本著系統(tǒng)設(shè)計實現(xiàn)分離的原則，降低實現(xiàn)難度，提升設(shè)計內(nèi)容，采用簡單易學(xué)logisim仿真平臺，緊扣計算機(jī)組成原理各章重要知識點，設(shè)計一系列有針對性的設(shè)計型實驗和大型課程設(shè)計實驗，試圖以實踐教學(xué)為中心進(jìn)行計算機(jī)組成原理課程的教學(xué)。

本書主要是針對普通院校計算機(jī)應(yīng)用專業(yè)的學(xué)生編寫的。全書共分9章，第1章主要介紹計算機(jī)系統(tǒng)的組成、計算機(jī)的發(fā)展歷史及計算機(jī)的應(yīng)用；第2章主要講解信息的數(shù)字化表示，重點討論數(shù)值數(shù)據(jù)的原碼、補碼和反碼表示方法，非數(shù)值數(shù)據(jù)的表示方法；第3章介紹運算器的作用及實現(xiàn)，重點討論定點數(shù)的加法器、乘法器、除法器的設(shè)計方法；第4章介紹存儲

本書以語法與實例結(jié)合的方式來講解可編程邏輯器件的設(shè)計方法，軟件開發(fā)平臺為Altera公司的QuartusPrime16.1FPGA/CPLD設(shè)計軟件。本書由淺入深地介紹了利用QuartusPrime進(jìn)行數(shù)字系統(tǒng)開發(fā)的設(shè)計流程、設(shè)計思想和設(shè)計技巧。書中的例子非常豐富，既有簡單的數(shù)字邏輯電路實例，也有復(fù)雜的數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計實例

本書分為8章，內(nèi)容包括算法概述、迭代算法與蠻力法、分而治之算法、貪心算法、動態(tài)規(guī)劃、圖的搜索算法、回溯法、分支限界法等。

本書面向理工類非計算機(jī)專業(yè)，和傳統(tǒng)程序設(shè)計課程相比，本書更注重提高算法和問題求解能力，不偏重具體的語言語法，使相關(guān)專業(yè)學(xué)生擁有更為堅實的程序設(shè)計技能和算法基礎(chǔ)，為培養(yǎng)素質(zhì)好、專業(yè)技術(shù)強(qiáng)、信息化水平高的高級工程技術(shù)人才做準(zhǔn)備。本書教學(xué)內(nèi)容作為基礎(chǔ)課和專業(yè)課之間計算機(jī)能力培養(yǎng)的橋梁，要求學(xué)生必須具備一定的程序設(shè)計基礎(chǔ)。本課

本書融合計算機(jī)學(xué)科的“計算機(jī)組成原理”、“微機(jī)原理”和“匯編語言程序設(shè)計”課程的基本內(nèi)容，同時補充“數(shù)字邏輯”課程基礎(chǔ)知識、延伸有“計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)”課程核心概念，結(jié)合C語言和匯編語言編程實踐，從軟件角度理解計算機(jī)系統(tǒng)的工作原理，為軟件編程應(yīng)用和硬件技術(shù)深入奠定學(xué)科基礎(chǔ)。

《信息安全英語教程》選材廣泛，覆蓋了網(wǎng)絡(luò)安全、無線網(wǎng)絡(luò)安全、移動網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)庫安全、數(shù)據(jù)備份、物聯(lián)網(wǎng)安全、大數(shù)據(jù)與安全以及云計算安全等內(nèi)容。《信息安全英語教程》每個單元包含以下部分：課文——選材廣泛、風(fēng)格多樣、切合實際的兩篇專業(yè)文章；單詞——給出課文中出現(xiàn)的新詞，讀者由此可以積累專業(yè)基本詞匯；詞組——給出課文中的常用

計算機(jī)在解題的過程中，無論是形成解題思路還是編寫程序，都是在實施某種算法，《計算機(jī)算法理論與應(yīng)用》對計算機(jī)算法的理論與應(yīng)用進(jìn)行了深入分析，首先闡述了計算機(jī)算法基礎(chǔ)知識，而后分別論述了計算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與應(yīng)用、數(shù)據(jù)挖掘算法與應(yīng)用、MATLAB算法與應(yīng)用、工程圖形算法與應(yīng)用、數(shù)字視頻圖像處理算法與應(yīng)用、智能算法與應(yīng)用、蟻群

本書的內(nèi)容主要包含以下幾部分：1） 架構(gòu)設(shè)計基礎(chǔ)，包括架構(gòu)設(shè)計相關(guān)概念、歷史、原則、基本方法，讓架構(gòu)設(shè)計不再神秘；2） 架構(gòu)設(shè)計流程，通過一個虛擬的案例，描述了一個通用的架構(gòu)設(shè)計流程，讓架構(gòu)設(shè)計不再依賴天才的創(chuàng)作，而是有章可循；3） 架構(gòu)設(shè)計專題：包括高性能架構(gòu)設(shè)計、高可用架構(gòu)設(shè)計、可擴(kuò)展架構(gòu)設(shè)計，這些模式可以直接參考

本書分上下兩篇介紹機(jī)器視覺的構(gòu)成、圖像處理方法以及應(yīng)用實例。上篇“機(jī)器視覺理論與算法”包括：機(jī)器視覺、圖像處理、目標(biāo)提取、邊緣檢測、圖像平滑處理、幾何參數(shù)檢測、Hough變換、單目視覺測量、雙目視覺測量、運動圖像處理、傅里葉變換、小波變換、模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、遺傳算法。下篇“機(jī)器視覺應(yīng)用系統(tǒng)”包括：通用圖像處