貴金屬二次資源富集與提取技術(shù)

生態(tài)流量保障是提升流域生態(tài)保護治理能力的重要舉措，科學(xué)的生態(tài)流量監(jiān)督管理是提升生態(tài)流量保障率的重要抓手。本書通過全面調(diào)查長江流域重要河湖和水工程生態(tài)流量保障及監(jiān)督管理現(xiàn)狀，基于長期工作實踐中積累的生態(tài)流量研究相關(guān)成果，結(jié)合流域機構(gòu)、各級地方人民政府、水行政主管部門、生態(tài)環(huán)境主管部門對生態(tài)流量的多目標協(xié)同管理需求，提出長

PyQt5是一個功能強大的Python庫，用于創(chuàng)建圖形用戶界面（GUI）應(yīng)用程序。Qt是一種跨平臺的C++應(yīng)用程序開發(fā)框架，具有廣泛的應(yīng)用范圍。PyQt5是Qt框架的Python綁定，它將Qt的強大功能與Python的簡潔語法相結(jié)合并提供豐富的工具和組件，使開發(fā)人員能以一種簡單、高效的方式構(gòu)建交互式、可視化和響應(yīng)式的應(yīng)

本書以PyTorch作為深度學(xué)習(xí)框架，主要包括4部分。第1部分（第1、2章），主要概述PyTorch基礎(chǔ)知識與常見深度學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)，例如，CNN、LSTM，即CNN-LSTM；第2部分（第3～5章）高級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)，主要包括常見的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，例如CNN、RNN及最新的Transformer等模型；第3部分（第6～

本書以智能機器人開發(fā)的基本技術(shù)為主要脈絡(luò)，以ROS作為核心開發(fā)平臺，以企業(yè)真實產(chǎn)品為載體，以崗位能力要求為導(dǎo)向。本書主要內(nèi)容包括智能機器人認知與組成架構(gòu)、智能機器人運動控制、智能機器人環(huán)境建圖、智能機器人自主導(dǎo)航、智能機器人自主無線充電、智能機器人避障、智能機器人語音控制、智能機器人目標跟隨、智能機器人的機械臂運動控制

本教材共分18課（章），每課根據(jù)實際情況需要3～8個學(xué)時，第1課到第10課，主要介紹了HTML基本框架，標簽與屬性，CSS樣式基礎(chǔ)，教會讀者利用盒子模型，結(jié)合HTML5結(jié)構(gòu)化標簽，建立基本的頁面框架，以及固定寬度布局的模板網(wǎng)頁，第11～16課介紹了JavaScript特效應(yīng)用、表單、響應(yīng)式設(shè)計、彈性圖像與彈性布局、fl

本書是通信技術(shù)與行業(yè)的概覽，覆蓋通信網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的技術(shù)、標準、架構(gòu)和趨勢。全書共6章，首先介紹云計算及其實現(xiàn)技術(shù)、數(shù)據(jù)中心和IPPBX，包括銅纜與光纖、數(shù)據(jù)分組、壓縮、虛擬化、數(shù)據(jù)中心云業(yè)務(wù)、局域網(wǎng)、IP電話、視頻會議等技術(shù)，接著介紹寬帶網(wǎng)絡(luò)的管理及其各種業(yè)務(wù)，包括核心網(wǎng)、接入網(wǎng)、多協(xié)議標簽交換、高速以太網(wǎng)、專用網(wǎng)等，最后

雷達發(fā)射機是雷達系統(tǒng)的重要組成部分，其性能和品質(zhì)直接影響或決定著雷達系統(tǒng)的性能和品質(zhì)。本書在全面、系統(tǒng)地論述真空管雷達發(fā)射機和固態(tài)雷達發(fā)射機技術(shù)及其相關(guān)技術(shù)，以及將基本原理介紹清楚的基礎(chǔ)上，主要以工程實踐為背景，力求幫助工程技術(shù)人員在掌握雷達發(fā)射機的設(shè)計原則、思路和方法的同時，了解和掌握近年來雷達發(fā)射機技術(shù)方面所取得的

這本被譽為射頻集成電路設(shè)計指南的著作全面深入地介紹了設(shè)計吉赫茲（GHz）CMOS射頻集成電路的細節(jié)。本書首先簡要介紹了無線電發(fā)展史和無線系統(tǒng)原理；在回顧集成電路元件特性、MOS器件物理和模型、RLC串并聯(lián)和其他振蕩網(wǎng)絡(luò)及分布式系統(tǒng)特點的基礎(chǔ)上，介紹了史密斯圓圖、S參數(shù)和帶寬估計技術(shù)；著重說明了現(xiàn)代高頻寬帶放大器的設(shè)計方

閱讀本書需要具備一定的Python語言編程基礎(chǔ)知識。編者充分調(diào)研了行業(yè)、企業(yè)對人才技術(shù)技能的需求，將教學(xué)過程和企業(yè)深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練與部署、人工智能應(yīng)用開發(fā)等生產(chǎn)過程銜接，與企業(yè)一線工程人員共同研究學(xué)生需要掌握的職業(yè)理論知識和技能，同時參照人工智能深度學(xué)習(xí)工程應(yīng)用職業(yè)技能等級證書要求，將證書和崗位需求充分融入本書。本書