《計(jì)算機(jī)組成原理試題解析（第六版）》是《計(jì)算機(jī)組成原理》（第六版·立體化教材）的配套教材，提供了“計(jì)算機(jī)組成原理”課程的典型題解800余題，分為選擇、填空、計(jì)算、證明、分析、設(shè)計(jì)六種類型，以及碩士研究生入學(xué)考試輔導(dǎo)。所選習(xí)題少而精，具有概念性、思考性、啟發(fā)性，并給出參考答案。

本本書介紹了網(wǎng)絡(luò)空間安全所涉及的數(shù)論、代數(shù)、信息論、復(fù)雜度理論的基礎(chǔ)理論，具體包括：整數(shù)的運(yùn)算、同余；群、環(huán)、域及有限域的概念及性質(zhì)，橢圓曲線；格；信息論基礎(chǔ)；復(fù)雜度理論基礎(chǔ)等，在介紹這些數(shù)學(xué)理論的同時，舉例介紹了部分計(jì)算算法的設(shè)計(jì)。通過閱讀本書可系統(tǒng)的學(xué)習(xí)信息安全研究所涉及的數(shù)學(xué)理論。

機(jī)器視覺是一種使用相機(jī)代替人眼對目標(biāo)和場景進(jìn)行識別檢測的技術(shù)，這種技術(shù)目前已經(jīng)在傳統(tǒng)工業(yè)等領(lǐng)域逐漸的應(yīng)用起來，大量的需求應(yīng)運(yùn)而生。Halcon是一種高效的開發(fā)機(jī)器視覺項(xiàng)目的工具。本書將針對機(jī)器視覺的原理和算法以及如何應(yīng)用的問題進(jìn)行詳細(xì)的解釋和說明，并利用Halcon對各種機(jī)器視覺算法進(jìn)行舉例。內(nèi)容包括：第1章機(jī)器視覺概

本書以計(jì)算機(jī)的組裝與維護(hù)為主線，按照項(xiàng)目教學(xué)的要求來安排內(nèi)容，系統(tǒng)地介紹了計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的基本知識、計(jì)算機(jī)各個配件的選購和組裝、BIOS參數(shù)的設(shè)置、操作系統(tǒng)的安裝、硬件驅(qū)動程序的安裝以及計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的維護(hù)、系統(tǒng)備份和優(yōu)化、計(jì)算機(jī)軟件故障診斷、計(jì)算機(jī)硬件故障診斷以及計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的恢復(fù)方法等內(nèi)容。通過本書的學(xué)習(xí)，讀者不僅可以自己動

負(fù)載均衡問題是組合**化領(lǐng)域*早被研究的問題之一，也是目前*受關(guān)注的問題之一。**個近似比的概念正是在研究負(fù)載均衡的問題中提出來的。負(fù)載均衡問題在網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、資源分配、工業(yè)管理、信息傳播與車輛調(diào)度中有著非常廣泛的應(yīng)用，其目標(biāo)函數(shù)通常有三類:*小化**負(fù)載、**化*小負(fù)載和*小化負(fù)載向量的lp范數(shù)。在這三個優(yōu)化目標(biāo)下，經(jīng)典

本書全面地講解了在科學(xué)領(lǐng)域廣泛運(yùn)用的微積分、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)、數(shù)值計(jì)算、多元統(tǒng)計(jì)分析等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識。全書共6章：第1章介紹了大數(shù)據(jù)與數(shù)學(xué)、數(shù)學(xué)與Python的關(guān)系；第2章介紹了微積分的基礎(chǔ)知識，包括極限、導(dǎo)數(shù)、微分、不定積分與定積分等；第3章介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識，包括數(shù)據(jù)分布特征、概率與概率分布、

