)境下，通過用戶、環(huán)境、服務(wù)三個(gè)維度所涉及的服務(wù)資源之間的協(xié)作與配合，實(shí)現(xiàn)彼此之間的互相映射與協(xié)調(diào)（或約束），在保證用戶身份和用戶操作可靠與安全的前提下，依據(jù)用戶的個(gè)性化服務(wù)需求和能耗情況，智能決策服務(wù)提供模式，快速映射或動(dòng)態(tài)調(diào)配服務(wù)資源，保障向用戶提供滿足需求

本書主要內(nèi)容涉及多核處理器設(shè)計(jì)優(yōu)化的三個(gè)方面：低功耗、高可靠和易測試；從處理器核、片上互連網(wǎng)絡(luò)和內(nèi)存系統(tǒng)三個(gè)方面論述多核處理器設(shè)計(jì)的低功耗和高可靠優(yōu)化方法；從邏輯電路的可測試性體系結(jié)構(gòu)以及存儲(chǔ)器電路的自測試方面論述多核處理器的可測試性設(shè)計(jì)方法；從新型三維堆疊架構(gòu)以及異構(gòu)數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)層面論述多核處理器的能效提升方法；并以

本書從另一視角對混沌反饋控制理論存在的問題進(jìn)行了深入而系統(tǒng)的評述。這一特殊想法源于著名的Chen-Lai算法，這使作者一直追溯到混沌控制理論的源頭。探索分析了“反饋”一詞如何被引入混沌控制理論的歷史過程、“反饋”概念如何被異化被濫用的發(fā)展軌跡；深入研究了受控混沌系統(tǒng)的反饋結(jié)構(gòu)這一基礎(chǔ)理論問題，論證了受控混沌系統(tǒng)具有雙反

本書在深入分析無人機(jī)模型特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)對多無人機(jī)智能自主協(xié)同控制問題進(jìn)行研究。全書以當(dāng)前國內(nèi)外在該領(lǐng)域的**研究成果為背景，提煉其中的關(guān)鍵科學(xué)問題，包括多無人機(jī)的任務(wù)決策、運(yùn)動(dòng)規(guī)劃、編隊(duì)生成、編隊(duì)保持、編隊(duì)重構(gòu)、故障診斷與容錯(cuò)控制、通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與通信資源分配等。在此基礎(chǔ)上，本書將人工智能、類腦智能與協(xié)同控制算法相結(jié)

本書圍繞如何規(guī)劃、設(shè)計(jì)和建設(shè)一個(gè)安全的網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)，闡述了在等級(jí)保護(hù)制度的框架下，網(wǎng)絡(luò)安全體系的規(guī)劃設(shè)計(jì)、各個(gè)層次需要采用的關(guān)鍵技術(shù)等。全書共8章，主要內(nèi)容包括緒論、通信與網(wǎng)絡(luò)安全、安全體系設(shè)計(jì)、物理安全、系統(tǒng)安全、可信計(jì)算技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)和信息安全管理。本書內(nèi)容新穎、概念清晰、系統(tǒng)性強(qiáng)。

學(xué)會(huì)與數(shù)據(jù)打交道的方法，能夠?yàn)閿?shù)據(jù)建立結(jié)構(gòu)并基于該結(jié)構(gòu)進(jìn)行操作是智能化時(shí)代IT工作者的必備技能。《BR》本書的核心目標(biāo)是通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本概念、數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)、存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)及算法設(shè)計(jì)等，學(xué)生可以學(xué)會(huì)從業(yè)務(wù)領(lǐng)域中抽象出與數(shù)據(jù)相關(guān)的問題，掌握將問題從業(yè)務(wù)領(lǐng)域映射到技術(shù)領(lǐng)域的步驟和方法，提高解決問題的能力。本書注重學(xué)生抽象思

本書將智能手機(jī)與傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測相結(jié)合，在智能手機(jī)云監(jiān)測與深度學(xué)習(xí)方面進(jìn)行了相關(guān)研究。全書共10章，以智能手機(jī)、人工智能的迅速發(fā)展給當(dāng)前結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測帶來的機(jī)遇和智能手機(jī)傳感技術(shù)為出發(fā)點(diǎn)，將智能手機(jī)應(yīng)用于便捷式橋梁監(jiān)測與管養(yǎng)、基于深度學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)損傷檢測、特種結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測以及地震作用下框架結(jié)構(gòu)多參數(shù)監(jiān)測與緊急通信，并開發(fā)相

本書對美國關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)技術(shù)、管理、法律等方面的工作進(jìn)行了較為系統(tǒng)的闡述，具體包括計(jì)算機(jī)安全的演進(jìn)、關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施面臨的網(wǎng)絡(luò)安全威脅、關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施安全防護(hù)及實(shí)施、網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)、美國網(wǎng)絡(luò)安全法律法規(guī)、網(wǎng)絡(luò)安全成本，以及網(wǎng)絡(luò)空間安全威脅的發(fā)展趨勢。由于定位于關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施安全，與一般技術(shù)類書籍不同，本書涉及面更為寬泛，在每

本書圍繞網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)安全領(lǐng)域的資源訪問授權(quán)問題展開研究，重點(diǎn)探討基于角色的訪問控制（RBAC）中的角色委托代理授權(quán)問題，提出了角色委托代理授權(quán)的“事件-條件-行為”規(guī)則系統(tǒng)，建立了角色委托代理授權(quán)準(zhǔn)則體系和圖模型，提出了若干角色委托代理授權(quán)策略和授權(quán)撤銷策略，研究了角色委托代理授權(quán)的時(shí)間約束、職責(zé)分離約束和職責(zé)協(xié)同約束