模糊信息處理是智能信息處理的重要方向。本書是關(guān)于模糊信息處理理論與應(yīng)用的一部專著。全書共12章，系統(tǒng)地闡述模糊集合、模糊關(guān)系、模糊邏輯、語言變量和模糊不確定性等模糊集合與模糊系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論，對模糊信息處理在模糊聚類、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊識別技術(shù)、模糊圖像分割以及目標(biāo)跟蹤的模糊信息方法等方面的理論和應(yīng)用進(jìn)行深入分析，給出相

因果關(guān)系嚴(yán)格區(qū)分了“因”變量和“果”變量，在揭示事物發(fā)生機(jī)制、指導(dǎo)干預(yù)行為等方面具有相關(guān)關(guān)系不可替代的重要作用。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何探索海量、高維、觀察性的數(shù)據(jù)背后的因果機(jī)制具有重要的商業(yè)價(jià)值和科學(xué)意義。觀察數(shù)據(jù)的因果關(guān)系方向判斷困難、高維數(shù)據(jù)的因果結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)能力不足、現(xiàn)有算法適用場景有限等仍然嚴(yán)重阻礙著因果推斷領(lǐng)域的發(fā)展

大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用主要以信息科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和管理科學(xué)等學(xué)科為理論基礎(chǔ)，其研究內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)理論、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)計(jì)算、大數(shù)據(jù)管理和分析等。本書力圖通過對大數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)數(shù)據(jù)管理方面內(nèi)容的綜合介紹，面向大數(shù)據(jù)時(shí)代的電子商務(wù)智能數(shù)據(jù)計(jì)算領(lǐng)域，從大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算、多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)

本書從標(biāo)識鑒別理論到自主可控理論，再到基于證據(jù)的虛擬網(wǎng)絡(luò)理論，探索了網(wǎng)信安全的實(shí)質(zhì)。網(wǎng)信空間由實(shí)體空間和事件空間構(gòu)成，由此形成了基于實(shí)體鑒別的虛擬物聯(lián)網(wǎng)和基于事件鑒別的虛擬事聯(lián)網(wǎng)的新概念�；�于標(biāo)識到標(biāo)識(ItoI)模式的虛擬網(wǎng)絡(luò)，是“一物一證”“一事一證”的可證網(wǎng)絡(luò)。虛擬網(wǎng)絡(luò)的可證性為自主可控提供了控制的依據(jù)，虛擬網(wǎng)絡(luò)

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算兩大產(chǎn)業(yè)的不斷融合，為推動(dòng)以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)等為核心技術(shù)的應(yīng)用創(chuàng)新發(fā)展，實(shí)現(xiàn)以創(chuàng)新和提供產(chǎn)業(yè)整體競爭力為目的，以虛擬化、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)為手段，通過聚集云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈上下游提供商，使分散的各種資源得到有效的整合，為成員提供更多的市場機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)了更大范圍的資源共享，形成一個(gè)擁有巨大資源和發(fā)展空

《CiscoFirepower威脅防御（FTD）設(shè)備的高級排錯(cuò)與配置》是一本全面介紹Firepower的實(shí)用指南，旨在為讀者解決實(shí)際問題提供詳細(xì)的方法和指導(dǎo)，進(jìn)而配置自己的Firepower系統(tǒng)。 《CiscoFirepower威脅防御（FTD）設(shè)備的高級排錯(cuò)與配置》共分為22章，詳細(xì)介紹了Firepower的安裝、部

隨著工業(yè)生產(chǎn)過程變得越來越復(fù)雜，對非線性控制系統(tǒng)的研究正逐漸成為熱點(diǎn)和難點(diǎn)�！斗蔷�性算子控制及其應(yīng)用》以半導(dǎo)體制冷系統(tǒng)和液位系統(tǒng)為主要控制對象，詳細(xì)介紹了基于算子理論的非線性控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)，既包括算子的定義、系統(tǒng)建模、控制器設(shè)計(jì)等主要內(nèi)容，也對故障診斷和優(yōu)化控制等關(guān)鍵問題進(jìn)行了系統(tǒng)地探討。《非線性算子控制及其應(yīng)用》可作為

大數(shù)據(jù)和人工智能是今天計(jì)算機(jī)學(xué)科的兩個(gè)重要的分支。近年來，有關(guān)大數(shù)據(jù)和人工智能這兩個(gè)領(lǐng)域所進(jìn)行的研究一直從未間斷�！洞髷�(shù)據(jù)與人工智能研究》從大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展出發(fā)，分析了大數(shù)據(jù)依靠人工智能技術(shù)的發(fā)展前景。其次，分析了人工智能的發(fā)展也必須依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，需要大數(shù)據(jù)進(jìn)行支撐。*后描述了大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下未來人工智能會(huì)有哪些創(chuàng)新

《MATLAB語言與控制系統(tǒng)仿真》根據(jù)實(shí)際需要，系統(tǒng)地介紹數(shù)學(xué)軟件MATLAB7.0的基本功能，包括數(shù)值計(jì)算功能、符號運(yùn)算功能和圖形處理功能等，在此基礎(chǔ)上精心設(shè)計(jì)了豐富的實(shí)例，并且有一些導(dǎo)入案例、知識拓展和MATLAB實(shí)驗(yàn)，這樣可以更好地拓展知識，提高讀者的實(shí)踐應(yīng)用能力。MATLAB語言與控制系統(tǒng)仿真的結(jié)合，使得MAT

