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本書專注于深度學習在圖像識別領域的應用。不僅詳細講解了各種模型的理論知識，還為讀者提供了豐富的實踐操作指南。旨在為讀者提供一個從基礎到高級的全方位指導，涵蓋2012至2023間的經(jīng)典和前沿模型。本書在第1章介紹人工智能在計算機視覺領域的現(xiàn)狀，第2章和第3章是編程基礎章節(jié)，有基礎的同學可以跳過閱讀。第4章和第5章詳細講解

Octave為GNU項目下的開源軟件，旨在解決線性和非線性的數(shù)值計算問題。本書全面講解AR技術在理論上的基礎和在行業(yè)內(nèi)的應用，幫助讀者盡快掌握Octave的應用技巧。 本書共13章，涵蓋廣泛的AR技術應用場景，將龐大的AR技術分解為可視化技術、計算機視覺、硬件選型、SLAM算法等方面，分類進行詳細講解，并提供大量實用程

《Python數(shù)據(jù)分析與應用》從結(jié)構(gòu)上分為編程基礎、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應用三部分。 第一部分（第1～6章）是Python語言入門及進階，內(nèi)容包括Python語法和程序設計；第二部分（第7～10章）是Python核心數(shù)據(jù)分析演練，主要介紹Python核心數(shù)據(jù)處理庫和專業(yè)庫；第三部分（第11～15章）是Python在金融行業(yè)的

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自動識別技術在物聯(lián)網(wǎng)領域越來越受到市場的高度重視，很多學校逐步引入RFID課程，作為物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)的主要課程之一。然而，由于自動識別技術的特殊性，目前市場上缺乏適合高校應用教學的教材及資源。同時，高校在自動識別技術教學方面的師資力量相對薄弱。為此，我們精心設計了這本基于應用型、項目化的自動識別教學資料，希望它能夠滿足學校物

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