本教材介紹與圖像檢測相關(guān)的基本概念，以CCD固體圖像傳感器為基礎(chǔ)，以常用線陣、面陣芯片為例說明圖像傳感器的工作原理。首先介紹各個傳感器在應用過程中的相關(guān)外圍電路設(shè)計、驅(qū)動設(shè)計、采集系統(tǒng)設(shè)計等。然后在采集數(shù)字圖像的基礎(chǔ)上，配以圖像預處理、圖像增強、圖像識別等檢測算法，突出算法的設(shè)計及實現(xiàn)。最后以構(gòu)建光、機、電、算為一體的

本書對當前主流的視頻隱寫技術(shù)進行了系統(tǒng)闡述，主要包括作者及團隊在控制幀內(nèi)失真漂移和魯棒視頻隱寫領(lǐng)域的研究成果及其他主流的視頻隱寫算法。針對原始域的視頻隱寫技術(shù)，介紹了基于LSB和DWT的視頻隱寫算法；針對壓縮域的視頻隱寫技術(shù)，提出了基于H.264/AVC、H.265/HEVC無幀內(nèi)失真漂移視頻隱寫算法，介紹了基于幀內(nèi)預

"本書系統(tǒng)、全面研究和論述網(wǎng)絡(luò)空間安全三十六計，主要內(nèi)容包括：信息安全與對抗基礎(chǔ)認知，“孫子兵法三十六計（金蟬脫殼、拋磚引玉、借刀殺人、以逸待勞、擒賊擒王、趁火打劫、關(guān)門捉賊、渾水摸魚、打草驚蛇、瞞天過海、反間計、笑里藏刀、順手牽羊、調(diào)虎離山、李代桃僵、指桑罵槐、隔岸觀火、樹上開花、暗渡陳倉、走為上、假癡不癲、欲擒故縱

本書以PhotoshopCS6為例，全面系統(tǒng)地介紹了Photoshop軟件的基本操作方法和圖形圖像處理技巧，包括Photoshop軟件的認識、Photoshop基本操作工具的運用、選區(qū)的運用、圖層的運用、圖像繪制工具的運用、文字處理、圖像色彩和色調(diào)的運用、圖層蒙版的運用、通道的運用、濾鏡的運用和眾多Photoshop高

本書基于知識、技能、能力儲備過程,案例化教學,理實一體,按照Java程序設(shè)計開發(fā)的知識、技術(shù)、技能編排內(nèi)容,從教、學、做的模式來安排章節(jié)內(nèi)容。每一章包括正文、案例分析、任務訓練、知識拓展、思考與練習;全書最后還包括思考與練習參考答案,可供學生進行練習和查漏補缺。本書結(jié)合行業(yè)要求,職業(yè)資格證要求編寫、校企合作,例子更貼近

本書介紹海南遙感數(shù)據(jù)資源、海南遙感數(shù)據(jù)設(shè)施以及生態(tài)環(huán)境監(jiān)測和應用的遙感理論和方法，從遙感科學和應用研究角度，介紹近10年來海南遙感的主要成果和最新進展。第1章緒論概述海南遙感面臨的挑戰(zhàn)、遙感技術(shù)對海南環(huán)境監(jiān)測的保障服務；第2章介紹海南自然地理與資源環(huán)境概況；第3-4章介紹海南遙感數(shù)據(jù)資源和遙感數(shù)據(jù)設(shè)施；第5-10章列舉

本書采用“項目導向、任務驅(qū)動”的方式，著眼實踐應用，采用“紙質(zhì)教材+電子活頁”的形式全面、系統(tǒng)地介紹了計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)基礎(chǔ)知識和典型項目實例。本書包含6個項目：計算機網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)通信基礎(chǔ)、交換機與虛擬局域網(wǎng)、路由器與路由選擇、WindowsServer2016網(wǎng)絡(luò)及其應用、Internet接入技術(shù)，知識全面且實例豐富，

本書首先詳細介紹圖的定義及其與人工智能認知智能階段的關(guān)系，并系統(tǒng)介紹目前有望推動認知智能發(fā)展的圖智能算法，即圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的定義和主流模型。同時，基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法深入剖析加速圖智能算法面臨的挑戰(zhàn)，給出圖智能芯片的設(shè)計藝術(shù)。然后，以本書提出的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片設(shè)計為例，分析圖智能芯片的具體設(shè)計核心和設(shè)計技術(shù)，并系統(tǒng)地歸納和

計算機圖形學是研究利用計算機進行圖形繪制的科學，其主要研究內(nèi)容為利用計算機實現(xiàn)將三維模型投影到平面的方法。本書首先搭建基本的計算機圖形學知識體系，然后在此基礎(chǔ)上，圍繞GPU管線的處理結(jié)構(gòu)分析管線各個階段的實現(xiàn)算法；同時介紹WebGL在編程方面的應用，使讀者不僅能夠掌握圖形應用軟件的編程方法，還能明白計算機圖形學的基本原

本書詳細講解了HTML5在移動Web開發(fā)中的應用，包括移動端常用布局、多媒體、Canvas、拖放、文件操作等。除了這些相對獨立的技術(shù)點講解，本書還講解了當下使用最為廣泛的移動Web框架Bootstrap，并且詳細介紹了一個綜合項目的開發(fā)，將所學應用到實際開發(fā)中。本書附有配套視頻、源代碼、習題等數(shù)字化學習資源，與本書配套

