《大樣本理論基礎(chǔ)》是一部全面論述一階大樣本理論的經(jīng)典教科書，是世界各國公認(rèn)的統(tǒng)計(jì)專業(yè)研究生的*教材。書中討論了大量的應(yīng)用問題，包括密度估計(jì)、自助法和抽樣方法論的漸進(jìn)。本書內(nèi)容深入淺出，學(xué)習(xí)者只需掌握微積分基礎(chǔ)知識。各章*后有問題和練習(xí)，每節(jié)末有小結(jié)。

康代瑟得·M.拉馬錢德蘭、克里斯·P.托科什編 *的《*微分對策理論與應(yīng)用》結(jié)構(gòu)如下：**章將對*微分對策進(jìn)行一般性的介紹和綜述，并給出背景材料。第2章簡單介紹線性追蹤一逃逸微分對策，這使我們對相關(guān)概念有了*好的理解。第3章將分析二人零和*微分對策問題以及多種解決方法，本章還介紹了多種形式的

本書主要介紹經(jīng)濟(jì)管理數(shù)據(jù)的多變量R語言分析的理論與實(shí)踐指導(dǎo)，系統(tǒng)論述數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的基本理論和方法，并結(jié)合R語言分析運(yùn)算，力求理論與實(shí)際應(yīng)用并重，具有基本統(tǒng)計(jì)知識的讀者就可讀懂本書。作者建立了本書的R語言學(xué)習(xí)博客（Rstat.leanote.com），書中的數(shù)據(jù)、代碼、例子、習(xí)題都可直接在網(wǎng)上下載使用。

本書包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分，系統(tǒng)地介紹了概率論的基本概念，隨機(jī)變量及其分布，二維隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律及中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)等。為方便讀者自學(xué)，各章配有適量的習(xí)題，概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分各配有一套綜合練習(xí)題，書末附有習(xí)題答案。

全書包括三編（共6章）內(nèi)容：線性代數(shù)（兩章）、概率論（兩章）、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)（兩章）。這次擬編寫出版的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》一書，是在《應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》一書多輪次、多學(xué)校教學(xué)實(shí)踐的基礎(chǔ)上，對原有《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》部分進(jìn)行修改、補(bǔ)充、完善，獨(dú)立出版一本教材。

本書根據(jù)高等院校經(jīng)管類本科專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的最新教學(xué)大綱及考研大綱編寫而成，包括概率論的基本概念、一維和多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析等知識。強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)建模的思想和方法，緊密聯(lián)系實(shí)際，服務(wù)專業(yè)課程，精選了許多實(shí)際應(yīng)用案例并配備了相應(yīng)的應(yīng)用習(xí)題，

本書根據(jù)高等院校理工類本科專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的最新教學(xué)大綱及考研大綱編寫而成，包括概率論的基本概念、一維和多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析等知識。強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)建模的思想和方法，緊密聯(lián)系實(shí)際，服務(wù)專業(yè)課程，精選了許多實(shí)際應(yīng)用案例并配備了相應(yīng)的應(yīng)用習(xí)題，

本書研究了混沌時間序列智能預(yù)測方法及其應(yīng)用，構(gòu)建了不同類型的混沌時間序列智能預(yù)測模型，并用實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析。主要內(nèi)容包括混沌理論基本原理、常用混沌時間序列預(yù)測方法、混沌時間序列的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法等。

本書主要介紹隨機(jī)微分方程模型的統(tǒng)計(jì)方法。全書共分7章，分別討論了估計(jì)函數(shù)在擴(kuò)散性模型中的應(yīng)用、金融資產(chǎn)數(shù)據(jù)的建模問題、帶有一般性跳躍點(diǎn)的基于高頻數(shù)據(jù)的擴(kuò)散過程的推斷問題、實(shí)現(xiàn)擴(kuò)散模型相似度的推斷的計(jì)算方法、隨機(jī)微分方程模型的幾個非參數(shù)估計(jì)方法的相關(guān)問題、隨機(jī)波動模型以及數(shù)據(jù)中所表現(xiàn)的多尺度特征的建模問題等。本書用專題的

本書共分九章，內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)分析概述、大數(shù)據(jù)的組件分析、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域以及前景分析、數(shù)據(jù)挖掘、信用評分、客戶滿意度研究、大數(shù)據(jù)的信息安全等。