材料制備技術(shù)是發(fā)展材料的基礎(chǔ)。傳統(tǒng)材料可以通過改進(jìn)制備技術(shù)提高產(chǎn)品質(zhì)量、勞動生產(chǎn)率以及降低成本。新材料的發(fā)展與制備技術(shù)的關(guān)系更為密切。本教材共分8章，以材料的制備技術(shù)為重點，使學(xué)生在了解和熟悉單晶、非晶、薄膜和復(fù)合材料等經(jīng)典材料制備技術(shù)的基礎(chǔ)上，針對新型先進(jìn)材料制備方法進(jìn)行總結(jié)及論述，主要包括單晶材料、非晶材料、薄膜材

本書從能源發(fā)展的不同角度詳細(xì)介紹了國內(nèi)外能源發(fā)展的基本情況和發(fā)展戰(zhàn)略，梳理了能源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。其中，第一章介紹了能源的資源現(xiàn)狀，詳細(xì)介紹了常規(guī)能源、新能源的定義、分類、發(fā)展歷史、分布等內(nèi)容。第二章從世界以及中國兩個角度介紹了目前能源發(fā)展面臨的主要挑戰(zhàn)。第三介紹了目前國際和國內(nèi)能源發(fā)展的趨勢。第四章為能源經(jīng)濟(jì)，主要介

本書立足服務(wù)國家智能制造產(chǎn)業(yè)升級的需求，闡述了人工智能的基本概念、術(shù)語以及行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢和生態(tài)環(huán)境，詳細(xì)介紹了人工智能在電子信息工程、網(wǎng)絡(luò)通信、智能制造、數(shù)字商務(wù)、數(shù)字藝術(shù)和智能交通這六大常見工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的交叉應(yīng)用和實踐案例，旨在通過這本具有通識性的教材，推動人工智能技術(shù)在不同領(lǐng)域的交叉應(yīng)用，同時普及跨領(lǐng)域的人工智能知

本書較全面系統(tǒng)地介紹了工業(yè)測量中多種測量技術(shù)的原理與方法特點、數(shù)據(jù)處理與工程應(yīng)用。全書共5章：第1章闡述了工業(yè)測量的任務(wù)、內(nèi)容和發(fā)展；第2章介紹了工業(yè)測量的一維測量技術(shù)與方法，包括長度及其變化測量、準(zhǔn)直測量、角度測量、傾斜測量和高差測量等；第3章介紹了工業(yè)測量的三維測量技術(shù)與方法，包括經(jīng)緯儀測量系統(tǒng)、全站儀測量系統(tǒng)、工

本書以清代全盛時期的幾次宮廷宴會——千叟宴為引子，全面介紹了清代中國社會的飲食與飲食文化，并由飲食引申到清代社會風(fēng)俗文化。本書從云南、福建、蒙古等不同官道上仆仆就道趕往京城的老人說起，介紹了千叟宴的背景，以及清代康乾時期舉辦的幾次千叟宴。并以此為起點，以通俗易懂的文字，流暢的筆觸，介紹了清代宮廷飲食文化、官府菜，全國各

本書系統(tǒng)介紹了基于現(xiàn)有數(shù)值分析軟件的復(fù)雜巖土及地質(zhì)工程可靠度分析方法、實現(xiàn)途徑和程序代碼，在引導(dǎo)讀者快速掌握巖土可靠度理論研究成果的同時，幫助讀者快速將該方法用于實際復(fù)雜巖土和地質(zhì)工程可靠度問題的求解，為復(fù)雜巖土和工程地質(zhì)可靠度分析提供了實用的工具。

本書適用于想要學(xué)習(xí)CANoe的初學(xué)者，無論是汽車電子工程師、軟件工程師還是測試工程師都可以從中受益。本書的目標(biāo)讀者應(yīng)該具備一定的汽車電子的基礎(chǔ)知識和編程經(jīng)驗(如C、C++或Python基礎(chǔ))，并且對CAN總線協(xié)議和汽車電子系統(tǒng)有一定的了解。本書的編寫秉承“簡單易學(xué)、實用性強(qiáng)”的原則，力求讓讀者在短時間內(nèi)掌握CANoe的

本書主要關(guān)注于我國援外體育建筑的歷史背景、設(shè)計發(fā)展和援助意義。該書按照時間順序，將我國自20世紀(jì)50年代起持續(xù)向亞非拉等發(fā)展中國家援助的百余座體育建筑劃分在三個歷史時期進(jìn)行分階段介紹。在每個發(fā)展階段，分別闡述了我國援外的基本方針政策、在此影響下的援外建筑創(chuàng)作機(jī)制，以及結(jié)合詳細(xì)的多個援外體育場館的案例進(jìn)行的建筑設(shè)計特點分

本書是測繪完成后的成果整理，其中包含了研究文章六篇左右，圖紙一百余幅，全面而細(xì)致地向公眾首次展示了景福宮全貌。景福宮位于內(nèi)廷外東路寧壽宮區(qū)東北部，始建于清康熙二十八年(1689年)，為康熙皇帝孝惠皇太后(順治帝孝惠皇后)所居。乾隆三十七年(1772年)仿照建福宮后的靜怡軒加以重建，以待乾隆皇帝歸政后宴憩之用。本書的內(nèi)容

本書由七個項目組成，分為初識網(wǎng)絡(luò)爬蟲、基于Python庫實現(xiàn)靜態(tài)數(shù)據(jù)采集、基于urllib實現(xiàn)客戶端數(shù)據(jù)采集、基于Requests-HTML實現(xiàn)動態(tài)數(shù)據(jù)采集、基于Scrapy框架實現(xiàn)網(wǎng)頁數(shù)據(jù)采集、基于Scrapy-redis分布式實現(xiàn)網(wǎng)頁數(shù)據(jù)采集以及基于自動化測試工具實現(xiàn)網(wǎng)頁數(shù)據(jù)采集。