（1）目前已經(jīng)出版的高光譜方面的專著以單本居多，不成體系，而且出版時(shí)間較早，不能反映我國(guó)的高光譜遙感研究的水平。本套叢書填補(bǔ)了這一項(xiàng)空白。（2）叢書主編以及顧問團(tuán)隊(duì)的專家均為高光譜研究領(lǐng)域的院士，也是目前代表著我國(guó)高光譜遙感研究水平的專家，保證了本套叢書的科學(xué)價(jià)值和學(xué)術(shù)水平。

本書以專題實(shí)踐的形式介紹PIE-Basic、PIE-Hyp、PIE-SIAS、PIE-SAR、PIE-Ortho、PIE-UAV六個(gè)主流的PIE系列軟件在遙感圖像處理方面的應(yīng)用。全書共包括15章，介紹PIE軟件的15個(gè)專題應(yīng)用，分別為土地利用遙感分類與制圖、小麥種植分布遙感提取與面積估算、植被覆蓋度遙感反演與變化監(jiān)測(cè)、

本書是配套《遙感圖像處理原理和方法》的實(shí)習(xí)用書，以當(dāng)前流行的遙感軟件ERDASIMAGINE為例，以“一步接一步”的方式設(shè)計(jì)了遙感圖像處理的33個(gè)操作實(shí)例，內(nèi)容涵蓋“遙感數(shù)字圖像基礎(chǔ)”“遙感圖像的輻射校正（可見光近紅外波段的輻射校正）”“熱紅外遙感圖像溫度反演（熱紅外圖像的輻射校正）”“遙感數(shù)字圖像的幾何糾正”“遙感數(shù)

本書系統(tǒng)分析遙感大數(shù)據(jù)檢索需求，介紹遙感大數(shù)據(jù)檢索的科學(xué)問題和涉及的關(guān)鍵技術(shù)，提出多個(gè)基于內(nèi)容的遙感影像檢索新模型和新方法，并重點(diǎn)剖析基于傳統(tǒng)視覺特征的遙感影像檢索、融合視覺顯著特征的遙感影像檢索、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的遙感影像檢索、基于語義特征的遙感影像檢索、基于深度學(xué)習(xí)的遙感影像檢索、視頻大數(shù)據(jù)檢索、遙感大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和在

遙感大數(shù)據(jù)的智能檢索既是科學(xué)研究的前沿，也是遙感領(lǐng)域各類應(yīng)用提出的迫切需求。本書作者在遙感圖像處理和分析領(lǐng)域已有多年的研究積累，本書圍繞遙感圖像智能檢索技術(shù)的核心理論方法（遙感圖像深度特征提取、深度度量學(xué)習(xí)模型、深度哈希、分布式深度學(xué)習(xí)、遙感圖像描述生成等）進(jìn)行系統(tǒng)性闡述，并給出實(shí)際應(yīng)用案例，為遙感圖像的智能化信息提取

本書系統(tǒng)介紹SAR成像基本原理及SAR圖像分辨率等相關(guān)概念，講解地物及目標(biāo)與雷達(dá)波的相互作用對(duì)SAR圖像色調(diào)及幾何成像特性的影響，以及SAR成像中的其他異�，F(xiàn)象、SAR圖像判讀處理的基本過程，最后闡述典型地物目標(biāo)的判讀方法。

準(zhǔn)稠密匹配、高精度影像匹配與精度評(píng)估，為精準(zhǔn)的測(cè)繪和三維構(gòu)建提供技術(shù)支持；針對(duì)航區(qū)框幅式遙感影像和線陣推掃式遙感影像，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了遙感影像的自動(dòng)化匹配與處理系統(tǒng)；介紹遙感影像處理在成像觀測(cè)、目標(biāo)跟蹤與識(shí)別、制導(dǎo)、現(xiàn)代測(cè)繪地理中的應(yīng)用；簡(jiǎn)要分析美俄典型航天系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，提出有關(guān)設(shè)想和展望。本書可為相關(guān)領(lǐng)域工作人員提供參考

GIS應(yīng)用與開發(fā)叢書，普通高等教育“十三五”規(guī)劃教材·ENVI遙感圖像處理方法與實(shí)踐

遙感目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)在軍事偵察、減災(zāi)防災(zāi)、城市監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。隨著高分辨光學(xué)相機(jī)、高光譜儀等新一代遙感器的廣泛應(yīng)用，獲取的遙感影像數(shù)據(jù)的分辨率和信息復(fù)雜度大大增加，目標(biāo)探測(cè)維度也大大擴(kuò)展，給傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)類探測(cè)方法帶來了挑戰(zhàn)。另一方面，作為人工智能技術(shù)的重要應(yīng)用方向，基于深度學(xué)習(xí)的遙感目標(biāo)探測(cè)方法具有強(qiáng)大的特征表示和學(xué)

無人機(jī)遙感系統(tǒng)為世界各國(guó)爭(zhēng)相研究的熱點(diǎn)課題，是未來主要航空遙感技術(shù)之一。本書基于無人機(jī)遙感系統(tǒng)及其遙感影像的特點(diǎn)，借鑒多種圖像快速處理算法，探討無人機(jī)遙感影像的快速拼接及信息快速提取方法。在分析國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，借鑒現(xiàn)代攝影測(cè)量的一些影像處理思路，提出改進(jìn)SURF算法的無人機(jī)遙感影像快速拼接方法和基于面向?qū)ο蟮臒o