概率論與數(shù)理統(tǒng)計是一門重要的應(yīng)用型數(shù)學(xué)課程�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計（第二版）》包含三個方面的內(nèi)容，第一至五章為概率論，第六至十章為數(shù)理統(tǒng)計，第十一章為常用統(tǒng)計軟件介紹�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計（第二版）》不僅重視基礎(chǔ)知識的完整性與易懂性，有豐富的例題解釋定理與理論，而且還重視理論與應(yīng)用的結(jié)合，注意應(yīng)用性例題的選擇，引導(dǎo)學(xué)生注重概

《非光滑多目標(biāo)規(guī)劃最優(yōu)性理論及方法》主要研究非光滑多目標(biāo)規(guī)劃問題，借助廣義函數(shù)集值映射，討論廣義函數(shù)的多目標(biāo)優(yōu)化問題，建立該問題的充分條件、必要條件以及對偶定理；針對參數(shù)變分不等式約束和二階錐廣義方程約束的多目標(biāo)優(yōu)化問題，利用變分分析，建立問題的最優(yōu)性條件，對基于參數(shù)變分不等式約束的多目標(biāo)優(yōu)化問題，借助擾動分析，討論問

本書是按照國家對非數(shù)學(xué)類本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的基本要求，配套陳仲堂、趙德平主編的教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》（高等教育出版社）編寫的導(dǎo)學(xué)教程，是學(xué)習(xí)指導(dǎo)書。全書分為七章。按照教材的講課次序?qū)γ看握n的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行了概括性總結(jié)，既有重、難點，也有概念、性質(zhì)、定理及公式的梳理，并配有同步習(xí)題.習(xí)題有填空題、選擇題、計算題和

本書內(nèi)容包括事件的概率、離散型隨機(jī)變量及其分布、連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、抽樣分布、參數(shù)估計和假設(shè)檢驗。本書編著者均有英美訪學(xué)背景，英文語言簡單易懂，寫作簡約，內(nèi)容難易適中，便于學(xué)習(xí)。本書可供理工科大學(xué)（非數(shù)學(xué)專業(yè)）中外合作辦學(xué)項目和留學(xué)生項目的概率統(tǒng)計課程教學(xué)使用，也可供概率

本書介紹了HyperMesh在有限元分析中的應(yīng)用。全書以HyperMesh軟件的操作過程為主線，以模型面板的順序過程及軟件的特征演示為主要內(nèi)容，最后結(jié)合ANSYS軟件的導(dǎo)入過程進(jìn)行了求解對接及工程實例演練。本書可作為工程力學(xué)專業(yè)和機(jī)械工程專業(yè)本科生的專業(yè)課教材，也可作為機(jī)械設(shè)計制造及其自動化、機(jī)械設(shè)計及理論、機(jī)械電子工

《遞推算法與多元插值》詳細(xì)介紹了多元差商與多元逆差商的遞推算法及其在多元多項式與連分式插值中的應(yīng)用。內(nèi)容包括常用的張量積型二元多項式與連分式插值方法概述、直角三點組上的二元多項式與連分式插值及其比較研究、直角三點組上二元多項式插值余項等的進(jìn)一步研究、非矩形網(wǎng)格上的二元多項式插值、基于二元遞推多項式的散亂數(shù)據(jù)插值、基于二

《數(shù)值計算方法》主要介紹數(shù)值計算方法及其有關(guān)的理論，內(nèi)容包括插值法、函數(shù)逼近與曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、解線性方程組的直接法、解線性方程組的迭代法、非線性方程與方程組的數(shù)值解法、常微分方程的初值問題、矩陣特征值和特征向量計算等內(nèi)容，章末配有數(shù)值實驗習(xí)題,并提供編程及應(yīng)用MATLAB數(shù)學(xué)軟件完成數(shù)值實驗兩種解決方案，

本書共5章,前4章分別介紹控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型及其建立問題、線性系統(tǒng)的狀態(tài)解和輸出響應(yīng)解、線性系統(tǒng)的能控性和能觀性與結(jié)構(gòu)分解及其應(yīng)用、控制系統(tǒng)的李雅普諾夫穩(wěn)定性理論，最后一章著重討論控制系統(tǒng)極點配置、觀測器設(shè)計、系統(tǒng)解耦鎮(zhèn)定等綜合理論。

本書講述了Markov跳變系統(tǒng)是一種特殊的隨機(jī)混雜系統(tǒng)，通過時間、事件兩種機(jī)制共同驅(qū)動系統(tǒng)狀態(tài)的演化,系統(tǒng)在有限集合中各個模態(tài)之間的轉(zhuǎn)移服從Markov過程。廣義系統(tǒng)是比正常系統(tǒng)更具廣泛形式的一類系統(tǒng)。本書采用脈沖比例導(dǎo)數(shù)狀態(tài)反饋控制策略，研究了幾類不確定廣義Markov跳變系統(tǒng)的魯棒正�；�和混雜脈沖控制問題。本書主要

本書全面系統(tǒng)地介紹初等概率論的基本內(nèi)容，全書分為四章，內(nèi)容包括概率空間、隨機(jī)變量、隨機(jī)向量和極限定理初步。本書注重對基本概念的講解和基本思想的運用，每章還有大量的注記或補(bǔ)充對基本內(nèi)容進(jìn)行拓展或延伸，此外每章都附有習(xí)題可供學(xué)生練習(xí)。本書體系完整，通俗易懂，適合作為高等院校統(tǒng)計學(xué)類、數(shù)學(xué)類和數(shù)據(jù)科學(xué)等理工科專業(yè)本科生的概率

