本書將為大家全面而深入地介紹Hadoop、Spark和NoSQL平臺的構建，深入淺出地講解Hadoop、Spark和NoSQL的基礎知識、架構方案與實戰(zhàn)技巧等。通過閱讀本書，讀者可以對大數據平臺架構有一個明確、清晰的認識，掌握Hadoop、Spark、NoSQL平臺的使用技巧，從而搭建一個安全可靠的大數據集群平臺，來滿

作為面向全國高校師生舉辦的第二屆“慧源共享”全國高校開放數據創(chuàng)新研究大賽系列活動的重要成果,本書主要分為三個部分,第一部分是數據論文,介紹圖書館業(yè)務數據、電子資源訪問行為數據、互聯網采集數據、特色數據4類數據的多個高價值數據集;第二部分收錄了大賽的8篇優(yōu)秀獲獎論文;第三部分包括大賽的活動介紹、專家寄語和訓練營專家金句等

本書始終圍繞機電動態(tài)系統(tǒng)的仿真及其工程應用這個主題而展開,主要講解了有關機電動態(tài)系統(tǒng)中的連桿機構、齒輪機構、液壓控制系統(tǒng)、液壓執(zhí)行元件、電子電路、電機、電力系統(tǒng)、測控系統(tǒng)、PID控制器、讀/寫外部數據等內容。本書在第1版的基礎上對各章節(jié)內容進行了補充和完善,增加了讀/寫外部數據內容。全書共15章,第1、2章回顧和總結M

本書主要研究了面向智慧旅游的視頻數據智能處理與挖掘相關技術及應用，以提高旅游景區(qū)視頻大數據中異常事件檢測和識別的精度、魯棒性、實時性等性能為目的，從而實現對旅游突發(fā)事件及時預測和預警，保障旅游安全。本書首先研究了視頻大數據的去噪技術，重點研究了基于殘差卷積神經網絡的視頻去噪算法；然后研究了視頻大數據的超分辨率重建

本書從大數據基本概念開始引入，簡介大數據目前的技術應用以及技術流程，從而引出大數據時代下的數據便利性、價值以及隱患；列舉國內外數據安全事件案例，引出數據治理、數據安全治理概念，介紹國內外數據安全治理常用思路以及多個方法論，并以國內GB/T37988-2019即DSMM數據安全能力成熟度為實踐思路選型，逐個介紹DSMM中

本書采用新體系、新內容、新技術，在作者編寫的十一五規(guī)劃教材《計算機控制系統(tǒng)》第3版基礎上，遵循新工科理念，與時俱進，為滿足近幾年新增專業(yè)（如機器人工程、人工智能等）或有關領域和行業(yè)對學習計算機控制新技術的迫切需求而重新編寫。本書注重理論聯系實際，突出工程應用，全面系統(tǒng)地介紹了計算機控制系統(tǒng)的各個重要組成部分，是在作者3

本書共分四部分，第一部分即緒論，指出智能檢測技術的核心問題。第二部分即第2章，講述多變量數據統(tǒng)計分析與人工智能算法，主要包括主成分分析、回歸分析、分類與判別分析等常用的多變量數據統(tǒng)計分析方法，又簡述了ANNs、SVM等機器學習和深度學習算法。第三部分包括第3-7章，從對眼、耳、口、鼻、觸的仿生傳感技術角度，對應闡述光學

本教材主要介紹數據分析的基礎知識和實操過程。全書共7章，首先從數據分析概述入手，介紹數據分析的基礎知識、數據分析的流程、常用的數據分析方法及數據分析的道德與職業(yè)原則；然后以八爪魚采集器和Excel為例，從商務數據采集概述及初級應用、數據采集高級應用及采集實例、數據清洗與整理、數據可視化、數據分析報告的撰寫等數據分析的流

《模糊控制系統(tǒng)的設計及穩(wěn)定性分析(第二版)》系統(tǒng)地介紹了基于模糊T-S模型控制的基本理論和方法，力圖概括國內外相關研究的*新成果。主要內容包括：模糊集和模糊邏輯系統(tǒng)的基本知識，模糊系統(tǒng)的控制設計方法與穩(wěn)定性分析，不確定模糊系統(tǒng)的魯棒控制設計方法與穩(wěn)定性分析，非線性動態(tài)系統(tǒng)的模糊魯棒控制設計方法與穩(wěn)定性分析，不確定模糊系

《大數據與人工智能》系統(tǒng)介紹了大數據和人工智能的相關概念和技術，主要涉及大數據工程、人工智能原理、人工智能算法在大數據平臺上的實現及相關原理的前沿應用。全書共分為3篇，第1篇是大數據技術原理與應用，第2篇是人工智能基礎與應用，第3篇是大數據與人工智能的綜合應用。第1篇講述了大數據的來源與發(fā)展，大數據技術的重要概念和大數