本書主要介紹計算方法中的一些基本內(nèi)容：誤差和條件問題、解線性方程組的直接法與迭代法、特征值問題的計算方法、解非線性方程(組)的迭代法、插值與逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分以及常微分方程數(shù)值解法。本書內(nèi)容深入淺出，既強調(diào)計算方法的基本概念和理論，更注重算法和實踐。每章后面都附有一定數(shù)量的習(xí)題與上機實驗題。

群體智能優(yōu)化算法作為解決復(fù)雜優(yōu)化問題的有力工具近年來獲得了較大的發(fā)展，業(yè)已成為智能計算領(lǐng)域的研究熱點之一。 本書比較全面地介紹了多目標優(yōu)化問題和群體智能優(yōu)化算法的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，討論了多目標優(yōu)化方法的基本知識和基本原理；探討了多目標優(yōu)化方法的性能度量方法和基準的多目標優(yōu)化測試函數(shù)集；并分類闡述了幾種多目標煙花

本書以現(xiàn)代控制理論為主要內(nèi)容，強調(diào)現(xiàn)代控制理論和機械工程應(yīng)用背景的結(jié)合，以及利用控制系統(tǒng)輔助軟件進行系統(tǒng)分析和設(shè)計的能力。主要介紹現(xiàn)代控制理論中的核心內(nèi)容一以狀態(tài)空間為基礎(chǔ)的線性系統(tǒng)分析和綜合，并通過豐富的機電案例展現(xiàn)現(xiàn)代控制理論在機械工程中的具體應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間表達式；狀態(tài)空間表達式的求解;控制

本書以介紹時間序列分析與預(yù)測技術(shù)為主,以大量案例為輔,詳細介紹ARIMA模型的機理與應(yīng)用、季節(jié)性調(diào)整的原理與操作的方法、離群值的檢測與處理、傳遞函數(shù)與動態(tài)回歸等時間序列分析與預(yù)測的關(guān)鍵方法及其應(yīng)用.本書運用中國宏觀經(jīng)濟案例輔助時間序列知識進行講解,部分章節(jié)以案例分析貫穿始終,一方面印證書中的理論知識,另一方面為讀者自行

本書首先系統(tǒng)介紹了高維多目標優(yōu)化及其進化算法的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢、實現(xiàn)技術(shù)。然后針對高維多目標優(yōu)化目前存在的難點，著重闡述了作者在錐形分解高維多目標進化算法方面的系統(tǒng)研究成果，包括錐形分解高維多目標進化算法的核心原理、設(shè)計與實現(xiàn)，介紹了在差異尺度、不規(guī)則前沿等一些極端情形下的相應(yīng)擴展處理機制設(shè)計，舉例說明了其在汽車駕駛室設(shè)

時變隨機系統(tǒng)廣泛存在于客觀實際中,許多隨機遞推算法也可當作此類系統(tǒng)來研究.本書從理論上對這類系統(tǒng)的穩(wěn)定性、自適應(yīng)估計與自適應(yīng)控制問題進行了統(tǒng)一的論述.全書共8章,既包含常用的穩(wěn)定性與鎮(zhèn)定性的經(jīng)典結(jié)果,又側(cè)重介紹基本的自適應(yīng)估計、濾波與控制問題及相應(yīng)算法的理論基礎(chǔ),其中多數(shù)屬于作者的研究成果.

本書針對計算機圖形圖像處理中的曲面細分問題，比較系統(tǒng)地總結(jié)了作者所在團隊多年來的研究成果。全書共8章。前3章是二元Box樣條的基本概念和二元三方向均勻剖分上多元Box樣條的細分；后5章重點介紹了曲面的多進制細分算法的顯式表達式和細分極限曲面的光滑性分析，并給出了計算實例。本書的結(jié)論不僅為形成完整的多進制細分理論奠定了基

本書系統(tǒng)介紹**化問題的穩(wěn)定性分析的基本理論，討論穩(wěn)定性理論在具體優(yōu)化問題中的應(yīng)用，基本理論部分包括變分分析的相關(guān)素材、對偶理論、集值映射的穩(wěn)定性概念及相互關(guān)系、穩(wěn)定性質(zhì)和微分準則、線性系統(tǒng)與非線性系統(tǒng)的穩(wěn)定性.應(yīng)用部分包括凸優(yōu)化問題的穩(wěn)定性分析、一般優(yōu)化問題的穩(wěn)定性分析及三類錐規(guī)劉(非線性規(guī)劃、二階錐約束優(yōu)化及半定優(yōu)

本書第一部分報道了無窮維線性系統(tǒng)控制理論的發(fā)展，特別是適定和正則系統(tǒng)的抽象理論，也討論了可控性、可觀性、能穩(wěn)性、可檢性、可優(yōu)性、可估性、實現(xiàn)，以及極點配置等幾個主要的基礎(chǔ)性概念。第二部分報道了適定正則系統(tǒng)理論在偏微分方程，主要是幾個經(jīng)典的高維偏微分方程中的應(yīng)用。第1章和附錄列出了本書所需的有窮維系統(tǒng)控制、泛函分析、Ri

《周期Sylvester矩陣方程的解及其應(yīng)用》討論周期Sylvester矩陣方程的求解及其在控制理論和工程中的應(yīng)用問題，內(nèi)容包括相關(guān)的理論基礎(chǔ)、設(shè)計算法和應(yīng)用。《周期Sylvester矩陣方程的解及其應(yīng)用》是作者近些年來在周期矩陣與魯棒控制領(lǐng)域研究與實踐工作的總結(jié)與提煉�！吨芷赟ylvester矩陣方程的解及其應(yīng)用》共

