人臉識別技術作為一種自然、直觀、友好、安全、實用的生物特征識別技術成為當前領域中最具有發(fā)展?jié)摿Φ募夹g之一，具有重要的理論研究意義和廣闊的市場應用前景與潛力。本書綜合了作者多年從事信息安全、生物認證研究的理論成果，基于智能計算、機器學習的理論與方法，從面向應用的角度給出了系列解決人臉識別的新觀點、新方法、新技術。

圖像信息資源可視化協(xié)同語義標注

語音處理及人機交互技術

針對這些傳統(tǒng)控制方法難以解決的問題，本書以混雜系統(tǒng)理論為主要工具，研究了NCS的建模、分析與綜合問題，并得到了一些新的理論結果。針對丟包現(xiàn)象，建立了基于脈沖和切換系統(tǒng)的NCS模型，深入研究了系統(tǒng)的魯棒狀態(tài)反饋控制、保成本控制和H∞控制方法；針對同時存在時延和數(shù)據(jù)包丟失的情況，建立了基于Markov跳變系統(tǒng)的NCS模型，

導語_點評_推薦詞

基于一致流形學習的人臉超分辨率算法研究

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本書以著者在開放網絡環(huán)境下的行為信任管理方面的研究成果為主線，詳細介紹了該研究領域的核心技術。本書分為兩大部分，分別研究了兩個最為流行的開放網絡環(huán)境下的行為信任，即對等計算和云計算。在第一部分，詳細介紹了對等計算環(huán)境下行為信任管理的關鍵技術。第二部分則給出了著者在云計算環(huán)境下的行為信任方面的研究成果.適合對等計算和云計

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本書從人類實踐的發(fā)展以及科技的進步的歷史性變革入手，對信息時代——數(shù)字化網絡虛擬實踐的內涵與特點進行分析，揭示出人的實踐方式以與傳統(tǒng)現(xiàn)實性實踐的關系，通過對虛擬實踐的哲學透視，考察虛擬實踐境遇下人的全面自由發(fā)展所面臨的現(xiàn)實困境，并對于虛擬實踐對于人的發(fā)展

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