Spark作為新興的、應(yīng)用范圍廣泛的大數(shù)據(jù)處理開源框架，吸引了大量的大數(shù)據(jù)分析與挖掘從業(yè)人員進行相關(guān)內(nèi)容的學(xué)習(xí)與開發(fā)，其中ML是Spark3.0機器學(xué)習(xí)框架使用的核心。本書用于Spark3.0ML大數(shù)據(jù)分析與挖掘入門，配套示例源碼、PPT課件、數(shù)據(jù)集、思維導(dǎo)圖、開發(fā)環(huán)境和作者答疑服務(wù)。本書共分13章，從Spark3.0

深度學(xué)習(xí)是基于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器學(xué)習(xí)的一個子集，可以解決自然語言處理和圖像分類等領(lǐng)域中特別困難和大規(guī)模的問題�！禔pacheSpark深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)》解析了技術(shù)和分析部分的復(fù)雜性，以及在ApacheSpark上實施深度學(xué)習(xí)解決方案的速度。書中首先介紹了ApacheSpark和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識，包括為深度學(xué)習(xí)設(shè)置Spar

《數(shù)據(jù)科學(xué)與智能技術(shù)概論》涵蓋了計算思維與信息處理技術(shù)，云計算，大數(shù)據(jù)，人工智能及應(yīng)用，虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、混合現(xiàn)實以及游戲開發(fā)工具Unity3D等內(nèi)容。本書每部分內(nèi)容都經(jīng)過反復(fù)討論和多次審議，結(jié)構(gòu)緊湊、內(nèi)容合理且通俗易懂。本書力求讓讀者理解和掌握全新的數(shù)據(jù)科學(xué)和智能技術(shù)知識，具有更廣闊的現(xiàn)代化、信息化視野，符合時代發(fā)

我們每天都要接觸大量資料：短信、郵件、微信、發(fā)票、訂單、股票價格、天氣預(yù)報、員工資料、原材料存量、應(yīng)收賬款……這些都是數(shù)據(jù)。我們每人每天都生活在數(shù)據(jù)的海洋中，無論是工作還是生活，都離不開數(shù)據(jù)，離不開手機、電腦，乃至承載大數(shù)據(jù)的云端。沒有它們，我們根本無法正常工作與生活。但所有這些數(shù)據(jù)在特定的時空下都同樣有用嗎？你曾否在

CDPSE認(rèn)證全稱為CertifiedDataPrivacySolutionsEngineer，旨在評估技術(shù)專業(yè)人員通過設(shè)計實現(xiàn)隱私的能力，以使組織能夠增強隱私技術(shù)平臺和產(chǎn)品，從而為消費者帶來利益，建立信任，以及促進數(shù)據(jù)隱私。ISACA協(xié)會發(fā)現(xiàn)在眾多企業(yè)中，負(fù)責(zé)隱私政策落地和實施的IT人員缺乏相應(yīng)的專業(yè)知識和培訓(xùn)。大部

CDPSE認(rèn)證全稱為CertifiedDataPrivacySolutionsEngineer，旨在評估技術(shù)專業(yè)人員通過設(shè)計實現(xiàn)隱私的能力，以使組織能夠增強隱私技術(shù)平臺和產(chǎn)品，從而為消費者帶來利益，建立信任，以及促進數(shù)據(jù)隱私。ISACA協(xié)會發(fā)現(xiàn)在眾多企業(yè)中，負(fù)責(zé)隱私政策落地和實施的IT人員缺乏相應(yīng)的專業(yè)知識和培訓(xùn)。大部

戴躍，華東師范大學(xué)紫江特聘教授，從教于通信與電子工程學(xué)院和體育與健康學(xué)院。2002年畢業(yè)于馬尼托巴大學(xué)醫(yī)學(xué)院生理系，師從LarryJordan教授，獲神經(jīng)生理學(xué)博士學(xué)位；2002在美國華盛頓大學(xué)（UniversityofWashington）醫(yī)學(xué)院生理與生物物理學(xué)系師從MarcBinder教授，從事博士后研究。2004

本書主要內(nèi)容包括：MCGS初級應(yīng)用、MCGS中級應(yīng)用、MCGS實訓(xùn)應(yīng)用、MCGS觸摸屏應(yīng)用、附錄。

本書以實戰(zhàn)案例為先導(dǎo)，協(xié)助讀者選定合適的大數(shù)據(jù)預(yù)處理工具和方法進行多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的集成、歸約和存儲，完成數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)分析過程和數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可視化；針對敏感指標(biāo)進行數(shù)據(jù)脫敏以及對大數(shù)據(jù)治理實施過程中產(chǎn)生的體系、方法、軟件、模型等進行歸納整理，形成知識庫。

本實訓(xùn)教材共包含9個實訓(xùn)。實訓(xùn)1-7介紹了Linux的安裝和配置、Hadoop的安裝和配置、HDFS操作方法和基礎(chǔ)編程、HBase與Hive的安裝和配置、MapReduce基礎(chǔ)編程、Spark的安裝和配置、Hadoop開發(fā)環(huán)境的安裝和部署。實訓(xùn)8和實訓(xùn)9通過兩個綜合案例對全書進行了總結(jié)。每個實訓(xùn)均設(shè)置了實訓(xùn)目的、實訓(xùn)要