本書主要討論如何通過變分法來實現(xiàn)最優(yōu)控制問題。更具體地說研究了如何應(yīng)用變分法實現(xiàn)泛函極值。它涵蓋了具有不同邊界條件、涉及多個函數(shù)、具有一定約束條件等的泛函極值問題。利用變分法給出了(連續(xù)時間)最優(yōu)控制解的充要條件,求解了不同邊界條件下的最優(yōu)控制問題,并分別對線性二次型調(diào)節(jié)器和跟蹤問題進行了詳細的分析。通過應(yīng)用基于變分法

在政治經(jīng)濟、醫(yī)療健康、社會倫理等多項調(diào)查中,因研究需要往往會涉及某些敏感信息的采集,而敏感問題可能會導(dǎo)致受訪者拒絕配合甚至提供虛假答案.非隨機化抽樣調(diào)查技術(shù)在鼓勵受訪者提供真實有效回答并保護其信息不被泄露方面具有較好的表現(xiàn).《非隨機化平行模型類抽樣調(diào)查技術(shù)》旨在介紹非隨機化抽樣調(diào)查技術(shù)在敏感數(shù)據(jù)抽樣調(diào)查中的應(yīng)用以及作者

在自然界、人類社會和各種存在競爭的系統(tǒng)中合作是廣泛存在的。探索合作是如何在“適者生存”的自私個體間涌現(xiàn)的內(nèi)在機理；個體是如何克服眼前的私利而通過合作最大化人類的社會福祉的網(wǎng)絡(luò)演化博弈研究成為當前的熱點問題�！堆莼�博弈動力學(xué)及其應(yīng)用》提出了幾種對合作具有促進作用的機制設(shè)計，期望能對社群組織、個人層面的道德標準和個人選擇優(yōu)

基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)的時空動力系統(tǒng)建模（英文）

隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展和計算機的廣泛應(yīng)用，科學(xué)計算已成為繼理論方法、試驗方法后的第三種基本手段。數(shù)值計算方法已成為當代大學(xué)生必須掌握的基礎(chǔ)知識。本書講述數(shù)值計算的理論與基本方法，內(nèi)容包括：誤差概念及數(shù)值計算中的若干問題、插值法、曲線擬合與逼近理論、方程的近似解法、線性方程組的直接解法、線性方程組的迭代解法、數(shù)值積分與數(shù)

本書介紹隨機廣義方程的穩(wěn)定性及其應(yīng)用，主要內(nèi)容包括參數(shù)隨機廣義方程的樣本均值近似解映射的伴同導(dǎo)數(shù)的收斂性、帶有隨機等式和不等式約束的參數(shù)隨機變分不等式問題的樣本均值近似解映射的伴同導(dǎo)數(shù)的收斂性、帶有隨機互補約束的隨機規(guī)劃問題的光滑化樣本均值近似問題的穩(wěn)定性、隨機雙層規(guī)劃的穩(wěn)定性等。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計輔導(dǎo)精講》按照最新考研數(shù)學(xué)大綱的要求,以歷年考研數(shù)學(xué)真題中的典型題目及分析詳解為主線,內(nèi)容包含典型方法的歸類總結(jié)、重要和常用技巧的運用、考生易錯點的提示、重點題型的考研預(yù)測等.相比其他考研數(shù)學(xué)輔導(dǎo)圖書有以下特色：(1)緊扣大綱要求,精選歷年考研真題,分模塊分階段地指導(dǎo)考生科學(xué)備考;(2)精心設(shè)計本書模

本書總結(jié)各種廣義的最小二乘問題的理論與計算的最新成果。主要包括最小二乘問題、總體最小二乘問題、等式約束最小二乘問題、剛性加權(quán)最小二乘問題、有效條件數(shù)以及四元數(shù)矩陣計算的基本知識等問題的理論與科學(xué)計算問題。

《時間序列混合智能辨識、建模與預(yù)測》提出了時間序列混合智能辨識、建模與預(yù)測的理論和方法。內(nèi)容分四篇共16章。第一篇闡述了時間序列分析的重要性，從文獻計量學(xué)的角度對時間序列的最新國際研究進展進行了歸納總結(jié)，系統(tǒng)闡述了當前國內(nèi)外主流時間序列辨識、建模與預(yù)測的計算策略和經(jīng)典算法體系；第二篇介紹了鐵路沿線風(fēng)速混合智能辨識、建模

試驗優(yōu)化設(shè)計是以數(shù)理統(tǒng)計為基礎(chǔ)，對試驗進行優(yōu)化設(shè)計與統(tǒng)計分析的科學(xué)方法，是科技工作者必備的基本技能。《試驗優(yōu)化設(shè)計與統(tǒng)計分析（第二版）》主要介紹了常用的試驗優(yōu)化設(shè)計與統(tǒng)計分析及其在生物工程、食品工程、化學(xué)工程等技術(shù)領(lǐng)域中的應(yīng)用�！对囼瀮�(yōu)化設(shè)計與統(tǒng)計分析（第二版）》共分9章，包括試驗資料的統(tǒng)計描述、理論分布與抽樣分布、統(tǒng)