本書主要面向從事數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)規(guī)劃、部署、配置、實施、維護、優(yōu)化升級以及數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)監(jiān)控、管理、資源協(xié)調(diào)等相關(guān)工作的人員。其中，大數(shù)據(jù)應(yīng)用部分介紹了云計算基礎(chǔ)架構(gòu)（包括公有云和私有云架構(gòu)）、數(shù)據(jù)應(yīng)用的典型業(yè)務(wù)流程（包括數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、存儲和處理、挖掘等方面）以及各種行業(yè)數(shù)據(jù)場景應(yīng)用；數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)運維部分包括系統(tǒng)安裝部署

本書從概念、思維、存儲和處理、分析與應(yīng)用等方面系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識，主要內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)的基本概念，大數(shù)據(jù)思維，大數(shù)據(jù)采集與獲取技術(shù)，大數(shù)據(jù)批處理、流式處理和交互式處理框架，Hadoop?項目結(jié)構(gòu)與技術(shù)分布，分布式并行編程MapReduce?模型，Spark?技術(shù)架構(gòu)和基本流程，數(shù)據(jù)特征工程及數(shù)據(jù)可視化等內(nèi)容，通

本書提供了學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)及架構(gòu)的一站式解決方案，覆蓋了大數(shù)據(jù)生態(tài)圈中的完整技術(shù)體系，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、分布式資源管理、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)分析、任務(wù)調(diào)度、數(shù)據(jù)檢索、大數(shù)據(jù)底層基礎(chǔ)技術(shù)和大數(shù)據(jù)集群安裝與管理。本書還介紹了多個企業(yè)級大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例（包括海量數(shù)據(jù)采集、“雙十一”數(shù)據(jù)大屏、海量數(shù)據(jù)全文搜索系統(tǒng)等）和大數(shù)據(jù)平臺架

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，在新經(jīng)濟的大時代背景下，各行各業(yè)都催生出眾多的全新業(yè)態(tài)。伴隨大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)的加持，這些業(yè)態(tài)劃分也越來越精細，社會活動的整體效率也越來越高。然而，這一切都不開數(shù)據(jù)，特別是高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。本書圍繞智能數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用處理業(yè)務(wù)背景及相關(guān)技術(shù)，以學(xué)習(xí)情境的方式介紹了：數(shù)據(jù)分析工具Beautif

本書主要闡述數(shù)據(jù)統(tǒng)計發(fā)布中的差分隱私保護模型及其關(guān)鍵算法。全書共8章，主要內(nèi)容包括差分隱私基礎(chǔ)知識、面向任意區(qū)間樹結(jié)構(gòu)及其擴展背景（考慮區(qū)間計數(shù)查詢分布和異方差加噪）下的差分隱私直方圖發(fā)布、面向流/連續(xù)數(shù)據(jù)發(fā)布的差分隱私保護、差分隱私數(shù)據(jù)發(fā)布方法的誤差分析等。本書主要面向高等學(xué)校計算機科學(xué)與技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)空間安全、管理科學(xué)

本書介紹數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)及其在防災(zāi)、減災(zāi)領(lǐng)域的應(yīng)用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要沿著分類、聚類和關(guān)聯(lián)分析這三大任務(wù)展開，具體包括數(shù)據(jù)挖掘概念及發(fā)展史、數(shù)據(jù)及預(yù)處理方法、數(shù)據(jù)倉庫、回歸分析、數(shù)據(jù)分類和聚類、趨勢預(yù)測、關(guān)聯(lián)分析、異類挖掘等內(nèi)容，并通過在災(zāi)害預(yù)防、安全評價等方面的實例來介紹每類技術(shù)的應(yīng)用。本書可作為高等院校計算機、信息科

本書是HadoopSpark大數(shù)據(jù)分析技術(shù)入門書，基于Hadoop和Spark兩大框架體系的3.2版本，以通俗易懂的方式介紹HadoopSpark原生態(tài)組件的原理、集群搭建、實戰(zhàn)操作，以及整個Hadoop生態(tài)系統(tǒng)主流的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。本書共分14章。第1章講解Hadoop框架及新版本特性，并詳細講解大數(shù)據(jù)分析環(huán)境的搭建

本書以數(shù)控系統(tǒng)硬件、軟件結(jié)構(gòu)為主線，重點介紹數(shù)控加工程序的編制、計算機數(shù)控裝置、進給伺服驅(qū)動系統(tǒng)、數(shù)控機床的運動系統(tǒng)與典型部件、典型數(shù)控機床與人工智能數(shù)控機床等內(nèi)容。本書力圖將數(shù)控技術(shù)及應(yīng)用方面的基本知識、基本理論與本學(xué)科發(fā)展的相關(guān)新技術(shù)、新方法有機地融合，為讀者介紹數(shù)字制造裝備的發(fā)展與應(yīng)用方向，提供必要的基礎(chǔ)知識與方

本書系統(tǒng)闡述了計算機控制系統(tǒng)的分析方法、設(shè)計方法以及在工程上的實際應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：計算機控制系統(tǒng)的組成與分類，計算機控制系統(tǒng)中的過程通道，數(shù)據(jù)處理與人機交互技術(shù)，計算機控制系統(tǒng)特性分析，數(shù)字PID及其算法，直接數(shù)字控制，模糊控制技術(shù)，計算機控制系統(tǒng)的可靠性與抗干擾技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)，計算機控制系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)。本

內(nèi)容簡介本書是AB實驗領(lǐng)域的標準化著作，它將帶領(lǐng)你快速理解AB實驗原理、掌握AB實驗方法、搭建AB實驗平臺、塑造基于數(shù)據(jù)和實驗的企業(yè)文化，高效開展AB實驗、實現(xiàn)用AB實驗驅(qū)動增長。作者是某BAT大廠的數(shù)據(jù)科學(xué)家，在數(shù)據(jù)產(chǎn)品、AB實驗等數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域有10余年經(jīng)驗，親自主導(dǎo)了該廠AB實驗平臺的搭建和AB實驗產(chǎn)品的設(shè)計與分析