《無人機(jī)遙感載荷成像風(fēng)場傳遞效應(yīng)分析》探討無人機(jī)遙感載荷成像受大氣風(fēng)場影響的機(jī)理和表征方法。通過分析大氣風(fēng)場對無人機(jī)遙感載荷成像的傳遞鏈路，構(gòu)建大氣風(fēng)場對無人機(jī)遙感載荷成像各環(huán)節(jié)的傳遞效應(yīng)模型，探索大氣風(fēng)場對載荷成像質(zhì)量影響的作用機(jī)理，分析載荷運(yùn)動(dòng)的圖像質(zhì)量退化效應(yīng)，為無人機(jī)遙感系統(tǒng)作業(yè)飛行規(guī)劃、高精度遙感載荷成像處理

噪聲與模糊是遙感成像中*為常見的兩種輻射返化現(xiàn)象，《遙感數(shù)據(jù)質(zhì)量改善之信息復(fù)原》主要針對這兩種降質(zhì)問題，研究遙感影像及定量產(chǎn)品的復(fù)原理論與方法。在噪聲去除方面，較為全面地考慮遙感數(shù)據(jù)中的各種噪聲類型，分別從高斯噪聲、脈沖噪聲、條帶噪聲、相干斑噪聲、光譜噪聲、時(shí)序噪聲等方面進(jìn)行系統(tǒng)論述.在影像去模糊方面，以變分E則化框架

本書重點(diǎn)研究通信網(wǎng)絡(luò)的時(shí)空及制式差異對異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的影響，努力構(gòu)建多維網(wǎng)絡(luò)概念和技術(shù)架構(gòu)，并從多維網(wǎng)絡(luò)的資源分析、路由系統(tǒng)與協(xié)議、接入系統(tǒng)與標(biāo)準(zhǔn)、動(dòng)態(tài)性分析、業(yè)務(wù)融合、安全分析、終端及應(yīng)用方面進(jìn)行闡述和研究。

液壓驅(qū)動(dòng)四足仿生機(jī)器人理論、技術(shù)與實(shí)現(xiàn)

本書針對信息安全專業(yè)的特點(diǎn)，編寫一本適用于信息安全專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)的C高級語言教程，結(jié)合信息安全專業(yè)后繼學(xué)習(xí)中的一些程序設(shè)計(jì)和實(shí)踐動(dòng)手能力的特殊培養(yǎng)要求，可以在全國信息安全本專科專業(yè)教學(xué)中使用。結(jié)合信息安全專業(yè)后繼學(xué)習(xí)中的一些程序設(shè)計(jì)和實(shí)踐動(dòng)手能力的特殊培養(yǎng)要求，可以在全國信息安全本專科專業(yè)教學(xué)中使用。

本書介紹了大型重載航天攪拌摩擦焊機(jī)器人研發(fā)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)理論、基本方法和常用軟件，面向我國在航空航天、國防和現(xiàn)代化工業(yè)等領(lǐng)域的迫切需求，以提高工件的焊接精度和焊縫質(zhì)量為落腳點(diǎn)，針對新型的攪拌摩擦焊機(jī)器人開展了大量的理論分析、仿真優(yōu)化和試驗(yàn)測試工作，獲取了機(jī)器人在焊接過程中所關(guān)心的各項(xiàng)性能參數(shù)。研究機(jī)械結(jié)合部對整機(jī)靜動(dòng)態(tài)性能

粒子群優(yōu)化算法是一種新的模仿鳥類群體行為的智能優(yōu)化算法，是群體智能優(yōu)化算法的一個(gè)重要分支，已成為國際上仿生智能計(jì)算領(lǐng)域里的研究熱點(diǎn)和重點(diǎn)之一。本書共6章，分別論述了優(yōu)化問題和仿生智能計(jì)算、模仿鳥群覓食行為的粒子群優(yōu)化算法、形式多樣的粒子群優(yōu)化算法、無速度項(xiàng)的粒子群優(yōu)化算法、分布估計(jì)粒子群優(yōu)化算法和粒子群優(yōu)化算法的應(yīng)用等

Thisbookmainlyintroducessomenewdesignmethodsandideasaboutfractional-ordernonlinearsystems,themaincontentsinclude:exponentialstabilityanalysisandadaptiveprojecti

本書系統(tǒng)地介紹了圖對稱性基礎(chǔ)理論，包括基于圖對稱的復(fù)雜性度量模型與圖距離度量模型、復(fù)雜對稱網(wǎng)絡(luò)生成模型以及基于圖對稱的網(wǎng)絡(luò)約簡理論等，介紹了一系列基于圖對稱性的應(yīng)用方法，包括利用圖對稱實(shí)現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)、利用圖對稱實(shí)現(xiàn)高效的*短路徑索引與查詢等。

本書系統(tǒng)介紹具有不確定性的非線性單變量系統(tǒng)、非線性多變量系統(tǒng)、非線性多變量強(qiáng)耦合系統(tǒng)的自適應(yīng)控制以及自適應(yīng)解耦控制理論和方法。本書大部分內(nèi)容取材于作者多年來在控制領(lǐng)域取得的研究成果。本書主要內(nèi)容包括非線性單變量多模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制、非線性多變量多模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制、非線性多變量多模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)閉環(huán)解耦控制、

隨著網(wǎng)絡(luò)信息資源的爆炸式增長，個(gè)性化推薦技術(shù)作為有效緩解信息過載的個(gè)性化推薦技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用，然而推薦系統(tǒng)開放性的特點(diǎn)使其易受托攻擊的影響。托攻擊者通過注入虛假信息操縱推薦結(jié)果，影響推薦系統(tǒng)的公正性。托攻擊研究中較少考慮攻擊時(shí)間方面的特性，針對此問題，本書完成了三方面工作：一是提出推薦系統(tǒng)中融合時(shí)間維度的托攻擊形式，