本書囊括了沖突分析圖模型三十多年的理論研究成果和前沿方法，是中外學(xué)者長(zhǎng)期合作完成的沖突分析領(lǐng)域的國(guó)際**著作。主要內(nèi)容包括沖突分析實(shí)踐，決策方法綜述，沖突分析圖模型的基本內(nèi)涵，簡(jiǎn)單偏好、未知偏好、強(qiáng)度偏好和混合偏好下圖模型的穩(wěn)定性，結(jié)盟穩(wěn)定性，沖突演變分析及沖突分析決策支持系統(tǒng)。本書是目前沖突分析圖模型研究領(lǐng)域內(nèi)容最全

全書匯集了作者在壽命預(yù)測(cè)、維修決策方面的**研究成果。第1章對(duì)維修決策建模與優(yōu)化技術(shù)進(jìn)行整體概述，重點(diǎn)對(duì)部分可觀測(cè)系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行總結(jié)。第2章、第3章利用可觀測(cè)Markov決策過(guò)程相關(guān)理論對(duì)維修效果不完美情形下部分可觀測(cè)系統(tǒng)的**維修問(wèn)題進(jìn)行研究。第4章、第5章針對(duì)失效模式相互影響、性能數(shù)據(jù)隨機(jī)丟失等情形，研究如何利

本書在簡(jiǎn)述云計(jì)算、大數(shù)據(jù)概念及密碼學(xué)相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)上，主要介紹作者在數(shù)據(jù)持有性證明、數(shù)據(jù)確定性刪除、云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的一致性、抵抗同駐攻擊、虛擬機(jī)遷移方面的研究成果。主要包括：可撤銷的無(wú)證書數(shù)據(jù)持有性證明方案、關(guān)聯(lián)標(biāo)簽的云數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證方案、多方參與的高效撤銷組成員審計(jì)方案、基于屬性基加密的高效確定性刪除方案、面向優(yōu)化數(shù)據(jù)中

本書以Excel2021辦公軟件為操作平臺(tái)，創(chuàng)新地借助當(dāng)下最熱門的AI工具——ChatGPT，來(lái)學(xué)習(xí)Excel數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析的相關(guān)方法、技巧及實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，同時(shí)也向讀者分享在ChatGPT的幫助下進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的思路和經(jīng)驗(yàn)。 全書共10章，分別介紹了在ChatGPT的幫助下，使用Excel在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用、建立數(shù)據(jù)庫(kù)、

本書是一本關(guān)于自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別評(píng)估理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用的專著,是作者長(zhǎng)期以來(lái)科研工作的總結(jié).書中廣泛收集了該領(lǐng)域國(guó)內(nèi)外專家的成果，結(jié)合作者的研究成果,提出了一些獨(dú)立的學(xué)術(shù)見(jiàn)解.全書共8章：第1章回顧ATR技術(shù)發(fā)展歷程，概述國(guó)內(nèi)外ATR評(píng)估方法,點(diǎn)明本書特色;第2章討論概率型指標(biāo)（以識(shí)別率為典型代表）的估計(jì);第3章講解如何

本書以作者團(tuán)隊(duì)在隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的理論創(chuàng)新和應(yīng)用實(shí)踐為支撐，全面介紹了復(fù)雜體系過(guò)程的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型，主要內(nèi)容包括隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型要素和結(jié)構(gòu)框架、智能隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型、不確定性隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型，以及衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)建模和資源管控、復(fù)雜體系效能評(píng)估、復(fù)雜體系可靠性建模、區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析等。

本書從基于人工智能助力網(wǎng)絡(luò)安全的視角出發(fā)，瞄準(zhǔn)助力攻擊和助力防御兩個(gè)方向，刻畫人工智能攻擊鏈框架，著重描述自動(dòng)化漏洞挖掘、軟件漏洞自動(dòng)化利用、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱秘精準(zhǔn)型惡意代碼、隱秘精準(zhǔn)型惡意代碼的增強(qiáng)實(shí)現(xiàn)、基于深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的未知特征惡意代碼檢測(cè)、基于知識(shí)圖譜的威脅發(fā)現(xiàn)等6方面技術(shù)成果，在對(duì)比梳理全球**相關(guān)研究進(jìn)

