全書共9章，分為3部分。第1部分的2-4章是數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，介紹泊松點(diǎn)過程、強(qiáng)度估計(jì)及其克拉默-拉奧界。第2部分的5-7章是本書的重點(diǎn)，著眼于泊松點(diǎn)過程的三個(gè)重要應(yīng)用主題，即斷層成像、目標(biāo)跟蹤和分布感知，其中的目標(biāo)跟蹤內(nèi)容反映了最新的研究進(jìn)展。第3部分的8-9章給出了超越泊松點(diǎn)過程的其他點(diǎn)過程，作為進(jìn)一步的研究方向。本書也反
本書以“大電力”為實(shí)際應(yīng)用背景，將重點(diǎn)放在近似計(jì)算技術(shù)的數(shù)值分析上，形成側(cè)重于實(shí)用的學(xué)習(xí)策略。本書分為基礎(chǔ)篇（40學(xué)時(shí)）和提高篇（20學(xué)時(shí)），便于教學(xué)安排和讀者學(xué)習(xí)。書中內(nèi)容包括線性方程組與非線性方程（組）的數(shù)值解法、矩陣的特征值與特征向量計(jì)算、插值與逼近、數(shù)值微分與數(shù)值積分、常微分方程數(shù)值解法。
楊萬才主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(第2版)》共11章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)向量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析、Mathematica軟件應(yīng)用、常見的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型。各章配有一定數(shù)量的習(xí)題，書末附有習(xí)題選解與提示，并
《數(shù)學(xué)建模競賽：獲獎(jiǎng)?wù)撐木x與點(diǎn)評（第2卷）》是根據(jù)解放軍信息工程大學(xué)信息工程學(xué)院近幾年來在全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽中獲獎(jiǎng)的論文，精選出18篇優(yōu)秀的論文進(jìn)行加工整理而成。每篇論文都按照競賽論文的寫作要求，包含論文的摘要、問題的重述、問題的分析、模型的假設(shè)與符號(hào)說明、模型的建立與求解、模型的分析與檢驗(yàn)、模型的評價(jià)與改進(jìn)方向
《現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析與信息模式識(shí)別》以“復(fù)雜數(shù)據(jù)—數(shù)據(jù)分析—模式識(shí)別”為主線，論述了現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析與信息模式識(shí)別的基本理論和方法，旨在利用模糊集、粗糙集、粒度計(jì)算等不確定的理論與方法分析數(shù)據(jù)的內(nèi)在特性、數(shù)據(jù)間的依賴關(guān)系、數(shù)據(jù)的分類分析與聚類分析、多元數(shù)據(jù)的矩陣模式分析，并用于知識(shí)的發(fā)現(xiàn)、識(shí)別、決策、對策及融合分析。主要內(nèi)容包括
《線性混合效應(yīng)模型引論》系統(tǒng)闡述了線性混合效應(yīng)模型的基本理論、方法和應(yīng)用，《線性混合效應(yīng)模型引論》共12章，第1章通過實(shí)例引進(jìn)各種線性混合效應(yīng)模型.第2章討論矩陣論方面的補(bǔ)充知識(shí)和線性模型的相關(guān)重要定理.第3章討論線性混合效應(yīng)模型的固定效應(yīng)的估計(jì).第4章討論預(yù)測問題，第5-9章系統(tǒng)討論混合效應(yīng)模型的方差分量的基本方法與
非線性自回歸模型是時(shí)間序列分析中一類重要的模型，而且和實(shí)際應(yīng)用有密切關(guān)系�！斗蔷�性自回歸模型的非參數(shù)方法及應(yīng)用》用非參數(shù)方法系統(tǒng)深入地研究非線性自回歸模型的基本理論、方法及應(yīng)用，其中包括核估計(jì)的中心極限定理、自助估計(jì)法在非線性自回歸模型中的應(yīng)用、線性和非線性自回歸模型階的確定、歐式期權(quán)的非參數(shù)方法以及美式期權(quán)的非線性分
本書詳細(xì)介紹了科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域中常用的數(shù)值計(jì)算方法，主要內(nèi)容包括插值與逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、非線性方程及非線性方程組的數(shù)值計(jì)算方法、線性方程組的數(shù)值計(jì)算方法、常微分方程初值問題的數(shù)值計(jì)算方法等。本書不僅系統(tǒng)介紹了求解各類數(shù)學(xué)問題的最基本的數(shù)值計(jì)算方法和相關(guān)基礎(chǔ)理論，而且補(bǔ)充和新增了相應(yīng)的優(yōu)化計(jì)算方法。為了方便教學(xué)，作者
《脈沖系統(tǒng)的分析與控制》介紹了作者所在團(tuán)隊(duì)的部分成果。全書共分7章，內(nèi)容包括：脈沖系統(tǒng)的有限時(shí)間穩(wěn)定性、時(shí)滯脈沖系統(tǒng)的穩(wěn)定性、一般時(shí)間尺度上（時(shí)滯）脈沖系統(tǒng)的穩(wěn)定性、離散脈沖系統(tǒng)的穩(wěn)定性、具有Markov跳的隨機(jī)脈沖系統(tǒng)的穩(wěn)定性、脈沖系統(tǒng)的邊值問題與周期解、脈沖系統(tǒng)與切換脈沖系統(tǒng)的可控性和可觀性、復(fù)域上脈沖系統(tǒng)的可達(dá)性
本書基本上是自洽的。第一部分介紹了20多年來無窮維線性系統(tǒng)控制理論的最新發(fā)展，特別是適定、正則系統(tǒng)的抽象理論。也討論了可控性、可觀性、能穩(wěn)性、可檢性、可優(yōu)性、可估性、實(shí)現(xiàn)，以及極點(diǎn)配置等幾個(gè)主要的基礎(chǔ)性概念。第二部分介紹了適定、正則系統(tǒng)理論在偏微分方程，主要是在幾個(gè)經(jīng)典的高維偏微分方程中的應(yīng)用。第1章和附錄中列出了本書
