本書介紹海南遙感數(shù)據(jù)資源、海南遙感數(shù)據(jù)設(shè)施以及生態(tài)環(huán)境監(jiān)測和應(yīng)用的遙感理論和方法，從遙感科學(xué)和應(yīng)用研究角度，介紹近10年來海南遙感的主要成果和最新進(jìn)展。第1章緒論概述海南遙感面臨的挑戰(zhàn)、遙感技術(shù)對海南環(huán)境監(jiān)測的保障服務(wù)；第2章介紹海南自然地理與資源環(huán)境概況；第3-4章介紹海南遙感數(shù)據(jù)資源和遙感數(shù)據(jù)設(shè)施；第5-10章列舉

光學(xué)偏振遙感信息鏈路涉及地球大氣-地表系統(tǒng)多個環(huán)節(jié)，來自地-氣系統(tǒng)的光偏振輻射信息傳輸特性仿真是其性質(zhì)參數(shù)反演和偏振遙感圖像解譯的重要研究內(nèi)容。本書系統(tǒng)介紹作者及其研究團隊在偏振遙感成像仿真領(lǐng)域的多年研究成果。全書分為6章，按照典型地物偏振特征、大氣偏振輻射傳輸特性、遙感探測器仿真和偏振遙感信息鏈路仿真等介紹相應(yīng)的仿真

本書針對遙感數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的各種質(zhì)量問題，例如噪聲、模糊、陰影、薄云、厚云、死像元、時空譜分辨率粗糙等，全面系統(tǒng)地闡明遙感數(shù)據(jù)質(zhì)量提升理論基礎(chǔ)、方法體系和技術(shù)路線。本書分為四篇進(jìn)行分層論述，第一篇系統(tǒng)闡述對地觀測傳感器平臺特點及成像系統(tǒng)與降質(zhì)模型，第二篇主要從數(shù)學(xué)理論與信息處理模型方面闡述遙感數(shù)據(jù)質(zhì)量提升理論基礎(chǔ)與遙感圖像

如何充分利用高空間分辨率遙感圖像的光譜和空間信息是遙感圖像理解與地學(xué)應(yīng)用的關(guān)鍵問題之一。本書系統(tǒng)地闡述了在概率主題模型框架下協(xié)同利用高空間分辨率遙感圖像的光譜和空間信息基本原理、方法和應(yīng)用。首先，分析現(xiàn)有高空間分辨率遙感圖像信息提取框架存在的主要問題及其在概率主題模型框架下的新研究思路；其次，在全面介紹層次Dirich

本書在介紹遙感基本概念與特點的基礎(chǔ)上，從遙感物理基礎(chǔ)、遙感平臺、傳感器、遙感影像及其特征等幾方面講述了遙感信息獲取原理、主要遙感影像特征，然后簡要論述了遙感圖像處理以及目視解譯的基本內(nèi)容與方法。針對數(shù)字圖像處理發(fā)展特點，對遙感數(shù)字圖像計算機解譯的原理、基本方法、精度評價等內(nèi)容進(jìn)行了闡述。同時，對遙感制圖的基本內(nèi)容、遙感

本書主要介紹薛永祺先生的學(xué)術(shù)成長歷程。薛永祺是我國的紅外和遙感技術(shù)專家，他不僅為發(fā)展我國航空遙感技術(shù)和建立機載遙感實用系統(tǒng)做出了突出貢獻(xiàn)，而且在國際遙感合作中取得了顯著的社會效益和經(jīng)濟效益。他首創(chuàng)了雙波段紅外掃描相機，為東北林火監(jiān)測、清理火場工作中發(fā)揮重大作用。同時，本書還體現(xiàn)了薛永祺“清清白白做人，認(rèn)認(rèn)真真做事，老老

