《面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)（C++版第2版）/21世紀(jì)高等學(xué)校規(guī)劃教材·計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)》以面向?qū)ο蠹夹g(shù)的本質(zhì)特征為導(dǎo)向，以C++語言為基礎(chǔ)，全面地闡述了面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)的基本原理。全書共分為14章，第1章概要介紹面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)技術(shù)和C++語言的發(fā)展歷史和本質(zhì)屬性；第2～5章介紹C++語言的基本編程技術(shù)，包括C++的數(shù)據(jù)類型

《C語言程序設(shè)計(jì)習(xí)題指導(dǎo)與上機(jī)實(shí)踐(第2版)》是《C語言程序設(shè)計(jì)(第2版)》(ISBN978-7-302-54458-6)的配套習(xí)題指導(dǎo)與上機(jī)實(shí)踐。與第1版相比，《C語言程序設(shè)計(jì)習(xí)題指導(dǎo)與上機(jī)實(shí)踐(第2版)》對(duì)各章的基本概念、基本理論、典型應(yīng)用和重點(diǎn)與難點(diǎn)等內(nèi)容的描述做了全面的修訂和完善，補(bǔ)充了大量的例題及其分析。針對(duì)

該書是在教學(xué)實(shí)踐的基礎(chǔ)上編寫而成的。該書根據(jù)“夯實(shí)基礎(chǔ)、面向應(yīng)用、培養(yǎng)創(chuàng)新”的指導(dǎo)思想，以掌握計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)和基本應(yīng)用技能為主線，具有內(nèi)容豐富、層次清晰、通俗易懂、圖文并茂、易教易學(xué)的特色，重點(diǎn)突出教材的基礎(chǔ)性、應(yīng)用性和創(chuàng)新性，旨在提高大學(xué)生計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力，并為學(xué)習(xí)后繼課程打下扎實(shí)的基礎(chǔ)�！缎戮幱�(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教程》既適合作

《C語言程序設(shè)計(jì)（第2版）》是在第1版的基礎(chǔ)上，作者根據(jù)近年來實(shí)際工作過程中積累的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)與學(xué)生在學(xué)習(xí)和使用C語言進(jìn)行程序設(shè)計(jì)過程中的心得體會(huì)、遇到的各種問題及各種反饋意見，進(jìn)行了總結(jié)討論和分析提煉，修改并進(jìn)一步完善了第1版的基本內(nèi)容，增加了擴(kuò)展C程序設(shè)計(jì)的相關(guān)新章節(jié)�！禖語言程序設(shè)計(jì)（第2版）》內(nèi)容分為三個(gè)部分，分別

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本書介紹使用R語言和深度學(xué)習(xí)庫TensorFlow、H2O和MXNet構(gòu)建不同的深度學(xué)習(xí)模型的方法和原理。本書共10章，其中第1、2章介紹如何在R中配置不同的深度學(xué)習(xí)庫以及如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；第3～7章介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自動(dòng)編碼器、生成模型、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的構(gòu)建方法和原理；第8、9章介紹深度學(xué)習(xí)在文本挖掘以及信號(hào)

算法是人工智能技術(shù)的核心。本書介紹了人工智能的基礎(chǔ)算法，全書共10章，涉及維度法、距離度量算法、K均值聚類算法、誤差計(jì)算、爬山算法、模擬退火算法、Nelder-Mead算法和線性回歸算法等。書中所有算法均配以具體的數(shù)值計(jì)算來進(jìn)行講解，讀者可以自行嘗試。每章都配有程序示例，GitHub上有多種語言版本的示例代碼可供下載。

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本書通過“58個(gè)基于知識(shí)的實(shí)例2個(gè)綜合性的項(xiàng)目”，講解SpringBot的技術(shù)原理、知識(shí)點(diǎn)和具體應(yīng)用；全書對(duì)比講解多種同類技術(shù)的知識(shí)點(diǎn)、使用和區(qū)別，讀者可以根據(jù)自己的喜好進(jìn)行技術(shù)選型；還講解了接口架構(gòu)風(fēng)格RESTfiul,以及用來實(shí)現(xiàn)高并發(fā)的Redis和系統(tǒng)間通信的中間件RabbitMQ。