《試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法》全面介紹了試驗(yàn)設(shè)計(jì)的原理、方法及應(yīng)用。內(nèi)容包括試驗(yàn)設(shè)計(jì)簡介、方差分析、回歸分析、正交設(shè)計(jì)、參數(shù)設(shè)計(jì)、均勻設(shè)計(jì)和響應(yīng)曲面分析法，《試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法》的特點(diǎn)是在介紹常用試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法的同時(shí)，突出試驗(yàn)設(shè)計(jì)技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)與工程實(shí)際中的應(yīng)用，《試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法》章后附有適量習(xí)題，以供學(xué)生在學(xué)習(xí)、復(fù)習(xí)中使用。《試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法》
本書介紹了最優(yōu)化的基本概念，常用算法及有關(guān)的理論分析和應(yīng)用。全書主要有五個(gè)部分的內(nèi)容：線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、多目標(biāo)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃和Matlab軟件應(yīng)用于優(yōu)化問題的計(jì)算。書中的部分例題和案例用Matlab軟件做了演示計(jì)算，期望讀者能加深書中內(nèi)容的理解和Matlab軟件在優(yōu)化問題的應(yīng)用。各章給出了典型例題并配有一定數(shù)量的習(xí)
本書內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率，隨機(jī)變量（向量）及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，極限定理，抽樣分布，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，方差分析，回歸分析等。各章末均有習(xí)題，可作為高等院校（非數(shù)學(xué)專業(yè)）概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教材或參考書，也可供具有高等數(shù)學(xué)知識(shí)的實(shí)際工作者的自學(xué)參考書。
《普通高等教育"十二五"規(guī)劃教材•工科數(shù)學(xué)系列教材:概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》共11章，內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析和正交試驗(yàn)。每章最后有精心選配的習(xí)題用以鞏固知識(shí)，書后附有參習(xí)
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》主要介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、原理和方法。以實(shí)際應(yīng)用為背景，講述力求簡明通俗，突出概率統(tǒng)計(jì)課程理論學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)運(yùn)用相結(jié)合的特色，在規(guī)定的教學(xué)內(nèi)容中加入簡明實(shí)用的Excel函數(shù)命令和操作演示。內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是編者（高志強(qiáng)）總結(jié)多年的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合近年來本科畢業(yè)生面臨就業(yè)困難，導(dǎo)致考研學(xué)生大量增加、碩士研究生逐年擴(kuò)招的社會(huì)形勢，并針對由于擴(kuò)招導(dǎo)致的本科生學(xué)習(xí)能力下降的現(xiàn)狀而編寫的。本教材按照“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”課程教學(xué)大綱的要求，在保證基本概念、基本理論與基本方法訓(xùn)練的前提下，注重概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)綜合運(yùn)
本書內(nèi)容包括最優(yōu)控制問題、變分法、最大值原理、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、可控性和可觀測性、離散控制系統(tǒng)的變分法和最大值原理、線性二次型最優(yōu)控制問題等7章。本書可作為師范院校、綜合院校數(shù)學(xué)系的教材，也可供其他相關(guān)專業(yè)選用為教學(xué)用書。
本書是國家工科數(shù)學(xué)教學(xué)基地之一的哈爾濱工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)系，根據(jù)數(shù)學(xué)教學(xué)改革成果而編寫等額系列教材之一。與本教材相關(guān)的《計(jì)算方法》課程是黑龍江省優(yōu)秀課程，本書共6章，誤差理論，插值方法，數(shù)值積分，非線性方程求根的迭代法，常微分方程的數(shù)值解法，線性代數(shù)方程組的解法，配有習(xí)題，有利于提高學(xué)生分析問題，解決問題的能力。
書單推薦 新書推薦