自然語(yǔ)言處理是一門集語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)，它包含很廣泛的內(nèi)容，根據(jù)其應(yīng)用目的不同，所采用的技術(shù)手段也不盡相同。本書從數(shù)理基礎(chǔ)到模型介紹，再到生活應(yīng)用，從不同的層次，由淺入深、循序漸進(jìn)地展示一個(gè)完整的自然語(yǔ)言處理學(xué)習(xí)體系�！禕R》本書分兩部分。第一部分為理論基礎(chǔ)，其中第1～4章對(duì)什么是自然語(yǔ)言處理、當(dāng)前主

本書以云計(jì)算安全的基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)為主要內(nèi)容.全書共8章,第1章介紹云計(jì)算的基本概念;第2章介紹可證明安全理論基礎(chǔ);第3~8章是本書的重點(diǎn)內(nèi)容,分別介紹可搜索加密技術(shù)、基于屬性的密碼技術(shù)、安全外包計(jì)算技術(shù)、云數(shù)據(jù)完整性審計(jì)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)的可驗(yàn)證更新技術(shù)和云數(shù)據(jù)安全去重技術(shù)等.本書融前沿性、豐富性、實(shí)用性為一體,囊括了云

CorelDRAW是一款應(yīng)用廣泛且功能強(qiáng)大的平面設(shè)計(jì)軟件，是平面設(shè)計(jì)與印刷工作中常用的軟件之一，在視覺(jué)傳達(dá)設(shè)計(jì)制作方面深受用戶的喜愛(ài)。 本書以案例為引導(dǎo)，系統(tǒng)并全面地講解了CorelDRAW2022圖形處理與設(shè)計(jì)的相關(guān)功能與技能應(yīng)用，內(nèi)容包括CorelDRAW2022基礎(chǔ)知識(shí)、對(duì)象的繪制與基本操作、不規(guī)則圖形的繪制與編

本書作者將20余年對(duì)虛擬專用網(wǎng)技術(shù)的研究成果以及實(shí)踐教學(xué)經(jīng)歷，以抽層撥繭、科學(xué)務(wù)實(shí)的層面，從虛擬專用的概念、原理、安全模型、構(gòu)建技術(shù)、安全管理、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)以及應(yīng)用方案等多個(gè)維度，深入剖析虛擬專用網(wǎng)的技術(shù)理論知識(shí)、技術(shù)實(shí)現(xiàn)方法及技術(shù)應(yīng)用。

本書系統(tǒng)闡述了網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生安全問(wèn)題的矛盾性質(zhì)和期望的內(nèi)生安全構(gòu)造、機(jī)制、特征，提出了基于動(dòng)態(tài)性(D)、多樣性(V)和冗余性(R)為頂點(diǎn)的“未知威脅防御不可能三角”的通用三元解構(gòu)模型；定性分析了當(dāng)前主流安全技術(shù)不能防范未知安全威脅的本質(zhì)原因；指出DVR完全交集存在化解內(nèi)生安全問(wèn)題的可能；進(jìn)而推導(dǎo)出內(nèi)生安全存在性定理，從理論層

本書主要介紹多云計(jì)算相關(guān)的理論方法與關(guān)鍵技術(shù)。全書共分10章，分別介紹了多云計(jì)算的發(fā)展背景、趨勢(shì)與挑戰(zhàn)，重點(diǎn)針對(duì)云實(shí)例優(yōu)化選擇與價(jià)格預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)的多云優(yōu)化存儲(chǔ)、復(fù)雜工作流的多云優(yōu)化調(diào)度等三個(gè)研究方向，介紹了一系列多云計(jì)算與智能優(yōu)化的關(guān)鍵技術(shù)和方法。

本書介紹了當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)安全研究中的一項(xiàng)新穎且重要的技術(shù)手段：信任管理。信任管理是一種能夠與當(dāng)前常見(jiàn)的安全技術(shù)、安全方法緊密結(jié)合且行之有效的技術(shù)手段。當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)安全相關(guān)書籍中，很少有對(duì)物聯(lián)網(wǎng)中的信任管理進(jìn)行全面、細(xì)致地介紹。本書圍繞著信任管理這一主題，詳細(xì)介紹其相關(guān)背景、涉及的理論、已經(jīng)取得的成果以及未來(lái)的發(fā)展前景等。物聯(lián)

