本書旨在梳理和探究數(shù)據(jù)資源與數(shù)據(jù)資產(chǎn)的一些相關問題,主要涉及數(shù)據(jù)資源的概述、價值、確權、流通與數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概述、定價和管理。前半部分主要圍繞數(shù)據(jù)資源展開,在對數(shù)據(jù)資源發(fā)展歷程與現(xiàn)狀梳理的基礎上,探討了大家關注的數(shù)據(jù)資源價值、確權和流通等問題。后半部分圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)展開,在對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行概述的基礎上,探討了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定價特征
隨著國家大數(shù)據(jù)相關政策、規(guī)劃的密集出臺,大數(shù)據(jù)、人工智能商業(yè)落地速度加快,其在各個領域的應用也越來越廣泛,其中面向企業(yè)服務、金融、醫(yī)療健康、電子政務、電子商務等細分領域的大數(shù)據(jù)應用展現(xiàn)出巨大的潛力。 大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能適應的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn),被譽為未來的新石油,以至于數(shù)據(jù)的獲取、存儲、搜索、共享
業(yè)務架構是跨系統(tǒng)的業(yè)務藍圖,應用架構、數(shù)據(jù)架構、技術架構是解決方案的不同方面。多年來,業(yè)界已在業(yè)務架構、應用架構、數(shù)據(jù)架構、技術架構方面積累了大量經(jīng)驗。近幾年,數(shù)字化轉型更是呼喚“懂行人”打通四種架構,確保技術支撐業(yè)務、業(yè)務支撐戰(zhàn)略。本書的主要內(nèi)容即在于此。首先,解讀戰(zhàn)略、業(yè)務架構、應用架構、數(shù)據(jù)架構、技術架構五者的對
本書基于Flink的穩(wěn)定版本1.13,從Flink數(shù)據(jù)處理思想開始講解,帶領讀者深入理解Flink的基本架構,進而由淺入深,結合具體案例,詳細剖析了Flink中DataStreamAPI的使用,并對Flink中的時間語義、狀態(tài)、容錯機制等重要概念進行了詳盡的闡述。另外,本書還對實際開發(fā)中常用的FlinkSQL、CEP等
本書圍繞大數(shù)據(jù)采集、匯聚、存儲、計算、分析、挖掘、可視化等處理全過程,基于Flume、Kafka、HDFS、HBase、MapReduce、Spark、Hive、ECharts等主流軟件全面介紹大數(shù)據(jù)的基礎原理和核心技術,以及人工智能、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)相關內(nèi)容,并在此基礎上進一步闡述政務、商業(yè)等行業(yè)大數(shù)據(jù),以及文
通過本書,你可以了解到:SparkSQL的新接口如何為SQL的RDD數(shù)據(jù)結構提升性能。SparkCore與SparkSQL中數(shù)據(jù)join的不同選擇方式。充分利用標準RDD轉換的技術。如何解決Spark中鍵值范式的性能問題。不借助Scala或其他JVM語言來編寫高性能的Spark代碼。采用改進建議后,如何來測試其功能及性
信號處理與線性系統(tǒng)分析(第2版)
本書共8章,內(nèi)容主要包括Spark概述及入門實戰(zhàn),Spark的作業(yè)調度和資源分配算法,SparkSQL、DataFrame、Dataset的原理和實戰(zhàn),深入理解Spark數(shù)據(jù)源,流式計算的原理和實戰(zhàn),億級數(shù)據(jù)處理平臺Spark性能調優(yōu),Spark機器學習庫,Spark3.0的新特性和數(shù)據(jù)湖等。 本書適合Spark開發(fā)人
本書以S7-200SMART系列PLC控制的典型自動化生產(chǎn)線為載體,按照“項目引領、任務驅動”的編寫模式,將自動化生產(chǎn)線安裝與調試所需的理論知識與實踐技能分解到不同項目和任務中,旨在加強學生綜合技術應用和實踐技能的培養(yǎng)。主要內(nèi)容包括自動化生產(chǎn)線認知、自動化生產(chǎn)線核心技術應用、自動化生產(chǎn)線組成單元安裝與調試、自動化生產(chǎn)線
《數(shù)字化工廠實踐指南——PlantSimulation系統(tǒng)仿真與建模手冊》包含基礎卷、仿真分析與優(yōu)化卷兩冊。本冊為仿真分析與優(yōu)化卷,全書以PlantSimulation系統(tǒng)提供的功能為主線,結合實際案例,講述相應功能在仿真項目中的應用,其中每個范例都從業(yè)務目標到仿真建模的方法與設計過程進行了詳細的講解,包括仿真中的統(tǒng)計