用Java編寫的Spark應(yīng)用程序;Spark應(yīng)用架構(gòu);提取文件、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)流和Elasticsearch的數(shù)據(jù);使用SparkSOL查詢分布式數(shù)據(jù)集
本書以云邊協(xié)同技術(shù)的發(fā)展歷程為線索,介紹云邊協(xié)同技術(shù)體系,具體內(nèi)容組織如下。第1章以云邊協(xié)同技術(shù)為線索,首先介紹云計算與邊緣計算的發(fā)展歷程,然后梳理云邊協(xié)同技術(shù)的發(fā)展,并詳細(xì)介紹云邊協(xié)同數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)發(fā)展過程中的驅(qū)動因素,以及數(shù)據(jù)處理在云邊協(xié)同架構(gòu)下的模式演化和未來的復(fù)雜應(yīng)用的潛在計算模式。第2章詳細(xì)介紹云邊協(xié)同環(huán)境下的
本專著主要探討面向控制工程需求的多變量過程辨識的應(yīng)用理論問題,探索可工程實(shí)現(xiàn)的多變量過程辨識新方法和新技術(shù)。本專著給出一種多變量過程模型智能優(yōu)化辨識問題陳述,提出了多變量過程模型辨識準(zhǔn)確度計算與評價方法,提出了多變量過程的模型框架和結(jié)構(gòu)確定方法,提出了多變量過程模型準(zhǔn)確辨識的激勵條件,提出了融入機(jī)理分析建模的多變量過程
本書作者多年來從事復(fù)雜生產(chǎn)系統(tǒng)建模、數(shù)字化工廠技術(shù)的推廣應(yīng)用以及數(shù)字孿生技術(shù)的研究,有著豐富的技術(shù)積累和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。本書在分析數(shù)字孿生基本概念的基礎(chǔ)上,以智能制造和智能建造為基本切入點(diǎn),闡述了模型驅(qū)動方法和數(shù)據(jù)驅(qū)動智能的融合技術(shù),為數(shù)字孿生的構(gòu)建、設(shè)計和實(shí)現(xiàn)提供了技術(shù)指引。同時,結(jié)合典型軟件平臺,給出了數(shù)字孿生系統(tǒng)的典型
該書主要對政務(wù)數(shù)據(jù)治理的組織統(tǒng)籌方面內(nèi)容進(jìn)行研究,分別對政務(wù)數(shù)據(jù)治理過程中的法律政策體系、統(tǒng)籌協(xié)作體系、激勵評價體系進(jìn)行了體系構(gòu)建與解讀,并結(jié)合理論對我國數(shù)據(jù)治理領(lǐng)先地區(qū)貴州的數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀進(jìn)行剖析,總結(jié)其建設(shè)成效與不足,為我國各地區(qū)數(shù)據(jù)治理過程中的組織統(tǒng)籌提供指導(dǎo)和參考。
本書是作者基于其在Uber跟蹤團(tuán)隊(duì)擔(dān)任技術(shù)主管時的個人經(jīng)歷而寫的。本書分4部分共14章,內(nèi)容包括:為什么需要分布式跟蹤、跟蹤一次HotROD之旅、分布式跟蹤基礎(chǔ)、OpenTracing的埋點(diǎn)基礎(chǔ)、異步應(yīng)用程序埋點(diǎn)、跟蹤標(biāo)準(zhǔn)與生態(tài)系統(tǒng)、使用服務(wù)網(wǎng)格進(jìn)行跟蹤、關(guān)于采樣、跟蹤的價值、分布式上下文傳播、集成指標(biāo)與日志、通過數(shù)據(jù)
本書從實(shí)踐出發(fā),并結(jié)合諸多一線運(yùn)維工程師多年對Zabbix使用的經(jīng)驗(yàn),通過對日常運(yùn)維工作中的監(jiān)控應(yīng)用場景進(jìn)行剖析,對Zabbix的功能進(jìn)行了循序漸進(jìn)的講解。本書內(nèi)容從Zabbix理論知識、基礎(chǔ)術(shù)語、Zabbix組件、功能介紹,到對Zabbix搭建前的架構(gòu)設(shè)計、數(shù)據(jù)庫選型、硬件配置等都做了系統(tǒng)的講解。在實(shí)踐篇中,通過對工
本書是《大數(shù)據(jù)與人工智能》的配套實(shí)驗(yàn)教材,共分為四個部分:第一部分大數(shù)據(jù)篇,重點(diǎn)介紹大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)需要用到的相關(guān)軟件等;第二部分人工智能篇,主要從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入手設(shè)計了五個常規(guī)實(shí)驗(yàn);第三部分Python篇,主要介紹Python語言的基本語法、Python常用庫、數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)可視化;第四部分自測題。本書力求讓讀者通過實(shí)際操作,
本書以通俗易懂的方式,介紹了大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展歷程、應(yīng)用,Python基本語法、數(shù)據(jù)類型、基本流程控制結(jié)構(gòu)、擴(kuò)展類庫等內(nèi)容。 全書共分17章,主要講解了大數(shù)據(jù)的概念、產(chǎn)生、發(fā)展、作用等基礎(chǔ)知識;云計算和Hadoop體系結(jié)構(gòu);大數(shù)據(jù)的采集、預(yù)處理、存儲、分析與挖掘、可視化等大數(shù)據(jù)處理流程;大數(shù)據(jù)在國內(nèi)外的應(yīng)用;人工智
本書是國家級精品資源共享課程的配套教材,在講述現(xiàn)代控制理論的基本概念、原理和方法的基礎(chǔ)上,詳細(xì)介紹基于MATLAB仿真的現(xiàn)代控制系統(tǒng)分析與設(shè)計方法。全書內(nèi)容涵蓋MATLAB/Simulink應(yīng)用基礎(chǔ)、基于MATLAB的現(xiàn)代控制系統(tǒng)模型、基于MATLAB的現(xiàn)代控制系統(tǒng)分析、基于MATLAB的現(xiàn)代控制系統(tǒng)設(shè)計、現(xiàn)代控制系統(tǒng)