匯編語言是人和計算機溝通的最直接的方式，它描述了機器最終所要執(zhí)行的指令序列。匯編語言和機器語言一樣都是和計算機體系架構(gòu)強綁定的低級語言。本書是龍芯自主指令集的首本匯編語言教程，系統(tǒng)講解龍芯處理器全新的自主指令系統(tǒng)架構(gòu)LoongArch。本書循序漸進地介紹基于LoongArch的匯編語言知識，包括計算機語言、使用匯編語言

《工業(yè)機器人精度補償技術(shù)與應用（英文版）》詳細地介紹了工業(yè)機器人精度補償?shù)幕�礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)，主要內(nèi)容包括：機器人運動學模型建立方法和機器人定位誤差分析，機器人運動學模型標定方法，機器人非運動學標定方法，機器人最優(yōu)采樣點規(guī)劃方法等，并進一步闡述了飛機裝配自動制孔系統(tǒng)中工業(yè)機器人精度補償技術(shù)的應用方法，以驗證該技術(shù)的有效

隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，語料庫在語言本體與教學研究中發(fā)揮著越來越重要的作用，同時在大數(shù)據(jù)的背景下，最新的信息技術(shù)大大助力了語料庫的建設(shè)和應用。漢語語料庫的建設(shè)，近些年國內(nèi)外都有較大的發(fā)展，BCC漢語語料庫是其中使用比較多的之一，對漢語本體研究和與語言教學也發(fā)揮了重要作用。本書對BCC漢語語料庫的特點、建設(shè)過程、檢索功能、

本書介紹大數(shù)據(jù)知識工程的有關(guān)內(nèi)容。全書共9章，第1章介紹大數(shù)據(jù)知識工程的背景；第2章介紹大數(shù)據(jù)知識工程的“三跨”特點及面臨的“散、雜、亂”挑戰(zhàn)；第3-6章介紹知識表示、知識獲取與融合、知識表征學習、知識推理四個核心環(huán)節(jié)；第7章介紹教育、稅務、網(wǎng)絡(luò)輿情領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)知識工程應用；第8章指出未來研究方向；第9章對全書進行總結(jié)

本書提供了可編程網(wǎng)絡(luò)自動化的基本技能，使用了包括Linux、Python、JSON和XML在內(nèi)的一系列技術(shù)。本書涵蓋以下內(nèi)容：Python編程基礎(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)自動化所需的Linux基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)格式和數(shù)據(jù)模型，并介紹了Jinja模板及其在創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)設(shè)備配置中的適用性、應用程序接口在網(wǎng)絡(luò)自動化中的作用、使用Git進行源代碼管理以在自

本書通過實戰(zhàn)案例和可視化的圖形講解數(shù)據(jù)分析的知識。通過閱讀本書，讀者可以從容地處理數(shù)據(jù)，高效地完成數(shù)據(jù)分析工作。本書共9章，主要內(nèi)容包括不同場景下的數(shù)據(jù)分析方法，從業(yè)者應具備的數(shù)據(jù)分析基本知識，數(shù)據(jù)分析師應具有的思維方式，海盜法則和指標體系建模，用戶畫像賦能數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化的實操技巧等。 本書不僅適合產(chǎn)品經(jīng)理、運營

MATLAB是一種用于數(shù)值計算和圖形圖像處理的工具軟件，它的特點是語法結(jié)構(gòu)簡明、數(shù)值計算高效、圖形功能完備、易學易用。它在矩陣運算、數(shù)值分析、圖形圖像處理、系統(tǒng)建模與仿真等領(lǐng)域都有廣泛的應用。 本書從MATLAB的基礎(chǔ)知識入手，循序漸進地介紹了MATLAB的知識體系結(jié)構(gòu)和操作方法。其中主要介紹了如何使用MATLAB進行

一致性問題是多智能體系統(tǒng)協(xié)同控制的根本問題，也是控制領(lǐng)域的熱點研究問題。本書系統(tǒng)介紹作者近年來在多智能體系統(tǒng)一致性分析與設(shè)計領(lǐng)域的研究成果，具體內(nèi)容包括非線性多智能體系統(tǒng)的固定時間分組一致性以及二部一致性，異構(gòu)多智能體系統(tǒng)在輸入飽和下的一致性，二階多智能體系統(tǒng)在擾動觀測器、事件觸發(fā)以及量化通信條件下的一致性，基于干擾觀

結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測、診斷與維修是突破傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計局限并實現(xiàn)未來結(jié)構(gòu)設(shè)計與運行的必然趨勢。如何在復雜服役環(huán)境中設(shè)計結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)的高效費比傳感器布置方法，已成為當前動力學反問題研究亟待突破的難點。鑒于此，本書的撰寫將考慮實際結(jié)構(gòu)在服役過程中結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測傳感器布置面臨的低信噪比、冗余數(shù)據(jù)、貧信息等問題，意在揭示低信噪比與冗余數(shù)

本書主要介紹了與多模態(tài)遙感圖像配準相關(guān)的基礎(chǔ)知識及常用的配準方法，內(nèi)容包括三大部分：第一部分（第1～5章）涉及遙感圖像配準的基礎(chǔ)知識，闡述了圖像配準的原理及基本框架、主流的特征提取方法、匹配相似性度量準則和幾何變換模型等；第二部分（第6、7章）介紹了基于局部相位一致性的多模態(tài)圖像匹配方法和基于結(jié)構(gòu)相似性的多模態(tài)匹配框架