本書給出了從基于本體的數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的形式化表示、基于本體的數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的存儲模型、數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的訪問模型，到基于本體的數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)的查詢模型的方法，不僅對數(shù)字內(nèi)容數(shù)據(jù)給出了形式化描述與邏輯推導(dǎo)，同時(shí)針對一些實(shí)際問題給出有效的解決方法，從而實(shí)現(xiàn)對數(shù)字媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理；最后，給出了一些應(yīng)用實(shí)例。本書旨在從本體角度去管理

人文社會科學(xué)和自然科學(xué)研究過程中積累了大量的研究數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)如何管理、共享、出版和引證？如何再次利用他人的數(shù)據(jù)？過程中牽涉到哪些知識產(chǎn)權(quán)？本書的幾位作者不僅熟悉全球尤其歐美的研究數(shù)據(jù)管理的實(shí)踐應(yīng)用，而且在英國數(shù)據(jù)檔案館擁有多年數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)工作的管理與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，他們在本書中將多年積累的**數(shù)據(jù)管理實(shí)踐建議、指導(dǎo)和培訓(xùn)傾

本書分10章，全面介紹了Hadoop云技術(shù)及其在光網(wǎng)絡(luò)研究方面的真實(shí)案例。讀者通過本書的學(xué)習(xí)，可以掌握搭建及維護(hù)Hadoop平臺的相關(guān)知識和技術(shù)。

本書以信息流為線索，以LabVIEW軟件為工具，對計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的分析、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行全面系統(tǒng)地介紹，以求讀者能夠?qū)τ?jì)算機(jī)控制系統(tǒng)形成完整的認(rèn)知�！禕R》全書主要內(nèi)容共9章�；�礎(chǔ)篇（第1、2章）介紹學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)必須掌握的基礎(chǔ)知識，對信號采樣與重構(gòu)問題進(jìn)行適當(dāng)講解；分析篇（第3、4章）介紹計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的分析方

本書闡釋了數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)服務(wù)相關(guān)的重要問題——數(shù)據(jù)出版與數(shù)據(jù)引用；總結(jié)圖書館數(shù)據(jù)管理服務(wù)的構(gòu)建問題，包括基本構(gòu)建要素、用戶需求識別方法、服務(wù)的實(shí)施過程與要點(diǎn)，并輔以典型案例進(jìn)行說明；以現(xiàn)階段數(shù)據(jù)管理服務(wù)中最普遍的、具有滾雪球效應(yīng)的一個(gè)點(diǎn)——科學(xué)數(shù)據(jù)管理計(jì)劃支持服務(wù)為例，進(jìn)行深入分析；介紹科學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)及其平臺可持續(xù)發(fā)展的問題

本書系統(tǒng)地介紹非線性小增益控制的分析與設(shè)計(jì)方法。從單回路關(guān)聯(lián)系統(tǒng)到多回路動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)，本書詳細(xì)回顧非線性小增益理論的發(fā)展歷程，著重介紹通信與網(wǎng)絡(luò)約束下以小增益定理為工具進(jìn)行非線性控制設(shè)計(jì)與分析的基本方法。本書所涉及的控制問題涵蓋非線性系統(tǒng)的測量反饋控制、事件驅(qū)動(dòng)控制、量化控制、分布式控制等。其中大部分的內(nèi)容都是首次以中文形

現(xiàn)代數(shù)控技術(shù)及其發(fā)展研究

伺服控制是工業(yè)自動(dòng)化和智能制造的核心技術(shù)之一。伺服控制系統(tǒng)的性能決定了生產(chǎn)效率、加工精度和系統(tǒng)運(yùn)行的安全性。本書針對工業(yè)生產(chǎn)裝備和機(jī)電一體化系統(tǒng)中的伺服機(jī)構(gòu)，采用基于狀態(tài)空間模型的現(xiàn)代控制理論方法，以及線性控制與非線性控制相結(jié)合的技術(shù)路線，致力于研發(fā)高性能的伺服控制方案及其支持工具包，包括抗擾動(dòng)魯棒近似時(shí)間**伺服控制

本書綜合經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)知識和商務(wù)智能、數(shù)據(jù)挖掘模型開發(fā)于一體，結(jié)合商業(yè)背景設(shè)計(jì)若干實(shí)踐項(xiàng)目，全面闡述使用IBMSPSSModeler、Weka、RapidMiner等軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘的原理、方法和步驟，介紹社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件UCINET與文獻(xiàn)可視化分析軟件CiteSpace的使用，緊密結(jié)合理論教學(xué)，使學(xué)生在有限的實(shí)驗(yàn)

