本書主要介紹了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)提取和轉(zhuǎn)換及加載、數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)湖、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘及其算法、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域常用的編程語言、Hadoop與Spark、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)與人工智能、數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等方面的內(nèi)容。全

"本書遵循“重基礎(chǔ)、精內(nèi)容、強(qiáng)實(shí)踐”的原則，吸取國內(nèi)外同類教材的精華，在編寫上，立足于數(shù)控理論知識(shí)和實(shí)際應(yīng)用技術(shù)相結(jié)合，精選課程內(nèi)容，融加工工藝、數(shù)控原理、編程、數(shù)控裝備結(jié)構(gòu)于一體，力求使學(xué)生真正掌握本課程的專業(yè)知識(shí)和實(shí)用技能。本書共6章，內(nèi)容包括：數(shù)控技術(shù)及裝備概述、數(shù)控加工工藝與數(shù)控編程、計(jì)算機(jī)數(shù)控系統(tǒng)、數(shù)控機(jī)床伺

數(shù)據(jù)的獲取方式、數(shù)據(jù)的形式及其結(jié)構(gòu)紛繁蕪雜，如何把數(shù)據(jù)整理成我們想要的樣子呢？本書通過真實(shí)案例構(gòu)建了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過程中的方法與技術(shù)體系，并通過Python3編程實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)獲取到數(shù)據(jù)整理的全過程。全書內(nèi)容包括數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)編碼、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)插補(bǔ)、數(shù)據(jù)配平、數(shù)據(jù)重構(gòu)、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)縮放和數(shù)據(jù)歸約。為使讀者能夠快速掌

《智能光電感知》一書的幾位作者通過多年教學(xué)和科研實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，基于機(jī)器視覺領(lǐng)域中Horn學(xué)派思想，分析和論述了智能光電感知的核心思想，介紹了光電成像、圖像感知和智能分析的相關(guān)理論和方法，具有技術(shù)和理論相融合的特點(diǎn)，為學(xué)習(xí)者進(jìn)一步開展技術(shù)和應(yīng)用研究提供了重要的基礎(chǔ)。本書結(jié)構(gòu)清晰，行文嚴(yán)謹(jǐn)，內(nèi)容專業(yè)性強(qiáng)，是高等院校相關(guān)專業(yè)本科

本書系統(tǒng)地介紹了國際控制界應(yīng)用最廣的MATLAB語言及其在控制教學(xué)與研究中的應(yīng)用,側(cè)重于介紹MATLAB語言編程基礎(chǔ)與技巧、科學(xué)運(yùn)算問題的MALTAB求解、線性系統(tǒng)的建模和計(jì)算機(jī)輔助分析、非線性系統(tǒng)的仿真分析、控制系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)方法等。

本書是針對應(yīng)用型本科院校電氣工程與自動(dòng)化類專業(yè)編寫的。隨著電力電子技術(shù)、自動(dòng)檢測技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、智能控制技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)日新月異。本書內(nèi)容吸收了運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)已在工程上應(yīng)用得比較成熟的新技術(shù)，壓縮了直流調(diào)速系統(tǒng)的部分內(nèi)容，突出了交流異步電動(dòng)機(jī)和同步電動(dòng)機(jī)調(diào)速系統(tǒng)，并介紹了位置隨動(dòng)系統(tǒng)和數(shù)字式運(yùn)動(dòng)控

全書分為2篇，即基礎(chǔ)篇和實(shí)戰(zhàn)篇。（1）基礎(chǔ)篇從大數(shù)據(jù)的概念、特點(diǎn)、應(yīng)用以及大數(shù)據(jù)平臺(tái)入手，從而引入與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相關(guān)的大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)，主要介紹與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的Hadoop生態(tài)系統(tǒng)組件技術(shù)與應(yīng)用，包括了Hadoop、Hive、Zookeeper、HBase、Spark、Flume、Kafka組件內(nèi)容，并在每一章中通過一個(gè)

全書共13章，分兩大部分進(jìn)行全面而系統(tǒng)的介紹， 第一部分從騰訊大數(shù)據(jù)平臺(tái)的發(fā)展歷程和總體架構(gòu)切入，深入剖析了各項(xiàng)技術(shù)原理，闡述了實(shí)戰(zhàn)過程中的挑戰(zhàn)和自研核心技術(shù)的設(shè)計(jì)思想，覆蓋了大數(shù)據(jù)接入、計(jì)算、存儲(chǔ)、分析、調(diào)度等大量技術(shù)組件。 第二部分主要介紹了騰訊在數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)和平臺(tái)運(yùn)營方面的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，并對騰訊大數(shù)據(jù)

本書主要采用理論學(xué)習(xí)與實(shí)踐操作并重、上層應(yīng)用與底層原理相結(jié)合的方式講解數(shù)據(jù)分析師需要掌握的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)，包括基礎(chǔ)理論、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、回歸分析、分類分析、聚類分析、集成學(xué)習(xí)、自然語言處理、圖像處理和深度學(xué)習(xí)。每章內(nèi)容從7個(gè)方面展開講解：包括應(yīng)用場景、算法原理、核心術(shù)語、Python編程實(shí)踐、重點(diǎn)與難點(diǎn)解讀、習(xí)題和主要

數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)