本書是“十二五”國家級規(guī)劃教材，重點(diǎn)講授計(jì)算機(jī)單處理機(jī)系統(tǒng)的組成和工作原理，在此基礎(chǔ)上擴(kuò)展講授并行體系結(jié)構(gòu)。內(nèi)容共分11章：(1)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)概論；(2)運(yùn)算方法和運(yùn)算器；(3)多層次的存儲器；(4)指令系統(tǒng)；(5)中央處理器；(6)總線系統(tǒng)；(7)外存與I/O設(shè)備；(8)輸入輸出系統(tǒng)；(9)并行組織與結(jié)構(gòu)；(10)課程

譜方法和高精度算法及應(yīng)用

《計(jì)算機(jī)視覺度量從特征描述到深度學(xué)習(xí)》全面介紹了計(jì)算機(jī)視覺中被廣泛使用的各種方法，包括局部特征描述子、區(qū)域描述子、全局特征描述子以及評價這些內(nèi)容的度量方法和分類方法，并用將近一半的篇幅重點(diǎn)介紹了基于深度學(xué)習(xí)的特征學(xué)習(xí)方法，以及FNN、RNN和BFN三類深度學(xué)習(xí)架構(gòu)的特點(diǎn)。 《計(jì)算機(jī)視覺度量從特征描述到深度學(xué)習(xí)》內(nèi)容豐富

本書主要包括以下內(nèi)容：緒論、相關(guān)理論、基于Legendre混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的抗幾何攻擊的水印算法、基于Chebyshev混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大容量水印算法、基于Legendre混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多重變換域水印算法。全書總結(jié)了作者多年來在這一領(lǐng)域的研究成果和國內(nèi)外同行的有關(guān)工作，圍繞醫(yī)學(xué)體數(shù)據(jù)水印技術(shù)，詳細(xì)地描述了基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)

生物地理學(xué)優(yōu)化是生物啟發(fā)計(jì)算中的一種新興算法。本書介紹了生物地理學(xué)優(yōu)化的背景、基本框架、主要操作和其它基本特征。特別的，本書介紹了作者及其研究團(tuán)隊(duì)對生物地理學(xué)優(yōu)化的兩個重要改進(jìn)，生物地理學(xué)優(yōu)化算法與其它啟發(fā)式算法的融合，以及算法在交通運(yùn)輸、作業(yè)調(diào)度、圖像處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練等多個領(lǐng)域的應(yīng)用成果。本書內(nèi)容對生物地理學(xué)優(yōu)化以

點(diǎn)集匹配是計(jì)算機(jī)視覺與模式識別領(lǐng)域一個基礎(chǔ)而關(guān)鍵的問題，其目標(biāo)在于尋找給定兩組點(diǎn)集之間的點(diǎn)點(diǎn)對應(yīng)關(guān)系。點(diǎn)集匹配技術(shù)在立體視覺匹配、目標(biāo)識別與跟蹤、醫(yī)學(xué)圖像分析、遙感圖像處理等方面都有廣泛應(yīng)用，是目前各領(lǐng)域關(guān)注和研究的熱點(diǎn)。點(diǎn)集匹配本質(zhì)上是一個NPC復(fù)雜組合優(yōu)化問題，計(jì)算量非常大，且由于噪聲、離群點(diǎn)和非剛性形變的存在，常

基于進(jìn)化算法的本體匹配技術(shù)（英文版）

本書較為全面地介紹了圖像序列運(yùn)動分析中光流與場景流計(jì)算的有關(guān)原理和技術(shù)方法，并探討了相關(guān)應(yīng)用。主要內(nèi)容包括變分光流計(jì)算技術(shù)、彩色光流計(jì)算技術(shù)、基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光流計(jì)算技術(shù)、光流計(jì)算技術(shù)應(yīng)用，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步探討了變分場景流計(jì)算基本原理與技術(shù)，以及場景流計(jì)算技術(shù)應(yīng)用等。本書緊跟上述內(nèi)容的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀和成果，對二維與