《漫畫順序控制》是歐姆社學(xué)習(xí)漫畫系列之一。本書是以漫畫的形式講解順序控制基礎(chǔ)的入門圖書。本書考慮到初學(xué)者的需要，將順序控制的基礎(chǔ)進(jìn)行了深入淺出、通俗易懂的解說。只有在非常必要的時(shí)候，才會用各種通用符號來詳細(xì)解釋序列的基礎(chǔ)知識。用順序控制能夠?qū)Ω鞣N零部件組合而成的機(jī)械進(jìn)行靈活控制，用漫畫的方式來展現(xiàn)這個(gè)過程，就能讓讀者輕

高維非線性系統(tǒng)的隱藏吸引子（英文版）Hidden attractors in high dimensional nonlinear systems

《非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)及應(yīng)用》系統(tǒng)詳細(xì)地闡述了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理方法與技術(shù)。通過對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特點(diǎn)的分析，從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識和理論、開源工具及應(yīng)用舉例、數(shù)據(jù)預(yù)處理、預(yù)測模型研究、網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的采集、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲、結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析平臺、電商個(gè)性化推薦系統(tǒng)的應(yīng)用、網(wǎng)購評語情感挖掘、全文檢索技術(shù)、基于主題的檢索系統(tǒng)等

網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)包控制（英文版）Packet-based control for networked control systems

本書是一本深入研究數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和可變精度模糊粗糙集理論的著作，其中關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘以頻繁集挖掘?yàn)橹饕獌?nèi)容，研究包括如何充分利用模糊約束進(jìn)行頻繁集的挖掘，高效的**頻繁集挖掘算法，以及可變精度模糊粗糙集的性質(zhì)和算法。本書強(qiáng)調(diào)理論性和技術(shù)性的統(tǒng)一，在理論研究的同時(shí)提供了技術(shù)的實(shí)現(xiàn)。

在如今的社會，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越彰顯它的優(yōu)勢，它的應(yīng)用范嗣也越來越廣，如電子商務(wù)、O20、物流配送等，在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通信等行業(yè)也有涉及。本書以云計(jì)算與大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)開篇，簡單介紹了分布式文件系統(tǒng)HDFS與NoSQI.數(shù)據(jù)庫技術(shù)，重點(diǎn)對分布式計(jì)算框架MapReduce、Hadoop技術(shù)、云

《虛擬過程控制系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)教程》以過程裝備為控制對象，使用亞控公司的組態(tài)王軟件和MathWorks公司的Matlab軟件進(jìn)行虛擬過程控制系統(tǒng)的操作界面、功能設(shè)置、底層控制系統(tǒng)模塊和界面通信設(shè)置等方面的二次開發(fā)，構(gòu)建出能夠覆蓋常見復(fù)雜過程控制方案的13個(gè)虛擬過程控制仿真實(shí)驗(yàn)。這些實(shí)驗(yàn)具有工藝流程直觀、動(dòng)畫效果逼真、反饋及

數(shù)據(jù)挖掘是一門面向應(yīng)用的新興學(xué)科分支。本書以各類數(shù)據(jù)挖掘算法為核心，對數(shù)據(jù)挖掘研究領(lǐng)域的主要理論和典型算法進(jìn)行了研究，并注重國內(nèi)外研究進(jìn)展的融入，力求內(nèi)容系統(tǒng)、全面、先進(jìn)。本書主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)的存儲與數(shù)據(jù)倉庫、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法、數(shù)據(jù)分類和預(yù)測挖掘算法、時(shí)間序列與序列模式挖掘算法的實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)聚類分

本書在介紹Vague集理論的基礎(chǔ)上，對課題組近幾年的研究成果進(jìn)行了匯集，研究了Vague集轉(zhuǎn)換為Fuzzy集的方法、Vague集的相似度、Vague集的熵、基于Vague集的聚類、基于Vague集的關(guān)聯(lián)規(guī)則和基于Vague集的綜合評估方法，該書基于Vague集理論在數(shù)據(jù)挖掘方面應(yīng)用的探討頗具特色，較好地拓展了Vague

本書探討了知識與數(shù)據(jù)混合驅(qū)動(dòng)的二型模糊方法與應(yīng)用，主要涉及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)二型模糊集合模型的構(gòu)建、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)二型模糊系統(tǒng)設(shè)計(jì)、知識在二型模糊系統(tǒng)中的嵌入、知識與數(shù)據(jù)混合驅(qū)動(dòng)二型模糊系統(tǒng)設(shè)計(jì)等。

本書內(nèi)容包括：一自由度IMC的NCS；二自由度IMC的NCS；改進(jìn)IMC的NCS；新型Smith預(yù)估補(bǔ)償與IMC的NCS；基于新型死合區(qū)調(diào)度的NCS；控制器節(jié)點(diǎn)死區(qū)高度仿真等。