AfterEffects是美國(guó)Adobe公司推出的一款影視編輯軟件，其特效制作功能非常強(qiáng)大，適用于電視欄目包裝、影視廣告制作、三維動(dòng)畫合成、電視劇特效合成等領(lǐng)域。AfterEffects2022是該軟件的最新版本，不僅保留了前期版本的強(qiáng)大功能，還增加了許多非常實(shí)用的新功能。 本書以案例為引導(dǎo)，系統(tǒng)、全面地講解After

本書在理論方面和實(shí)踐方面都講解得淺顯易懂，能夠讓讀者快速上手，一步步學(xué)會(huì)使用Python與Excel相結(jié)合進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析。 全書內(nèi)容分3個(gè)部分共12章。第1~4章為入門部分，主要介紹什么是數(shù)據(jù)分析，以及Python的編程環(huán)境和基礎(chǔ)語(yǔ)法知識(shí)。第5~9章為進(jìn)階部分，主要介紹數(shù)據(jù)處理和分析的各種方法。第10~12章為實(shí)戰(zhàn)

本書是電子商務(wù)美工設(shè)計(jì)方面的實(shí)訓(xùn)教程，以Photoshop軟件的圖像處理技能知識(shí)為寫作基礎(chǔ)，以行業(yè)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用為學(xué)習(xí)目標(biāo)，全面講解了電子商務(wù)美工必須掌握的軟件操作技巧與業(yè)務(wù)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)技巧。 本書一共涉及7個(gè)項(xiàng)目，分別為認(rèn)識(shí)Photoshop圖像處理軟件、了解Photoshop圖層的基本操作方法、制作店鋪背景圖、制作網(wǎng)店圖標(biāo)和

職場(chǎng)中，幾乎人人都會(huì)使用PPT軟件，但卻不是人人都能制作出優(yōu)秀的PPT作品。會(huì)用PPT軟件和會(huì) 制作優(yōu)秀的PPT作品是兩個(gè)不同的技能境界。如何才能讓自己的PPT在眾多PPT中脫穎而出呢？?jī)H僅掌握 一些PPT操作技巧，顯然已經(jīng)無(wú)法滿足當(dāng)下PPT學(xué)習(xí)者的需要，還需要掌握軟件操作之外的一些知識(shí)，如 PPT設(shè)計(jì)思維、色彩美學(xué)等

本書體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)安全保密一體化設(shè)計(jì)與運(yùn)用的思想，橫向上沿著PDR動(dòng)態(tài)模型，縱向上沿著IATF動(dòng)態(tài)模型，立體式地組織內(nèi)容。本書涵蓋了通信加密、認(rèn)證與訪問(wèn)控制、可信計(jì)算等基于密碼的網(wǎng)絡(luò)安全機(jī)制，以及操作系統(tǒng)安全、防火墻、網(wǎng)閘、入侵檢測(cè)、網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)感知、內(nèi)容安全、網(wǎng)絡(luò)攻擊溯源等通用網(wǎng)絡(luò)安全機(jī)制，同時(shí)強(qiáng)調(diào)人的因素、管理因素和安全保

服務(wù)質(zhì)量預(yù)測(cè)是服務(wù)計(jì)算的一個(gè)重要研究分支，是支撐服務(wù)發(fā)現(xiàn)和服務(wù)管理的有力技術(shù)工具。經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，服務(wù)質(zhì)量預(yù)測(cè)已聚焦到如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)解決情境感知的應(yīng)用需求問(wèn)題。本書圍繞此議題，針對(duì)靜態(tài)、動(dòng)態(tài)、多屬性、拓?fù)涓兄�、虛擬機(jī)等場(chǎng)景下服務(wù)質(zhì)量預(yù)測(cè)問(wèn)題，分別闡述基于近鄰效應(yīng)、矩陣分解、非負(fù)多矩陣分解、貝葉斯魯棒張量分解、深度神