馬氏過程的收斂速率問題是概率論中的經(jīng)典論題，本書從馬氏過程的基本概念談起，主要介紹馬氏過程的遍歷性和收斂速率方面的一些研究進(jìn)展，重點介紹排隊系統(tǒng)及其穩(wěn)定性，這也是馬氏過程的一個很重要的應(yīng)用。這包括作者本人的一些工作以及國內(nèi)外同行的成果。

《時間序列分析發(fā)展簡史》依據(jù)大量的原始文獻(xiàn)和相關(guān)研究文獻(xiàn)，盡可能地以概念、思想和方法形成與發(fā)展的時間順序為主線，細(xì)致勾勒時間序列分析的起源、歷史發(fā)展的脈絡(luò)。同時《時間序列分析發(fā)展簡史》也為時間序列分析課程的理論教學(xué)和學(xué)習(xí)提供文化背景與學(xué)術(shù)支撐，為現(xiàn)代教學(xué)科研探尋方向。

本書架構(gòu)上分為概率論、數(shù)理統(tǒng)計、統(tǒng)計分析三個部分，章節(jié)設(shè)計由淺入深逐步遞進(jìn)。在概率論部分，第1章為概率論的基礎(chǔ)知識，為概率論的學(xué)習(xí)做預(yù)備，第2、3章為隨機(jī)變量的分布及其數(shù)字特征。在數(shù)理統(tǒng)計部分，第4章為數(shù)理統(tǒng)計基本概念，第5-6章為統(tǒng)計推斷。在統(tǒng)計分析部分，第7章通過案例及SPSS軟件介紹了常用的多元統(tǒng)計分析的應(yīng)用。教

《高斯隨機(jī)過程的局部時和隨機(jī)流形》主要介紹幾類高斯隨機(jī)過程在局部時和隨機(jī)流動形等方面的最新研究進(jìn)展，較為系統(tǒng)地講述局部時和隨機(jī)流動形這些概率論中的重要問題.主要內(nèi)容包括：①分?jǐn)?shù)布朗運動、多分?jǐn)?shù)布朗運動和次分?jǐn)?shù)布朗運動等幾類高斯過程的局部時；②由分?jǐn)?shù)布朗運動驅(qū)動的Ornstein-Uhlenbeck過程的碰撞局部時；③兩

本書分為8章，包括最優(yōu)控制理論涉及的基礎(chǔ)知識、最優(yōu)控制中的變分法、最小值原理、線性二次型最優(yōu)控制、離散時間系統(tǒng)的最優(yōu)控制、動態(tài)規(guī)劃以及微分對策問題。書中包括大量的例題及MATLAB實現(xiàn)方法，并通過工程應(yīng)用實例使得讀者能充分掌握最優(yōu)控制的基本理論及應(yīng)用。

仿真科學(xué)與技術(shù)屬于高新技術(shù)領(lǐng)域，是工業(yè)化社會向信息化社會前進(jìn)中產(chǎn)生的新興的科學(xué)技術(shù)學(xué)科，需求牽引力強(qiáng)、應(yīng)用領(lǐng)域廣。從我國仿真科學(xué)與技術(shù)的科學(xué)研究和高水平創(chuàng)新人才培養(yǎng)需求出發(fā)，由中國系統(tǒng)仿真學(xué)會組織，在國際交流合作的基礎(chǔ)上，集國內(nèi)高校與研究院所專家之力，完成了建模與仿真名詞術(shù)語集的編撰工作。建模與仿真名詞術(shù)語集共分兩大部

排序與時序最優(yōu)化引論

針對無線射頻識別（RadioFrequencyIdentification,RFID）技術(shù)選擇和物流外包服務(wù)商選擇等實際管理決策問題，如何提出一些科學(xué)合理的方法解決這些決策問題顯得尤為重要和緊迫。本文提出了兩種基于直覺模糊偏好關(guān)系的群決策方法，分別將其應(yīng)用于RFID技術(shù)選擇和物流外包服務(wù)商的選擇問題中。

本書內(nèi)容為：有限元法構(gòu)造及其在電子計算機(jī)實現(xiàn)解題的全過程，橢圓邊值問題變分原理、有限元解的收斂性、非標(biāo)準(zhǔn)有限元法，以及有限元法在科學(xué)與工程中的應(yīng)用，并且介紹了作者幾年來在工程問題中的部分研究結(jié)果。

在系統(tǒng)控制理論的研究中,隨著大數(shù)據(jù)和人工智能時代的到來，很多問題都涉及概率和數(shù)理統(tǒng)計，本書主要內(nèi)容就是介紹系統(tǒng)控制理論中概率和數(shù)理統(tǒng)計的實際應(yīng)用。以生動有趣、實際可用的案例說明概率論與數(shù)理統(tǒng)計在彩票、金融、估算、生產(chǎn)管理、體育和日常生活等領(lǐng)域的應(yīng)用。本書每個應(yīng)用案例從背景知識、實際案例、解決方案和拓展應(yīng)用的四個角度來闡