《遙感類課程集成實驗教程》整合了遙感概論、遙感數(shù)字圖像處理和遙感地學(xué)分析三門實驗課程內(nèi)容，并根據(jù)遙感類課程體系的內(nèi)在聯(lián)系，系統(tǒng)設(shè)計實驗教學(xué)內(nèi)容，集成各部分實驗，為學(xué)生提供系統(tǒng)的專業(yè)技能訓(xùn)練�！哆b感類課程集成實驗教程》包括四部分內(nèi)容：遙感概論系列實驗、遙感數(shù)字影像處理系列實驗、遙感應(yīng)用專題系列實驗、野外地面量測系列實驗。

本書是根據(jù)作者在遙感大數(shù)據(jù)智能處理及知識挖掘理論與方法的研究積累，以及在人工智能技術(shù)驅(qū)動及多領(lǐng)域技術(shù)交叉融合下高分辨率遙感影像場景智能理解的**研究成果撰寫的，系統(tǒng)闡述高分辨率遙感影像場景智能理解各個層次研究任務(wù)的**理論和技術(shù)，分別介紹遙感影像場景理解的研究進(jìn)展及趨勢、遙感影像場景標(biāo)記任務(wù)、遙感影像場景檢索任務(wù)、遙感

本書系統(tǒng)地介紹自組裝Al納米結(jié)構(gòu)的制備方法與生長調(diào)控機理，從理論角度探討結(jié)構(gòu)形貌與密度對整個基板電磁場的影響，驗證拉曼增強基板對腺嘌呤分子探測信號的增強能力，相較傳統(tǒng)拉曼探測增強基板，本書所述器件在實現(xiàn)高敏感性的同時，展現(xiàn)出更好的穩(wěn)定性與重復(fù)性�；�于此，本書闡述利用Au自組裝納米天線與ZnO膠體量子點薄膜結(jié)構(gòu)制備復(fù)合結(jié)

本書基于PIE-SDK6.0，以C#.NET2013為開發(fā)語言對遙感圖像處理二次開發(fā)實例進(jìn)行講解。全書共9章，包括PIE-SDK二次開發(fā)概述、PIE-SDK主要控件入門、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)操作、遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理、遙感數(shù)據(jù)處理、遙感算法開發(fā)、遙感與GIS一體化開發(fā)、地圖制圖、系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)綜合實戰(zhàn)等內(nèi)容。本書配有大量具有實際背景的編

本書針對高光譜遙感數(shù)據(jù)具有維數(shù)高、數(shù)據(jù)量大、冗余度高、不確定性顯著、樣本選擇困難等特點，引入機器學(xué)習(xí)、模式識別等理論和技術(shù)，開展高光譜遙感影像降維理論、方法與應(yīng)用的研究。全書共8章：第1章介紹高光譜遙感影像降維及進(jìn)展；第2章介紹高光譜遙感影像降維的理論基礎(chǔ)、常用方法和方法評價；第3章探討高光譜遙感影像特征提取方法，重點

《多源空譜遙感圖像融合的表示學(xué)習(xí)方法》從多維信號表示與先驗建模的角度出發(fā)，介紹了多維信號稀疏表示、低秩分析和張量表示等理論和方法，及其在空譜遙感圖像的融合應(yīng)用�！抖嘣纯兆V遙感圖像融合的表示學(xué)習(xí)方法》分兩部分，共11章。**部分論述多維信號表示與建模基礎(chǔ)，第1章簡述從稀疏低秩分析到深度學(xué)習(xí)，第2章介紹稀疏表示與壓縮感知，

《遙感信息工程》是在分析國內(nèi)外遙感信息服務(wù)的發(fā)展現(xiàn)狀，并總結(jié)作者近幾年在衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理及智能服務(wù)成果的基礎(chǔ)上撰寫而成的�！哆b感信息工程》共4章，主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)背景下的遙感信息服務(wù)、遙感數(shù)據(jù)工程、遙感數(shù)據(jù)智能及遙感信息工程應(yīng)用。