本書介紹了一種新的系統(tǒng)建模、分析與綜合的數(shù)學(xué)方法——邏輯動態(tài)系統(tǒng)代數(shù)狀態(tài)空間法。該方法是在矩陣的半張量積的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的，在使用矩陣處理復(fù)雜的泛邏輯系統(tǒng)方面具有很大優(yōu)勢。全書共9章，第1~4章介紹邏輯動態(tài)系統(tǒng)代數(shù)狀態(tài)空間法；第5~8章為其各種應(yīng)用，包括有限自動機(jī)的動態(tài)建模、性能分析、控制技術(shù)，合成有限自動機(jī)的建模與控

大規(guī)模群體行為可以如千軍萬馬，整齊有序，也可以隨時變換隊(duì)形，宛如一個生命體，這就是秩序性群體行為。秩序性群體行為的生成機(jī)制是什么?進(jìn)行秩序性群體行為可以帶來怎樣的好處?本書以魚群為例，采用對魚的個體行為進(jìn)行動力學(xué)建模并進(jìn)行計(jì)算機(jī)模擬的方法，嘗試回答上述兩個問題。元捕食魚時，當(dāng)對魚的個體以適當(dāng)比例進(jìn)行模仿及碰撞回避行為時

《動態(tài)場景的三維信息獲取原理和技術(shù)》較為全面地介紹了基于視覺的動念場景的三維信息獲取的基本原理、基本技術(shù)和基本方法�！秳討B(tài)場景的三維信息獲取原理和技術(shù)》共6章，內(nèi)容包括緒論、實(shí)時編碼光設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)光系統(tǒng)標(biāo)定方法的研究、結(jié)構(gòu)光系統(tǒng)誤差傳遞分析與結(jié)構(gòu)優(yōu)化、稀疏數(shù)據(jù)的實(shí)時多場景配準(zhǔn)、實(shí)時結(jié)構(gòu)光實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)�！秳討B(tài)場景的三維信息獲取

計(jì)算機(jī)在解題的過程中，無論是形成解題思路還是編寫程序，都是在實(shí)施某種算法，《計(jì)算機(jī)算法理論與應(yīng)用》對計(jì)算機(jī)算法的理論與應(yīng)用進(jìn)行了深入分析，首先闡述了計(jì)算機(jī)算法基礎(chǔ)知識，而后分別論述了計(jì)算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與應(yīng)用、數(shù)據(jù)挖掘算法與應(yīng)用、MATLAB算法與應(yīng)用、工程圖形算法與應(yīng)用、數(shù)字視頻圖像處理算法與應(yīng)用、智能算法與應(yīng)用、蟻群

全書分兩篇，第1篇為“計(jì)算機(jī)硬件識別與組裝”，第2篇為“系統(tǒng)安裝與配置”。 本書采用“項(xiàng)目引領(lǐng)+任務(wù)驅(qū)動”的方式設(shè)計(jì)全書內(nèi)容，在每一個學(xué)習(xí)情境中設(shè)計(jì)了一個源自真實(shí)工作過程的學(xué)習(xí)任務(wù)。學(xué)習(xí)任務(wù)在相關(guān)知識的支撐下，詳細(xì)介紹了計(jì)算機(jī)部件識別、計(jì)算機(jī)組裝、計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)的安裝與應(yīng)用、虛擬機(jī)平臺的搭建與應(yīng)用，以及DNS服務(wù)器、D

本書系統(tǒng)地闡述了蟻群算法、粒子群算法、傳染病優(yōu)化算法三類典型的群集智能優(yōu)化方法。本書既涵蓋算法原理、數(shù)學(xué)模型、改進(jìn)方法的理論知識，又注重理論聯(lián)系實(shí)際，以實(shí)際應(yīng)用問題為導(dǎo)向進(jìn)行算法設(shè)計(jì)。針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)聯(lián)合預(yù)警與跟蹤中的能耗-性能優(yōu)化問題、機(jī)場停機(jī)位分配優(yōu)化問題、空間站組裝姿態(tài)指令優(yōu)化問題，給出了具體求解思路，力求