《PIE遙感圖像處理基礎(chǔ)教程》基于PIE6.0版本軟件，詳細(xì)介紹了國產(chǎn)PIE系列軟件的功能及遙感圖像處理流程和方法，主要內(nèi)容包括遙感圖像預(yù)處理、圖像增強、圖像分類、矢量數(shù)據(jù)處理、遙感專題制圖、面向?qū)ο蠓诸�、衛(wèi)星影像測繪處理、高光譜圖像處理、SAR圖像處理、無人機遙感影像處理。

本書共分14章，第1~2章介紹星上數(shù)據(jù)處理的基本知識；第3~11章詳細(xì)介紹了星上遙感數(shù)據(jù)處理的理論、數(shù)學(xué)模型、需要解決的關(guān)鍵技術(shù)和基于FPGA星上數(shù)據(jù)處理的實現(xiàn)方法，并用實例驗證了這些理論和方法，包括星上影像特征點檢測與匹配、星上地面控制點識別、星上衛(wèi)星相對和絕對姿態(tài)解算、星上幾何校正、星上幾何定標(biāo)、星上影像地理配準(zhǔn)、

本書系統(tǒng)分析遙感大數(shù)據(jù)檢索需求，介紹遙感大數(shù)據(jù)檢索的科學(xué)問題和涉及的關(guān)鍵技術(shù)，提出多個基于內(nèi)容的遙感影像檢索新模型和新方法，并重點剖析基于傳統(tǒng)視覺特征的遙感影像檢索、融合視覺顯著特征的遙感影像檢索、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的遙感影像檢索、基于語義特征的遙感影像檢索、基于深度學(xué)習(xí)的遙感影像檢索、視頻大數(shù)據(jù)檢索、遙感大數(shù)據(jù)存儲和在

云是大氣中的主要組成部分之一，云通過輻射強迫、潛熱強迫和對流強迫等影響大氣環(huán)境和氣候變化，在大氣能量分配、輻射傳輸及水循環(huán)系統(tǒng)中起著不可忽視的作用；同時，對基于遙感圖像的定量化反演地面和空中目標(biāo)也有重要的影響。近些年眾多衛(wèi)星的發(fā)射，為空基云遙感提供了數(shù)據(jù)條件，同時也促進(jìn)了云遙感技術(shù)的發(fā)展。本書首先介紹云的分類和特征；然

偏振是地表反射信號中的重要組成部分，但光學(xué)偏振遙感尚缺乏深入的研究與應(yīng)用。目前為止，國內(nèi)外尚未有系統(tǒng)全面介紹光學(xué)偏振遙感機理、理論與應(yīng)用的書籍。本書的面世，填補了這個領(lǐng)域的理論和實驗空白，是我國科學(xué)家潛心研究基礎(chǔ)理論、實現(xiàn)理論突破的重要范例，也是光學(xué)偏振遙感應(yīng)用的物理基礎(chǔ)。作者的研究也已經(jīng)融入國際重大科學(xué)問題解決的重要

本書是作者在總結(jié)遙感數(shù)字圖像處理教學(xué)經(jīng)驗以及遙感領(lǐng)域特別是遙感數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的重要研究成果的基礎(chǔ)上編寫而成的。本書基于遙感數(shù)字圖像的信息特征，立足于遙感數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)，面向其技術(shù)發(fā)展前沿，系統(tǒng)地介紹了遙感數(shù)字圖像處理的基本理論和方法。在系統(tǒng)介紹遙感數(shù)字圖像的特點、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)格式及其表示和度量方法的基礎(chǔ)上，重點介紹

本書以高光譜圖像信息提取為核心，采用理論方法引入與實驗論證分析相結(jié)合的方式，從高光譜圖像低秩表示降噪修復(fù)、復(fù)雜場景混合像元分解、子空間模型分類、稀疏特征提取及分類、空譜多特征提取及分類、基于背景精確估計的目標(biāo)探測等6個方面介紹了高光譜圖像處理與信息提取的理論發(fā)展和**前沿技術(shù)。